电力通信网运维元数据的建模及管理系统设计

发布时间：2020-05-05 06:42

【摘要】：近年来,电力通信网运维的信息化水平不断提高,电力企业建设了许多运维管理系统以支撑电力通信网日益增长的业务需求。分专业、分功能的运维管理系统产生了大量的运维数据。为了对电力通信网运维数据进行更好的管理,充分挖掘运维数据中蕴含的价值,需要建设电力通信网运维数据仓库,对电力通信网运维数据集中存储管理。为此,需要对电力通信网运维元数据进行统一建模,并引入元数据管理方法,建设电力通信网运维元数据管理平台,为建立数据模型统一、高度整合的数据仓库,实现对运维数据的完整、准确、一致的管理打下基础。本文首先介绍了数据仓库和元数据基本知识,讨论了统一的运维元数据模型以及元数据管理的重要意义,然后分析了电力通信网运维数据的系统来源,将运维数据划分为网络规划元数据、网络资源元数据、业务元数据、网络行为元数据、运维管理流程元数据、网络规划设计元数据、供应商元数据六个主题域,并按照不同的主题域分析梳理了运维数据资源,建立了相应的元数据模型。最后分析讨论了电力通信网运维元数据管理需要解决的问题,设计了运维元数据管理系统的功能模块,分层次讨论了运维元数据管理系统的技术架构,并对核心模块的功能做出了设计与实现。
【图文】：

数据仓库最早出自数据库专家Ｗ．Ｈ．Ｌｎｍｏｎ的著作《Ｂｕｉｌｄｉｎｇ邋ｔｈｅ邋ＤＷａｒｅｈｏｕｓｅ》［ｕ］，定义为“面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的据，这些数据用于支持管理决策”。由以上对数据仓库的定义可以看出，对于据仓库我们可以从两个方面去理解，首先，数据仓库建设的目的是为了给管策人员全面的掌握企业数据，并对数据进行分析，挖掘数据价值，然后做出相决策。然后，数据仓库由若干个异构的数据源的数据集成而来，按照某种主组，，历史数据不会删除，并且存入数据仓库后一般不再改变。逡逑２．邋１．邋１数据仓库组成逡逑数据仓库的体系结构如下图所示，数据仓库系统基本构成元素有数据集块、数据存储模块，数据处理模块。数据集成模块负责数据的采集，通过数洗去除无用数据，然后进过格式转换将异构数据转换成一个统一的格式，数储模块将经过整理的数据集中存储，数据处理模块对数据进行分析处理，使户从数据中获取更有用的信息以供决策。逡逑

图２－２元数据管理方式逡逑
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TN915.853;TM73

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本文编号：2649703