微博用户管理系统的设计与实现

发布时间：2017-08-20 01:23

  本文关键词：微博用户管理系统的设计与实现

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【摘要】：随着信息网络技术和微博平台的快速发展,微博企业之间的竞争愈加激烈。产品升级更新速度加快,用户选择渠道增多以及相对被动的接受群体,这些都直接导致微博企业的经营成本日益升高。因此,微博企业为了节约营销成本,需要提高运营环节决策水平,才能确保企业的市场和地位。同时,微博平台中保存的海量数据和成熟的数据分析技术也为用户关系管理提供了数据和技术的支持。本文以此为背景,论述微博终端应用程序中用户关系管理系统的设计与实现。论文首先结合了国内各微博企业引用软件的常用技术进行归纳和总结,在此基础上针对各微博企业中客户关系管理的实际应用作为需求分析,重点分析客户关系管理的各项业务数据,包括用户基本资料、用户价值资料管理、用户资料管理、分析用户流失原因、发掘潜在用户,详细描述各功能要点并建立相应的用例图。接下来针对该需求分析对软件系统进行详细设计,对每个功能模块的技术要点进行分析和设计,包括系统数据库的逻辑设计等方面,最后在系统设计基础上给出软件系统的实现。该系统通过多方面挖掘用户信息,力求达到用户价值最优化,来为企业营销人员提供更好的指导意见,为现有用户提供信息服务,为企业做出适合自身的营销策略,从而开发出功能更广泛的微博交流平台。
【关键词】：用户关系管理 数据分析 微博 决策支持 运营环节
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.3 国内外研究现状11-13
• 1.4 研究内容框架13-14
• 2 相关理论和技术概述14-25
• 2.1 用户关系管理14-16
• 2.1.1 用户关系管理的含义14-15
• 2.1.2 用户关系管理的内涵15
• 2.1.3 用户关系管理的核心思想15-16
• 2.2 微博客16-17
• 2.2.1 微博客的基本概念16
• 2.2.2 微博客的特点16-17
• 2.3 微博营销策略17-19
• 2.3.1 微博营销特征17-18
• 2.3.2 微博营销的优势18-19
• 2.4 数据仓库和数据挖掘19-21
• 2.4.1 数据仓库19
• 2.4.2 数据挖掘19-21
• 2.5 用户模型的建立21-25
• 2.5.1 构建用户模型的目的21
• 2.5.2 微博用户模型的维度划分21-22
• 2.5.3 用户建模的任务22-25
• 3 需求分析25-36
• 3.1 需求提出25
• 3.2 系统详细用例描述25-31
• 3.2.1 系统总体用例图25-26
• 3.2.2 用户及权限管理模块26
• 3.2.3 用户基本资料管理模块26-27
• 3.2.4 用户登录模块27
• 3.2.5 判断用户价值资料管理27
• 3.2.6 发掘潜在用户资料管理27-28
• 3.2.7 分析用户流失资料管理28-29
• 3.2.8 判断用户价值29-30
• 3.2.9 发掘潜在用户30
• 3.2.10 用户流失分析30-31
• 3.2.11 用户价值优化模块31
• 3.3 系统非功能性需求31-32
• 3.4 系统数据需求32-36
• 3.4.1 数据来源32
• 3.4.2 数据样本分布情况32-34
• 3.4.3 数据收集及预处理34-35
• 3.4.4 数据字典35-36
• 4 系统设计36-51
• 4.1 系统目标及总体结构设计36-37
• 4.2 系统架构设计37-38
• 4.2.1 设计思想37
• 4.2.2 架构体系37-38
• 4.3 系统模块功能设计38-40
• 4.3.1 用户登入模块39
• 4.3.2 用户权限管理模块39
• 4.3.3 用户资料管理模块39-40
• 4.3.4 用户信息分析40
• 4.4 数据库设计40-51
• 4.4.1 数据库逻辑设计41-42
• 4.4.2 数据库物理结构设计42-44
• 4.4.3 实验数据分析44-51
• 5 系统实现51-62
• 5.1 运行环境要求51
• 5.2 开发语言和数据库选择51
• 5.3 系统程序流程图51-52
• 5.4 系统登录实现52-54
• 5.5 用户添加或删除功能实现54-55
• 5.6 用户基本资料管理55-57
• 5.7 用户信息分析部分实现57-62
• 5.7.1 实现判断用户价值功能57-58
• 5.7.2 实现发掘潜在用户功能58-60
• 5.7.3 实现用户流失分析功能60-61
• 5.7.4 实现用户价值优化功能61-62
• 6 系统测试与结果62-65
• 6.1 测试环境63
• 6.2 功能测试63-64
• 6.2.1 服务器端的功能测试63
• 6.2.2 客户端的功能测试63-64
• 6.3 性能测试64-65
• 结论65-66
• 参考文献66-67
• 致谢67-68

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本文编号：703962