当前位置:主页 > 管理论文 > 组织管理论文 >

车辆跟踪信息管理系统设计

发布时间:2020-06-21 20:17
【摘要】:随着社会的不断发展,信息化的管理方式在企业管理中变得越来越重要,对于传统企业而言,建立信息管理系统已经成为不可缺少的部分。福特汽车公司为加强对公司内车辆的管理,对区域内进出车辆和人员信息进行采集,实现对返厂车辆、车间交付商品车辆以及车间交付物流商品车辆进行有序、高效的管理,提高商品车信息管理的科技水平。本文针对汽车管理系统的需求设计了车辆跟踪信息管理系统,根据对系统功能分析,将系统的设计划分为三个子系统:车辆通行控制系统设计、车辆跟踪系统设计和车辆信息管理系统。本设计主要研究内容如下:首先,车辆通行控制系统对进出车辆和人员进行管理,通过可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)控制道闸开关,由地磁线圈感应入库车辆,使用扫码器扫描驾驶员和车辆信息,通过BCNet-S7实现PLC与上位机通讯,上位机将查询的结果返回,由PLC控制道闸启停,根据系统的控制要求,对系统的整体架构进行设计,对进出停车场的车辆进行记录和管理。其次,车辆跟踪系统对入库车辆进行指示,诱导驾驶员按照规定的行驶路线停泊车辆,系统以Arduino微处理器作为主控制器,设计降压电路、GPS模块、WIFI模块以及语音播报等模块,通过改进的蚁群算法获取最短停车路径,以语音播报的形式诱导驾驶员行驶。然后,设计车辆信息管理系统,实现对通行驾驶员信息维护、通行车辆状态码维护、账户权限分配、在库车辆信息明细以及车辆跟踪路展示等功能。该系统采用Java语言,运用浏览器/服务器结构的架构设计,方便用户使用和系统维护。最后,在哈尔滨福特公司对整个系统进行了测试,测试结果表明,该系统运行稳定,可以达到优化调度的效果。验证了系统的可靠性。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:U463.6
【图文】:

原理图,最小系统,主控,电路


图 2-9 主控电路最小系统原理图Fig.2-9 Control circuit minimum system schematic电路最小系统包括晶振电路与复位电路。晶振电路使用经过 12 分配后可以达到 1.33Mhz,这边使得整体系统的 等单片机更加快速。同时,主控芯片内部包含 32 个工作单一累加器数造成的瓶颈现象。压电路设计目前普遍的汽车内部供电均是 24V 电源,但单片机及外的供电电压,所以在系统中加入了 24V 转 5V 的降压电路电使用。降压芯片选择的是一款市面上常见的 LM2576部引脚较为简单,共用到了 5 个引脚,分别为开关、VIN输出电压。24V 电压经过滤后进入降压芯片,通过输出过整体系统使用。降压电路原理如图 2-10 所示。

电路原理图,电路原理图


图 2-10 降压电路原理图Fig.2-10 Buck circuit schematic2.3.4 GPS 模块硬件设计在整体系统,GPS 模块用来定位汽车所在车场中的具体位置。在本次设计中,选择了一款市面上低功耗、高集成度、5V 供电电压的 NEO-6MGPS 模块,自带一个外部天线,并且附带了插头引脚。为了方便用户使用,整体模块将 GPS 位置信息可直接通过串口发送至单片机当中,方便了开发者或极客们二次开发。NEO-6M GPS 原理图如图 2-11 所示。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曾广业;;非连续视频监控区域车辆跟踪方法探析[J];中国交通信息化;2017年08期

2 贾冬青;崔晶;陈玉芳;;基于神经网络的车辆跟踪系统研究[J];信息与电脑(理论版);2016年10期

3 ;车辆跟踪软件[J];全球定位系统;2004年02期

4 ;迪辰车辆跟踪导航设备市场初露即受追捧[J];无线电工程;2002年04期

5 宋文伟;;车辆跟踪系统的开发与利用[J];西铁科技;2005年02期

6 甘玲;潘小雷;;一种应用于交通环境中的运动车辆跟踪方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2013年03期

7 郭锋;王秉政;陈燕;;道路交通视频的车辆跟踪算法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2012年03期

8 汤从衡;李其仲;;一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法[J];物流技术;2019年06期

