储备粮数字管理策略与方法的研究

发布时间：2020-10-22 22:04

　　 粮食是人类赖以生存所必需的物质基础,是国民经济的根本,作为重要的战略物资,它关系着国民经济的发展和人民生活的稳定,因此粮食安全问题尤为重要。在我国,储备粮制度承担着我国粮食战略物资储备,并起着调节市场的重任,也是保障国家稳定的重要基础,而对粮食实物的监管和核查是粮食储备过程中的一个重要的环节,其主要功能是对在仓库中粮食进行实物的监管和数量的核定,保障国家粮食安全。本文在提出储备数字监管基本原理以及点位印记统一、场分布印记统一、环境印记统一等3个衍生原理的基础上,针对我国储备粮人工稽核存在的费时、费工、漏洞多的问题,提出了储备粮数字监管技术框架及策略。结合3个不同生态区域的典型粮仓历史粮情数据以及模拟试验仓实测数据对数字监管相关的A-I-D量值策略、3R相关策略和A-B-C形态策略的粮情数据特征进行了研究。并搭建了试验模拟仓,对储粮发热过程中的粮食数字监管策略应用进行了研究。主要研究内容如下:1.储粮数字监管原理、方法和策略的研究通过粮食储藏湿热传递理论以及多场耦合理论,总结出了储粮数字监管的基本原理和3个衍生原理;提出粮情分析数据的归一化和分析方法的统一化方法;提出了储粮数字监管个3策略。分别对第三储粮生态区、第六储粮生态区、第七储粮储量生态区中的三个代表粮仓的大量粮情数据进行预处理,引入正弦时序分析模型、七心一壳分类方法。2.基于不同生态区域粮情数据的A-I-D储粮监管策略研究按照月份和年度分析三个储粮区域的典型粮仓内特征点、特征截面以及特征区域的温度变化幅值,分析了不同特征截面的积温随时间变化规律以及同一特征截面和特征区域的温度变化率。3.基于不同生态区域粮情数据的3R储粮监管策略研究以相关性分析为主,分析了粮仓内部特征点、特征截面以及截面中特征线的温度数据随时间变化的自相关特性以及点点、线线、面面的互相关特性。4.基于不同生态区域粮情数据的A-B-C储粮监管策略研究根据粮情变化规律的“冷皮热芯”和“热皮冷芯”效应,对三个典型粮仓内特征纵截面的温度数据进行分析,总结了不同生态区域温度场随环境变化的规律。分析了粮仓温度数据随测温电缆排列方向的分布特征。通过特征纵截面的特征分析初步判断粮仓的外部的环境。5.基于小型试验模拟储粮仓的粮情检测系统研发设计并搭建了基于Labview平台的模拟仓粮情监测系统和基于VB的粮情数据存储分析系统。结合自动控制和智能通风系统实现了对小型模拟储粮仓的监测,保证了储粮安全,为后续改进实仓试验提供经验指导。6.储粮发热过程中的粮食数字监管策略应用研究在小型试验模拟仓试验基础上,对试验仓进行了改进。模拟了高大平房仓仓储环境,设计了隐蔽横向通风试验仓,搭建了粮情监测系统。通过人为因素制造储粮堆发热情况,进行了试验仓储粮发热试验,对试验仓分别应用了AID、3R、ABC策略进行分析,并与第三生态储粮区域(东北地区)分析结果进行对比验证。研究结果为储备粮数字管理策略与方法提供参考。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S379
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外粮食储备监管现状
        1.2.1 国外粮食储备监管现状
        1.2.2 国内粮食储备监管现状
    1.3 粮情信息分析技术国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
    1.4 研究目标和主要研究内容
        1.4.1 研究目标
        1.4.2 研究内容
第2章 多储粮生态区域粮情基本信息、数字监管原理与分析方法
    2.1 储粮生态区域选取及描述
        2.1.1 第三储粮生态区
        2.1.2 第六储粮生态区
        2.1.3 第七储粮生态区
    2.2 实仓基本信息介绍
        2.2.1 黑龙江绥化中储粮库某仓
        2.2.2 四川绵阳中储粮库某仓
        2.2.3 广州花都中储粮库某仓
    2.3 储备粮数字监管原理
        2.3.1 基本原理
        2.3.2 衍生原理
