A集团物资数据治理项目进度管理研究

发布时间：2020-03-19 20:02

【摘要】：信息化建设已成为企业保持活力、提高市场竞争力和实现可持续化发展的重要保障。标准化、规范化的数据是企业信息化建设及信息化管理的基础,也是企业利用信息化发掘业务价值、提高决策能力的重要保障。数据治理作为一种提高数据质量的有效手段,正逐渐被越来越多的大型企业当作数据管理的一项核心工作,并以IT项目的形式开展。进度管理是项目成败的关键。本文采用文献研究法、定性与定量结合法、案例分析法,首先结合进度管理的理论,对A集团物资数据治理项目的进度管理现状进行分析,主要针对工作分解、进度计划、进度控制进行研究。其次,从人员因素、需求因素、范围因素、沟通因素等方面对影响项目进度管理的因素进行分析,剖析存在的问题。最后,结合影响因素和项目特点,对进度管理提出建设性的对策和针对性的建议。通过研究得出以下结论:第一,在进度管理中,项目策略、进度计划是目标跟踪、进度控制的本源。而计划的前提是要有明确的项目目标、实施范围和工作分解结构。同时,应尽量保证整个项目过程的计划均衡,避免前松后紧。第二,进度管理是一个复杂的系统工程。一个大型IT项目可能包含多个项目单位、多个承包单位、多个工作小组,而各自工作计划的关联关系决定了项目全局计划的复杂程度。这些计划相互配合,才能确保项目的顺利开展。第三,合理的进度计划+高效的进度执行=项目的进度可控。一方面,在制定项目计划前对可能出现的问题进行充分的评估并做好相应的预案,有助于计划的切实可行和问题的及时解决。另一方面,整个团队在实施阶段的执行力对项目进度具有决定作用。第四,进度管理与人力资源管理、范围管理、沟通管理、风险管理等项目管理的其它领域相互联系、相互交织、相互作用、密不可分,形成一种管理的有机整体。第五,进度控制是一个主动的、动态的、循环的过程。为了确保项目整体目标的实现,要根据进度目标主动跟踪实际进度,酌情调整进度计划,并采取必要的、有效的控制措施,排除影响项目进度的障碍。
【图文】：

技术路线图

逻辑关系,数据清洗,数据调整,数据标准

重点工作逻辑关系
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274

【参考文献】