实时认证系统的推荐算法研究

发布时间：2017-08-20 20:46

  本文关键词：实时认证系统的推荐算法研究

  更多相关文章： web认证 web开发 实时websocket 广告推荐算法

【摘要】：随着互联网技术的发展,网络业务和网络用户数量达到了空前的规模,人们在公共场所通过wifi进行上网的需求越来越大,同时对公共场所上网的安全环境,以及进一步的个性化需求越来越高。本文在对目前相关认证技术的研究分析的基础上,首先实现了基于web服务器的无线认证系统的设计,并且将HTML5中的websocket实时通信技术运用到了这一认证系统中；然后针对目前炙手可热的用户个性化推荐技术,在结合实时认证系统的基础上,分析了经典的推荐算法,建立了一种有效的广告推荐算法,帮助商家进行便捷有效的营销。本文从结构上总体分为为两个部分,一是实时认证系统的设计与实现,另一部分是基于无线认证系统的广告推荐系统的分析与实现。本文首先研究了wifidog认证原理以及websocket实时通信这两个实时认证过程中的关键技术,对比了websocket与传统ajax长轮询、iframe流方式的实时通信技术,指出了websocket的优点；随后通过WAMP开发框架对认证系统进行了设计实现,并从MVC的web设计模式角度讲述了认证系统的具体实现流程,这里涉及到jquery、thinkPHP、html、bootstrap、css等web前后端开发技术：最后分析了传统web认证与基于websocket通信技术的实时认证的原理区别,并通过websocket客户端和服务端的设计实现了实时认证功能。本文的另外一部分是针对认证用户的个性化广告推荐,首先分析了经典的基于内容推荐(content-based)、关联规则、协同过滤(collaborative filter)推荐算法原理,通过建立数据模型和实例分析了它们之间的优缺点：随后针对我们的实时认证系统说明了推荐算法的设计原理；最后结合基于内容推荐算法(content-based)的推荐模型,在优化和改进的字符匹配算法、拼音容错算法的基础上设计实现了基于认证系统的广告推荐系统,并通过结果分析了推荐算法的性能。本文最后分别对注册认证、手机认证、一键上网三大认证功能以及websocket实时认证功能进行了成功的测试；并对基于实时认证系统的广告推荐算法进行了数据测试,通过测试结果分析推荐算法达到了比较理想、有效的推荐效果。
【关键词】：web认证 web开发 实时websocket 广告推荐算法
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究工作的背景与意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 主要研究内容与创新点13-15
• 1.3.1 主要研究内容13-14
• 1.3.2 论文创新点14-15
• 1.4 本论文的结构安排15-16
• 第二章 相关理论技术分析及总体设计16-30
• 2.1 web认证关键技术分析16-22
• 2.1.1 wifidog认证原理16-18
• 2.1.2 实时认证技术18-22
• 2.2 推荐算法分析22-28
• 2.2.1 基于关联规则的推荐算法22-23
• 2.2.2 基于协同过滤的推荐算法23-25
• 2.2.3 基于内容的推荐算法25-27
• 2.2.4 混合推荐算法27-28
• 2.3 系统总体设计框架28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 实时认证系统的设计与实现30-57
• 3.1 认证系统的流程结构与技术选型30-33
• 3.1.1 系统软硬件环境30-31
• 3.1.2 认证系统总体流程31-32
• 3.1.3 系统技术选型32-33
• 3.2 系统业务逻辑设计与实现33-48
• 3.2.1 数据库设计与实现33-37
• 3.2.2 业务逻辑层的设计与实现37-40
• 3.2.3 web表示层设计与实现40-45
• 3.2.4 认证功能的设计与实现45-48
• 3.3 实时认证技术的分析与实现48-56
• 3.3.1 基于websocket的实时认证技术分析48-49
• 3.3.2 基于web服务器的实时认证功能的设计与实现49-56
• 3.4 本章总结56-57
• 第四章 广告推荐算法的优化与分析57-70
• 4.1 推荐算法的分析与流程结构57-58
• 4.1.1 广告推荐算法分析57
• 4.1.2 推荐系统的总体流程57-58
• 4.2 认证用户数据收集58-59
• 4.2.1 数据收集原理58-59
• 4.3 推荐算法的优化与实现59-69
• 4.3.1 推荐系统的模型原理分析59-62
• 4.3.2 推荐系统的数据库设计62-63
• 4.3.3 推荐算法的优化与实现63-69
• 4.4 本章小结69-70
• 第五章 系统测试与数据分析70-80
• 5.1 web认证功能测试70-75
• 5.1.1 注册认证功能测试70-72
• 5.1.2 手机认证功能测试72-75
• 5.1.3 一键上网功能测试75
• 5.2 实时认证功能测试75-78
• 5.3 推荐算法测试与分析78-79
• 5.4 本章小结79-80
• 第六章 总结与展望80-82
• 6.1 论文总结80
• 6.2 未来展望80-82
• 致谢82-83
• 参考文献83-84

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本文编号：708817