大数据在企业营销中的应用——如何通过大数据改善会员忠诚度

发布时间：2017-09-07 05:41

  本文关键词：大数据在企业营销中的应用——如何通过大数据改善会员忠诚度

  更多相关文章： 大数据 精准营销 会员忠诚度 会员管理 大促活动管理

【摘要】：大数据时代,精准营销是当今管理领域的热点。精准运用数字化信息,挖掘真正的商业洞察,帮助企业解决实际操作的问题。在分析了企业会员忠诚度解决方案现状基础上,提出了会员管理、大促活动管理的有效措施,从而帮助企业改善会员忠诚度,提升营销效率,实现精准营销。
【作者单位】： 武汉商学院商业文化研究所;
【关键词】： 大数据 精准营销 会员忠诚度 会员管理 大促活动管理
【基金】：武汉商学院校级科研项目“大数据时代企业竞争战略研究——精准营销助力企业获得竞争优势”(项目编号:2014Y006)阶段性成果
【分类号】：F274
【正文快照】： 现在大数据在商业中的应用已经非常多了,企业希望从大数据里挖掘出真正的商业洞察,从而帮助解决实际操作中遇到的一些问题。现在企业越来越关注会员忠诚度,我们面临的是如何把会员的营销工作做得更精准,让他们变得更忠诚。每个企业都有大量的会员信息资料,我们希望通过研究会

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;精准营销,助力企业取得竞争优势[J];商业文化;2008年06期

2 王济保;;如何实现精准营销[J];时代经贸;2009年10期

3 唐微;张春霞;;精准营销趋势探讨[J];东方企业文化;2010年10期

4 王宁;肖欢;;精准营销研究综述[J];现代商贸工业;2011年24期

5 单国荣;;中华品牌精准营销的理论与实践[J];上海商业;2012年02期

6 臧继红;唐嘉庚;;虚拟品牌社区下的精准营销探析[J];企业导报;2012年05期

7 鲁敏;;创新烟草行业精准营销模式的若干思考[J];经营管理者;2013年10期

8 舒曼;;中小企业精准营销研究[J];电子商务;2014年03期

9 高杰文;;精准营销[J];科学大观园;2012年24期

10 冯志勇;;精准营销拓市场[J];全国商情;2013年06期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 ;实施精准营销 推进卷烟营销模式优化升级[A];2010年卷烟市场营销上水平研究与实践论文集[C];2010年

2 单国荣;;论中华品牌精准营销六大关系的理论与实践[A];上海市烟草系统2012年度优秀学术论文集（经济管理类）[C];2012年

3 林超;;销售还原理论的延伸思考[A];上海市烟草系统2012年度优秀学术论文集（经济管理类）[C];2011年

4 王宁;李伟群;;做强做大“好猫”品牌之我见[A];2010年卷烟市场营销上水平研究与实践论文集[C];2010年

5 ;以营销模式升级推动市场营销上水平[A];2010年卷烟市场营销上水平研究与实践论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 张志奎;客户经理应如何实践精准营销[N];经理日报;2011年

2 谢高峰 方凌;连锁精准营销初试锋芒[N];医药经济报;2013年

3 方凌 谢高峰;精准营销 切了谁的蛋糕[N];医药经济报;2013年

4 本报记者 闫岩;电商卖家急盼精准营销[N];国际商报;2013年

5 湖北咸宁市局(公司) 朱汉春;深化精准营销 科学满足需求[N];东方烟草报;2013年

6 记者 黄远　赵楠;实现精准营销[N];第一财经日报;2013年

7 本报记者 陈杰;电商要的是精准营销[N];科技日报;2014年

8 李磊;精准营销的成功案例[N];经理日报;2007年

9 李天凯;网络精准营销为企业发现用户的“存在”[N];金融时报;2008年

10 颜雪;精准营销：一切从消费者意愿出发[N];中华工商时报;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 程盛杲;中高端耐用品会展精准营销应用研究[D];西南交通大学;2014年

2 胡佳;基于用户行为的XX电信网厅精准营销研究[D];西南交通大学;2015年

3 陈鹏;基于大数据的A房地产公司精准营销研究[D];大连海事大学;2016年

4 刘书晶;东莞移动家庭宽带市场精准营销策略研究[D];华中科技大学;2014年

5 钟华应;精准营销在国际贸易公司中的应用研究[D];厦门大学;2009年

6 叶琪;精准营销在中国视频网站中的应用研究[D];华东理工大学;2010年

7 李忠美;网络环境下中小型企业实施精准营销的研究[D];苏州大学;2009年

8 郑君;成都某汽车4S店精准营销策略研究[D];西南交通大学;2010年

9 张文虎;啤酒行业精准营销策略研究[D];中国海洋大学;2011年

10 苏菲菲;精准营销中观点爬取与需求匹配技术的研究与实现[D];东北财经大学;2011年

，

本文编号：807741