零售业大数据与“O2O”营销模式创新

发布时间：2017-10-07 22:16

  本文关键词：零售业大数据与“O2O”营销模式创新

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【摘要】：对零售业大数据内涵、类别及与零售五流关系进行探讨。认为零售业大数据可从产品差异化方面实现"O2O"(online to offline,线上线下)营销模式创新,如可利用零售业大数据挖掘企业产品价值,利用零售业大数据整合产品产销链;可从定价精准化方面实现"O2O"营销模式创新;可从促销适时响应方面实现"O2O"营销模式创新,如通过了解消费者接收信息的偏好,精心构思推送内容,优化促销商品的组合;可从服务个性化方面实现"O2O"营销模式创新;如细分顾客群并建立虚拟社区或实体社区,实现线上线下渠道优势互补等。
【作者单位】： 华侨大学工商管理学院;
【关键词】： 零售业 大数据 线上线下 营销模式
【基金】：华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
【分类号】：F274;F724.2
【正文快照】： 从流通的角度来看,消费者与零售业最为接近,消费市场的变化直接影响着零售业的发展[1]。大数据时代,零售企业管理开始了量化进程,消费者购物行为信息被量化后成为企业的优势信息资源。企业对这些数据挖掘、分析,提取有价值的信息,建立企业的优势信息资源,为营销策略的制定提供

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1 高峰;;试论“苏宁变阵换招”的市场应对策略[J];现代商业;2013年17期

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本文编号：990360