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基于图像识别和机器学习的桥梁养护管理系统研究与实现

发布时间:2020-07-30 02:26
【摘要】:新中国成立以来,我国的交通事业取得了跨越式的成就,桥梁也得到进一步的发展与扩大。长时间的日晒雨淋、超负荷运载以及其他不合理的使用都可能影响桥梁的结构安全,产生剥落、锈蚀、裂缝等病害。如果我们不能及时地对其进行检修与养护,甚至会导致进一步的恶化。有效的桥梁养护管理不仅可以减少维修的频率和费用,增加桥梁的使用寿命,而且可以保障公共安全。本文使用Spring+Struts2+Mybatis架构开发桥梁养护管理系统,对桥梁的各种检测数据和计算数据进行了有效的分类和管理。本系统使用分层加权法和模糊综合评估法对桥梁进行性能评估和等级评定,并给出相应的建议养护方案,方便维修人员进行及时维修。本文不仅注重于桥梁的评估计算和养护决策,在桥梁病害图片的检测上也结合图像识别和机器学习进行了进一步的研究。对于病害的图片使用局部二值模式算法和灰度共生矩阵的旋转不变特征提取算法共同提取病害的纹理特征,使用随机森林分类算法对桥梁各种病害的图片进行分类训练,并生成对应的模型。通过调用Weka的相关接口实现病害的实时预测分类,并将整个预测过程封装成接口。使用微信小程序对桥梁病害的图片进行拍摄,调用封装的接口对病害的种类进行分析并返回分类结果,实现拍摄的病害图片与桥梁中病害的统计直接关联,省却人工复杂的操作。
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;TP311.52
【图文】:

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心由控制器组成,包括核心控制器 ServletDispatcher 和业务逻辑控制器 Act所有请求,并根据请求的 Action 属性决定采取哪个动作。2 提供了丰富的标签库,并支持不同的结果类型,如 Velocity,FreeMarker,J分是高度可配置的,使得编写视图页面更加便利。同时框架还提供了如数等功能,为开发人员提供构建应用程序的统一基础架构,是一个非常优秀的ybatis 介绍tis 是一个基于 Java 的持久层框架,无第三方依赖,支持自定义的 SQL,解除代码的耦合,使得维护也更方便。使用注解或简单的 XML 文件实现原始 Java 对象和接口与数据库中的记录进行映射[16]。tis 消除了几乎所有的结果集的检索、数据库连接代码和参数的手工设置,、数据访问逻辑与业务逻辑相分离、方便管理与维护等优点。MyBatis 提括接口层、数据处理层和基础支持层,相关的框架图如图 2-2 所示。

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图 2-3 逻辑架构图务实现授权认证、安全、连接处理等功能,大多ySQL 独有的。包含了大多数的核心服务功能,包括 SQL 语句需要跨存储引擎的功能,如存储过程、函数、包含了存储引擎,存储引擎不会去解析 SQL,数据的存储、提取和开启事务等。种优点已经成为最流行的数据库之一,被新浪

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位硕士研究生学位论文 第二章 相于微信 APP,对于用户使用的设备压力较小。因为微信公众信小程序应运而生,实现了“触手可及、用完即走”的目标无需下载安装,只需要搜索微信小程序的应用名或者扫描小者而言,微信小程序的开发难度与单独开发 APP 相比要更加需求也完全能够满足,使得获取用户、开发和传播的成本更结构都是由主体部分和各个页面这两个主要部分构成,主体个页面则主要用于不同的业务场景[19]。微信小程序的内容结

【参考文献】

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1 李sチ

本文编号:2774870


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