基于大数据挖掘的终端换机模型

发布时间：2017-06-05 05:03

  本文关键词：基于大数据挖掘的终端换机模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心,提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。基于数据挖掘技术,从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等维度出发,挖掘海量用户行为数据价值,建立终端换机模型,具体包括基于决策树算法的用户换机倾向识别模型和基于聚类算法的终端推荐模型,助力移动终端精准营销。
【作者单位】： 中国电信股份有限公司上海研究院;
【关键词】： 移动终端营销 数据挖掘 决策树 聚类算法
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1引言移动互联网时代,OTT业务迅猛发展,中国移动、中国电信和中国联通三大运营商长期赖以依存的语音和短信业务受到OTT应用的严重侵蚀,2015年语音业务收入在移动通信业务收入占比37.97%,比2014年下降12.7个百分点。为了应对移动互联网的冲击,各大运营商将流量经营作为工作重点

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