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人口信息省级集中动态管理系统的设计与实现

发布时间:2020-04-08 11:17
【摘要】:随着我国人口和计划生育工作并入卫生健康事业,新的政策环境、人口健康事业的工作需要和人口流动性进一步加强的社会态势对人口信息管理提出了新的挑战。因而借助现代信息科技,研究解决省级人口信息动态集中管理的问题对计生数据管理业务的转型和创新发展有着重要意义。本文结合河南省人口计生信息管理的情况,参考国内外人口信息管理的先进思想和做法,针对人口信息省级集中动态管理在功能、性能和用户界面三个方面的需求进行阐述分析,并利用流程图和时序图设计描述了包含人口信息管理、综合查询、统计分析、人口预测和系统管理五项主要功能的信息管理系统,结合数据模型关系图对人口信息数据库进行了合理设计,采用.NET体系框架和Oracle数据库,设计构建了基于B/S分层架构,面向全省各级人口管理机构用户的信息管理系统。该系统经过实际应用验证了其在功能和性能上都能够满足设计需求,实现了省域范围人口数据完整、准确、及时的动态化集中管理,提升了人口信息数据管理的效率和应用效果,为人口数据在全民健康保障和政府决策支持方面的信息化管理应用提供了技术支撑。
【图文】:

流程图,人口预测,死亡概率,流程


计算基期年标准生命表,即按照当前死亡概率,以 10 万人为基数计算分年龄尚存人数。计算过程如下:步骤 1:由死亡概率计算尚存概率,公式如下:xxp 1 q(3-1)步骤 2:计算以 10 万为基数的尚存人数,公式如下: 1 1 xxxllp(3-2)其中:l0=100000注:其中 xp:尚存概率, xq:死亡概率, xl:表示年初尚存人数。死亡概率为基期年死亡概率。(可以考虑根据以往历史多年数据计算死亡概率,构造一定死亡模式)该计算公式也可以辅助算出平均预期寿命表,用于其它分析。人口预测详细计算流程如下图 2-2 所示:

流程图,人口预测,流程,递增量


天津大学硕士学位论文队列要素人口预测模型表方法生育TFR方法预测生育图 2-3 人口预测模型为基数年,按照一定模式,预算今后n 年(n≥1),如可以是 1 年为递增量图 2-4:
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52

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本文编号:2619278

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