大数据在C市商业银行信贷管理中的应用研究
发布时间：2021-04-26 03:13
随着信息技术的发展,以大数据、云计算、物链网、区块链为代表的新技术相继投入应用,2015年我国发布了《促进大数据发展行动纲要》,从国家层面对大数据应用做出了规划设计。银行业作为数据密集型和数据依赖性行业,具有得天独厚的数据基础优势,已经领先于其他行业进入大数据时代。大数据应用在商业银行业务创新、风险控制、转型升级等方面发挥着不可替代的作用,特别是信贷管理已经成为应用的重点领域。一方面,传统的国有大型银行和全国性股份制银行凭借着强大的规模和技术优势不断创新,加快大数据应用的战略布局;另一方面,新兴的互联网金融企业凭借着丰富的电子商务交易信息和社交等大数据资源积极投入电子支付和网络贷款等金融领域,创造出丰富的信贷产品。在传统金融和互联网金融激烈竞争的环境下,以C市商业银行为代表的城市商业银行群体面临着较大的压力。研究分析大数据在C市商业银行信贷管理中的应用和发展策略对C市商业银行信贷业务的转型和发展具有重要的现实意义。基于以上背景,本文首先,详细分析了大数据在商业银行信贷管理中的应用模式,结合案例分析,总结归纳出当前大数据在信贷管理中四种主要的应用场景。其次,以C市商业银行为例,详细分析该...
【文章来源】：山东财经大学山东省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关文献综述
1.2.1 大数据应用研究概述
1.2.2 商业银行大数据应用研究综述
1.2.3 商业银行信贷管理大数据应用
1.2.4 文献述评
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与主要的创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 主要的创新点
第2章 大数据在商业银行信贷管理中的应用分析
2.1 大数据应用于商业银行信贷管理背景分析
2.1.1 大数据应用相关政策
2.1.2 大数据应用与信贷业务转型
2.1.3 商业银行信贷业务大数据应用客观条件
2.2 大数据在信贷管理中的应用和案例分析
2.2.1 大数据在信贷业务信息整合中的应用
2.2.2 大数据在信贷管理营销服务中的应用
2.2.3 大数据在信贷业务风险管理中的应用
2.2.4 大数据在信贷业务产品创新中的应用
2.3 小结
第3章 大数据在C市商业银行信贷管理中的应用现状分析
3.1 C市商业银行概况
3.1.1 C市商业银行简介
3.1.2 C市商业银行信贷管理概况
3.2 C市商业银行信贷管理大数据应用发展过程
3.2.1 大数据应用关注查询阶段
3.2.2 大数据应用批量引入阶段
3.2.3 大数据应用信息整合阶段
3.3 C市商业银行信贷管理大数据应用效果分析
3.3.1 大数据应用于信息核实和交叉验证
3.3.2 大数据应用于风险预警和贷后管理
3.3.3 大数据应用于信用报告和信贷决策
3.4 C市商业银行信贷管理大数据应用存在的问题分析
3.4.1 数据孤岛化问题
3.4.2 战略规划和人才储备问题
3.5 小结
第4章 C市商业银行信贷管理大数据应用SWOT分析
4.1 C市商业银行信贷管理大数据应用内部优势分析
4.1.1 数据优势
4.1.2 本土优势
4.1.3 机制优势
4.2 C市商业银行信贷管理大数据应用内部劣势分析
4.2.1 信息科技基础相对薄弱
4.2.2 产品创新能力相对落后
4.2.3 定位不清缺乏战略规划
4.3 C市商业银行信贷管理大数据应用外部机会分析
4.3.1 数据应用基础环境
4.3.2 国家行业政策环境
4.4 C市商业银行信贷管理大数据应用外部威胁分析
4.4.1 外部竞争威胁
4.4.2 信息安全风险
4.5 C市商业银行信贷管理大数据应用矩阵分析
4.6 小结
第5章 C市商业银行信贷管理大数据应用改进措施研究
5.1 规划实施大数据应用发展战略