9 高鉴;;基于模板匹配的视频车辆跟踪算法研究[J];电子技术;2017年07期

10 石时需;郑启伦;曹波;;一种基于区域的视频车辆跟踪系统[J];计算机工程;2008年17期

相关会议论文 前7条

1 孙燎原;石川;张杨;;基于GoogleMaps的车辆跟踪态势显示系统研究与实现[A];第十六届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2011年

2 张晖;董育宁;夏洋;;一种基于改进的GVF-Snake模型的车辆跟踪算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

3 彭博;张有节;蔡晓禹;李少博;;基于无人机的交通监控研究现状与展望[A];第十一届中国智能交通年会大会论文集[C];2016年

4 杨华;邹月娴;刘志刚;时广轶;关佩;王一言;;基于视频的复杂交通场景车辆跟踪技术研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年

5 李星照;张贵;王唤良;;论我国ITS的展望[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集[C];2007年

6 钱志明;杨家宽;段连鑫;;基于视频的车辆检测与跟踪研究进展[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第五分册)[C];2013年

7 陈东娅;陈传祥;房永刚;;智能交通系统中车辆提取与计数的研究[A];战略性新兴产业与科技支撑——2012年山东省科协学术年会论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前10条

1 潘思旋 实习生 叶清林;唱响GPS的主旋律[N];证券日报;2003年

2 中国全球定位系统技术应用协会GPS信息咨询服务部 曹冲;GPS上车[N];计算机世界;2002年

3 宋鹏 宋炜;解析车载GPS“误区”[N];中国消费者报;2004年

4 王保国;达岚镇交通整治出新招保长效[N];团结报;2006年

5 本报记者 杨滨;打牢百年精品客专的基石[N];人民铁道;2010年

6 邓磊;连锁反应[N];国际经贸消息;2002年

7 薛小宏、沈焱;管理措施细 落实制度严[N];边防警察报;2009年

8 本报记者 陈建文;“千里眼”也有不开眼的时候[N];中国汽车报;2003年

9 ;GPS移动资产管理市场前景广阔[N];人民邮电;2007年

10 ;GPS导航王国面面观[N];电子资讯时报;2006年

相关博士学位论文 前9条

1 徐旭;复杂环境下的车辆目标跟踪技术研究[D];吉林大学;2013年

2 徐琨;交通视频监控中的车辆检测与跟踪方法研究[D];长安大学;2009年

3 朱周;复杂环境下基于视频的车辆跟踪算法研究[D];东南大学;2015年

4 吴刚;基于粒子滤波与增量学习的车辆跟踪方法研究[D];南京理工大学;2014年

5 刘培勋;车辆主动安全中关于车辆检测与跟踪算法的若干研究[D];吉林大学;2015年

6 李波;基于图像分析的车辆识别与跟踪若干关键技术研究[D];华中科技大学;2011年

7 刘慧;基于低空视频的多目标检测与跟踪算法研究[D];武汉大学;2013年

8 左奇;交通图象检测与处理方法研究[D];西北工业大学;2003年

9 谌彤童;基于三维激光雷达的动态车辆检测与跟踪[D];国防科学技术大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 邹韬;车辆侧向防撞预警的研究与实现[D];北京邮电大学;2019年

2 胥中南;复杂道路场景下基于视频的车辆跟踪方法研究[D];西安理工大学;2019年

3 王曰辉;车辆跟踪信息管理系统设计[D];哈尔滨理工大学;2019年

4 郭新新;基于粒子滤波的车辆跟踪算法研究[D];山东师范大学;2018年

5 高鉴;基于压缩感知的视频车辆跟踪算法研究[D];山东师范大学;2018年

6 陈梦;基于深度学习的车辆跟踪的研究[D];南京邮电大学;2018年

7 陆涛;车辆跟踪自适应算法研究与应用[D];安徽工程大学;2016年

8 薛晓铂;基于视频的车辆跟踪及车流长度检测算法研究[D];湖南大学;2016年

9 陈杰;面向城市隧道监控的车辆跟踪策略[D];武汉理工大学;2016年

10 赵雅丽;基于深度学习的车辆跟踪算法研究[D];北京工业大学;2018年



本文编号:2724585

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/yunyingzuzhiguanlilunwen/2724585.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3cc6e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com