优势分析在组织行为学研究中的应用——组织公平与工作倦怠关系的实证研究

发布时间：2018-01-27 13:45

本文关键词： 优势分析工作倦怠组织公平分配公平程序公平　出处：《数理统计与管理》2005年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在组织行为学研究过程中经常需要确定各自变量的相对重要性,而优势分析则是提示不同自变量重要性的有效方法。本研究以程序公平、分配公平与工作倦怠的关系为例,详细介绍了如何采用优势分析来确定各自变量的相对重要性。结果表明,预测玩世不恭时,程序公平相对来说更重要,贡献了已解释方差的56.07%;预测情绪衰竭时,分配公平相对来说更重要,贡献了已解释方差的59.09%;预测成就感低落时,程序公平相对来说更重要,贡献了已解释方差的93.55%。
[Abstract]:In the research process often need to determine the relative importance of each variable of organizational behavior, and the advantages of analysis is an effective method that different variable importance. Based on the relationship between procedural justice, distributive justice and job burnout as an example, introduces how to determine the relative importance of each variable using the advantage analysis. The results showed that prediction of cynical, procedural justice is relatively more important, has contributed 56.07% of explained variance; predict emotional exhaustion, fair distribution is relatively more important, has contributed 59.09% of explained variance; prediction of low sense of achievement, procedural justice is relatively more important contribution has been explained variance of 93.55%.

【作者单位】：中国科学院心理研究所中国科学院心理研究所
【基金】：国家自然科学基金委的资助,项目资助申请号70101009
【分类号】：C936;
【正文快照】： 1问题的提出在组织行为学的研究中,经常需要确定自变量的相对重要性,而常用的方式是采用多元回归分析计算各自变量的回归系数,并通过回归系数的比较来确定各自变量的相对重要性。这种作法虽然能比较准确地确定各自变量相对重要性的顺序,但是并不能精确确定各自变量的相对重要

【共引文献】