5.1.1 迅速决策把握大数据应用的战略机遇
5.1.2 准确定位制定大数据应用本地化战略
5.1.3 夯实基础建立大数据应用流程和团队
5.2 建设全行统一的大数据基础平台
5.2.1 统一数据规划消除数据孤岛
5.2.2 整合内外部数据建设大数据平台
5.3 应用大数据促进信贷业务发展
5.3.1 深耕本地数据促进信贷精准营销
5.3.2 加强同业合作共建信贷风控体系
5.3.3 整合产业链大数据支持小微信贷产品创新
5.4 小结
第6章 结论
参考文献
致谢
本文编号：3160616
【文章来源】：山东财经大学山东省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关文献综述
1.2.1 大数据应用研究概述
1.2.2 商业银行大数据应用研究综述
1.2.3 商业银行信贷管理大数据应用
1.2.4 文献述评
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与主要的创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 主要的创新点
第2章 大数据在商业银行信贷管理中的应用分析
2.1 大数据应用于商业银行信贷管理背景分析
2.1.1 大数据应用相关政策
2.1.2 大数据应用与信贷业务转型
2.1.3 商业银行信贷业务大数据应用客观条件
2.2 大数据在信贷管理中的应用和案例分析
2.2.1 大数据在信贷业务信息整合中的应用
2.2.2 大数据在信贷管理营销服务中的应用
2.2.3 大数据在信贷业务风险管理中的应用
2.2.4 大数据在信贷业务产品创新中的应用
2.3 小结
第3章 大数据在C市商业银行信贷管理中的应用现状分析
3.1 C市商业银行概况
3.1.1 C市商业银行简介
3.1.2 C市商业银行信贷管理概况
3.2 C市商业银行信贷管理大数据应用发展过程
3.2.1 大数据应用关注查询阶段
3.2.2 大数据应用批量引入阶段
3.2.3 大数据应用信息整合阶段
3.3 C市商业银行信贷管理大数据应用效果分析
3.3.1 大数据应用于信息核实和交叉验证
3.3.2 大数据应用于风险预警和贷后管理
3.3.3 大数据应用于信用报告和信贷决策
3.4 C市商业银行信贷管理大数据应用存在的问题分析
3.4.1 数据孤岛化问题
3.4.2 战略规划和人才储备问题
3.5 小结
第4章 C市商业银行信贷管理大数据应用SWOT分析
4.1 C市商业银行信贷管理大数据应用内部优势分析
4.1.1 数据优势
4.1.2 本土优势
4.1.3 机制优势
4.2 C市商业银行信贷管理大数据应用内部劣势分析
4.2.1 信息科技基础相对薄弱
4.2.2 产品创新能力相对落后
4.2.3 定位不清缺乏战略规划
4.3 C市商业银行信贷管理大数据应用外部机会分析
4.3.1 数据应用基础环境
4.3.2 国家行业政策环境
4.4 C市商业银行信贷管理大数据应用外部威胁分析
4.4.1 外部竞争威胁
4.4.2 信息安全风险
4.5 C市商业银行信贷管理大数据应用矩阵分析
4.6 小结
第5章 C市商业银行信贷管理大数据应用改进措施研究
5.1 规划实施大数据应用发展战略
5.1.1 迅速决策把握大数据应用的战略机遇
5.1.2 准确定位制定大数据应用本地化战略
5.1.3 夯实基础建立大数据应用流程和团队
5.2 建设全行统一的大数据基础平台
5.2.1 统一数据规划消除数据孤岛
5.2.2 整合内外部数据建设大数据平台
5.3 应用大数据促进信贷业务发展
5.3.1 深耕本地数据促进信贷精准营销
5.3.2 加强同业合作共建信贷风控体系
5.3.3 整合产业链大数据支持小微信贷产品创新
5.4 小结
第6章 结论
参考文献
致谢
本文编号：3160616
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