基于数据挖掘的光大银行兰州分行客户流失预测及管理对策研究

发布时间：2024-12-25 23:09

　　近年来,随着我国社会经济的发展,以及金融体系的不断完善,政策性银行、股份制商业银行、区域性地方银行、外资银行等如雨后春笋般出现在全国各地,各类银行甚至将分支机构设置在社区周边,银行业的飞速发展为社会经济的发展提供了坚实的保障,但是也加剧了银行业自身的竞争。同时,信息技术与互联网技术的快速发展,为互联网金融业的出生提供提供了肥沃的土壤,随着网上银行、手机银行、微信银行、以及大量互联网金融产品的出现,使得金融业务的地域概念逐渐模糊,地区差异化逐渐减少,客户对金融服务与金融产品的选择也日益自由和多样化,客户对银行机构的依赖性和忠诚度越来越低,商业银行的客户流失问题日益突显。基于以上研究背景,本文在对相关理论进行梳理的基础上,首先,对光大银行兰州分行客户关系管理概况、客户流失现状进行了详细论述,对应用数据挖掘技术建立光大银行兰州分行客户流失预测模型的必要性和可行性进行了详细分析。其次,定义了客户流失的概念,选择了要研究的目标客户群,采集了光大银行兰州分行2017年前半年的客户资产及账务交易相关数据。通过与参考相关文献资料、与相关业务专家及客户经理深入沟通,初步选取了215个初始的预测变量,经过相...

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技术路线示意图

MBA学位论文作者：张睿军基于数据挖掘的光大银行兰州分行客户流失预测及管理对策研究

图3-1客户资产增长率

作者：张睿军基于数据挖掘的光大银行兰州分行客户流失预测

图3-2客户资产增长贡献

12图3-2客户资产增长贡献元以上3成存量客户资产显著下降-3，2015年10月份，日均资产超过1万的客户，一年后幅度超过90%以上，1成的客户资产下降幅度超过50%，度在10%至50%之间，而仅有3成的客户资产有明显增长存量客户日均资产显著下降，....

图3-3客户资产变化情况

图3-3客户资产变化情况3、存量客户流失问题严重正常来讲，新客户户均资产约为3.6万，优质存量老客户资产户均约为21万元，如图3-4，一位优质老客户资产下降80%，则需要5个新客户引入的资产才能弥补。因此说花大力气引入大量的新客户所引入的资产又通过少量优质存量客....

本文编号：4020146