酒店先期在线评论对后续评论影响的调节变量研究

发布时间：2017-09-05 19:36

  本文关键词：酒店先期在线评论对后续评论影响的调节变量研究

  更多相关文章： 先期评论 后续评论 评论者特征 评论特征 使用情景

【摘要】：近年来,随着信息技术的进步与互联网的飞速发展,电子商务应运而生,并不断改变人们的经济生活。在这种背景下,电商网站开始渐露头角并在短时间内发展得如火如荼。正如我们所见,人们开始频繁地通过各种电商平台去购买产品与服务,诸如日常用品、酒店及车票等,并在购买与使用后发表在线评论来分享对产品与服务的感受体验。这种基于在线信誉系统的在线评论机制反馈了消费者态度,并且可以在一定程度上激励评论浏览者的购买行为,这对商家与消费者来说都具有重要意义。酒店由于其传统订购方式的昂贵性与不便性,正逐渐成为受欢迎的网购对象,而且由于酒店偏向于体验型产品,所以其使用感受与体验则尤其重要,其在线评论可以影响到后续消费者的购买行为与评论行为,研究意义不言而喻。因此本文从酒店的在线评论入手,去探究电子商务背景下先期在线评论对后续评论影响过程中的调节变量。本文以“去哪儿网”上北京市锦江之星酒店的在线评论为研究对象,以详尽可能性模型、解释水平理论以及情景的相关理论为基础,构建了先期在线评论影响后续评论过程中调节变量的影响模型,探讨了评论者特征、评论特征以及使用情景三类因素所发挥的调节作用。研究结果表明,酒店先期的在线评论对后续评论有正向影响作用;对于调节变量来说,评论者经验性、评论者地理灵活性、评论长度、使用情景负向调节了先期评论对后续评论的影响过程,评论滞后时间正向调节了此过程。另外,评论时间间隔并不具有调节作用,这与我们做出的原假设不符。因此,商家企业以及电商网站出于盈利目的,应当重视在线评论在消费者行为中发挥的重要作用,针对不同类型用户调整营销策略,并从细节处改进完善在线评论机制,提升用户与网站的交互体验。
【关键词】：先期评论 后续评论 评论者特征 评论特征 使用情景
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F719.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-20
• 1.1 研究背景8
• 1.2 研究目的及意义8-10
• 1.2.1 研究目的8-9
• 1.2.2 研究意义9-10
• 1.3 国内外文献综述10-16
• 1.3.1 先期评论的相关研究10-11
• 1.3.2 后续评论的相关研究11-13
• 1.3.3 先期评论影响后续评论的相关研究13-14
• 1.3.4 调节变量的相关研究14-15
• 1.3.5 研究现状评价15-16
• 1.4 研究内容与研究思路16-20
• 1.4.1 研究内容16-17
• 1.4.2 研究思路17-18
• 1.4.3 技术路线18-20
• 第2章 理论基础和研究模型构建20-31
• 2.1 理论分析20-25
• 2.1.1 详尽可能性模型20-22
• 2.1.2 解释水平理论22-23
• 2.1.3 情景的相关理论23-25
• 2.2 研究假设25-29
• 2.3 模型构建29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第3章 实证研究设计与检验31-43
• 3.1 样本选取与数据筛选31-32
• 3.2 变量选择与定义描述32-35
• 3.3 描述性统计35-36
• 3.4 相关性分析36-37
• 3.5 多元回归分析37-42
• 3.5.1 主效应回归分析37-38
• 3.5.2 评论者特征的层次回归分析38-39
• 3.5.3 评论特征的层次回归分析39-41
• 3.5.4 使用情景的分组回归分析41-42
• 3.6 本章小结42-43
• 第4章 结果讨论与建议43-53
• 4.1 结果讨论43-48
• 4.1.1 先期评论对后续评论的影响43-44
• 4.1.2 评论者特征的调节作用44-45
• 4.1.3 评论特征的调节作用45-47
• 4.1.4 使用情景的调节作用47-48
• 4.2 建议48-52
• 4.2.1 商家企业针对不同用户调整营销策略48-50
• 4.2.2 在线评论机制的改进50-51
• 4.2.3 电子商务网站改进交互方式51-52
• 4.3 本章小结52-53
• 结论53-55
• 参考文献55-65
• 致谢65-66

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