数据库集群自动化运维管理系统的设计与实现

发布时间：2020-08-21 23:25

【摘要】：在企业业务数据量不断增长积累的背景下,对数据库集群以及运维管理工作的要求也在逐步提高。当前诸多企业存在运维模式手段落后、运维机制繁琐低效、运维工具实用性较低等问题;管理人员需要投入大量精力处理重复性问题;运维职责划分不明确,导致数据库集群管理工作规范性流程性较差,对运维监控数据的分析工作难以开展。可见各企业对数据库集群运维管理的自动化需求相对迫切,基于此现状进行本系统的设计实现工作。MVC(Model View Controller,模型视图控制器)模式是开发本系统的技术形式之一,Hibernate框架由SessionFactory、Transcation等组件对象构成,提供了多种数据查询方式并可灵活处理复杂的对象关联事务;Struts框架中具备强大的拦截器和过滤器组件,能够灵活处理异常现象,并提供多种易于扩展的插件;Spring框架的核心机制为依赖注入,可组织中间层对象,并有效降低对API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的依赖程度;引用Oracle数据库技术服务于自动化运维管理体系,通过访问行为控制保证监控数据安全。数据库集群自动化运维管理系统实现了自动化运维脚本以及自动化运维管理端功能。自动化运维脚本的种类有数据表空间监控脚本、数据文件的自动添加脚本、数据库登陆限制脚本以及数据库授权及自动回收脚本。在自动化运维管理端实现了管理业务和监控业务,通过管理业务实现了权限管理、IP(Internet Protocol,网际协议)登录管理、自动部署、后台管理、去EMCC等功能,通过权限管理完成授权显示、赋权操作、现有权限查询等功能,IP登录管理环节中实现访问IP和用户的新增、修改以及数据显示等功能,自动部署环节中实现对部署内容的设置、执行等功能,后台管理中则实现数据库连接的增改等功能;通过监控业务实现对表空间和存储过程的监控功能。此系统的应用可为大型企业的数据库集群运维管理工作提供了自动化模式,可提高企业运维管理工作的效率,增强对数据库集群异常现象的应对能力,促进运维管理工作的规范化制度化进程,充分应对当前企业数据量不断积累并增长的现状,为企业数据的运行分析提供安全稳定的保障。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2799977