基于营销系统的电费“集抄集收”管理模式的应用研究

发布时间：2017-07-05 13:23

  本文关键词：基于营销系统的电费“集抄集收”管理模式的应用研究

  更多相关文章： 营销系统 集抄系统 最小二乘法 灰色预测理论 马尔科夫矩阵

【摘要】：为了推动城乡电网改造的同时加快发展电力市场,从而满足国民经济快速发展和人民生活水平的提高对电力的需要,电力企业对城市电网进行改造时,必须对传统的抄表和收费方式进行一定的改革,于是便产生了集抄集收模式下的用电信息采集系统。该系统的建设克服了传统抄表方式的很多问题,使得用电信息记录的实时监控和电力负荷、峰值低谷的重要信息的动态获取变为可能。能及时、完整、准确地为“纵向贯通、横向集成”的一体化信息平台提供基础数据,为实现集抄集收系统下数据信息的采集、输电线路电能损失的计算、远距离负荷的管控等营销系统下的关键业务提供技术支持。同时对电网经营、管理、规划以及安全控制、服务优化等具体服务方面也发挥着积极作用,为了能够促进电网公司实施更为高效、完善的市场营销策略,提升自身管控及服务实力,使得对营销系统下的电费“集抄集收”模式进行详细的应用研究变得十分有必要。论文中通过绪论部分对当前在大营销系统下“集抄集收”管理模式的历史背景和研究意义进行了阐述。介绍了当前该类系统的研究现状和突出进展,同时指出了论文研究中遇到的重难点以及创新点的情况。然后介绍了“集抄集收”管理的具体应用,阐述了它的具体含义以及该系统针对传统系统所带来的机构职责变化,并对具体业务的优化及完善进行了描述。通过实例进行“集抄集收”系统所带来管理成效的详实分析。而后进一步阐述了营销系统下的电费“集抄集收”管理模式。基于营销系统的电费“集抄集收”管理模式应用系统是智能用电服务系统技术支持平台的基础应用系统,该系统的建设符合国际电网技术发展的方向,是实现智能用电服务的技术基础。具体内容包括体系建立的具体目标及原则,针对大营销体系建立的项目计划和具体方案,并对未来工作的目标及方向进行了论述。本文的重点部分是在介绍了三种相对简单的模型预测方法(线性规划模型下的最小二乘法、传统灰色预测方法、灰色马尔科夫预测方法)后,引入了改进后的灰色马尔科夫理论模型,突出现有模型适应数据更新,具有高精度的特点。运用样本数据针对某市各季度售电量进行模型预测,而后模型选优,根据预测数据同抄收系统获取数据相对比,从而说明营销系统下电费“集抄集收”管理模式应用的准确性。最后根据前期论述以及实例论证,进行针对营销系统下电费“集抄集收”管理模式进行总体评价及展望。
【关键词】：营销系统 集抄系统 最小二乘法 灰色预测理论 马尔科夫矩阵
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景和研究意义10-11
• 1.2 新型系统国内外研究现状11-12
• 1.3 主要研究内容和技术路线图12-14
• 1.3.1 主要研究内容12-14
• 1.3.2 技术路线图14
• 1.4 研究的难点和可能的创新点14-15
• 1.4.1 研究的难点14
• 1.4.2 可能的创新点14-15
• 1.5 本章小结15-16
• 第2章 “集抄集收”管理的应用16-28
• 2.1 “集抄集收”的定义16
• 2.2 组织机构和职责的变化16-19
• 2.2.1 组织机构变化16-18
• 2.2.2 职责变化分工18-19
• 2.3 电费抄核收业务优化和完善19-22
• 2.3.1 优化及完善内容19-21
• 2.3.2 优化及完善实施步骤21-22
• 2.4 “集抄集收”管理应用的亮点22-24
• 2.4.1 工作流程图22-23
• 2.4.2 特色创新23-24
• 2.5 “集抄集收”管理应用成效分析24-25
• 2.6 远程费控的试点应用25-26
• 2.6.1 远程费控的含义25
• 2.6.2 远程费控的内容及实施过程25-26
• 2.6.3 远程费控实施效果分析26
• 2.7 本章小结26-28
• 第3章 营销系统下的电费“集抄集收”28-35
• 3.1 体系建设目标及建设原则28-29
• 3.1.1 “大营销”系统建立目标28
• 3.1.2 体系建设原则28-29
• 3.2 大营销体系的项目计划29-32
• 3.2.1 创新管理模式29
• 3.2.2 调整组织机构29
• 3.2.3 优化业务流程29-32
• 3.3 大营销体系建设下“集抄集收”方案32-33
• 3.4 系统进一步建设的工作目标及方向33-34
• 3.5 本章小结34-35
• 第4章 预测理论及模型35-40
• 4.1 线性回归35-36
• 4.1.1 线性回归概述35
• 4.1.2 最小二乘法与模型35-36
• 4.2 灰色马尔科夫预测模型36-39
• 4.2.1 灰色预测概述36-37
• 4.2.2 灰色预测理论与模型37
• 4.2.3 灰色马尔科夫理论及模型37-39
• 4.3 改进灰色马尔科夫预测模型39
• 4.4 本章小结39-40
• 第5章 某市“集抄集收”模式下售电量实例预测分析40-47
• 5.1 线性规划模型售电量分析40-41
• 5.2 灰色数值预测模型下某市售电量分析41-43
• 5.3 改进灰色马尔科夫模型下某市售电量分析43-45
• 5.4 本章小结45-47
• 第6章 结论与展望47-49
• 6.1 结论47-48
• 6.2 展望48-49
• 参考文献49-52
• 致谢52-53
• 作者简介53

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本文编号：522166