        2.3.3 数字监管的特征分析
    2.4 时间序列分析法
    2.5 正弦时序预测模型
    2.6 “七心一壳”数据分类方法
        2.6.1 绥化仓划分方法
        2.6.2 绵阳仓划分方法
        2.6.3 花都仓划分方法
    2.7 粮情数据的预处理
    2.8 数字监管策略的时间序列分类
    2.9 本章小结
第3章 基于不同生态区域粮情数据的A-I-D储粮监管策略研究
    3.1 材料与方法
        3.1.1 储粮生态区域选择
        3.1.2 试验粮仓基本情况
        3.1.3 数据归类方法
    3.2 绥化仓A-I-D策略结果分析
        3.2.1 A策略分析
        3.2.2 I策略分析
        3.2.3 D策略分析
    3.3 绵阳仓A-I-D策略结果分析
        3.3.1 A策略分析
        3.3.2 I策略分析
        3.3.3 D策略分析
    3.4 花都库A-I-D策略结果分析
        3.4.1 A策略分析
        3.4.2 I策略分析
        3.4.3 D策略分析
    3.5 本章小结
第4章 基于不同生态区域粮情数据的3R储粮监管策略研究
    4.1 材料与方法
        4.1.1 储粮生态区域选择
        4.1.2 试验粮仓基本情况
        4.1.3 数据归类方法
    4.2 绥化仓3R策略结果分析
        4.2.1 绥化仓PPR策略结果分析
        4.2.2 绥化仓LLR策略结果分析
        4.2.3 绥化仓SSR策略结果分析
    4.3 绵阳仓3R策略结果分析
        4.3.1 绵阳仓PPR策略结果分析
        4.3.2 绵阳仓LLR策略结果分析
        4.3.3 绵阳仓SSR策略结果分析
    4.4 花都仓3R策略结果分析
        4.4.1 花都仓PPR策略结果分析
        4.4.2 花都仓LLR策略结果分析
        4.4.3 花都仓SSR策略结果分析
    4.5 本章小结
第5章 基于不同生态区域粮情数据的A-B-C储粮监管策略研究
    5.1 材料与方法
        5.1.1 储粮生态区域选择
        5.1.2 试验粮仓基本情况
        5.1.3 数据归类方法
    5.2 绥化仓A-B-C策略结果分析
        5.2.1 纵中截面A-B-C策略结果分析
        5.2.2 西侧截面A-B-C策略结果分析
        5.2.3 东侧截面A-B-C策略结果分析
    5.3 绵阳仓A-B-C策略结果分析
        5.3.1 纵中截面A-B-C策略结果分析
        5.3.2 西侧截面A-B-C策略结果分析
        5.3.3 东侧截面A-B-C策略结果分析
    5.4 花都仓ABC策略结果分析
        5.4.1 纵中截面A-B-C策略结果分析
        5.4.2 西侧截面A-B-C策略结果分析
        5.4.3 东侧截面A-B-C策略结果分析
    5.5 本章小结
第6章 基于小型试验模拟仓的粮情监测系统
    6.1 试验材料与装置
        6.1.1 试验材料
        6.1.2 模拟仓的选择
        6.1.3 传感器分布
    6.2 系统软件
        6.2.1 监测系统
        6.2.2 通风控制
    6.3 基于VB软件开发
        6.3.1 系统简介
        6.3.2 登陆系统
        6.3.3 信息模块
        6.3.4 监测模块
        6.3.5 数据的存储
    6.4 本章小结
第7章 储粮数字监管策略在试验仓中的应用研究
    7.1 试验材料与设备
        7.1.1 试验材料
        7.1.2 试验设备
        7.1.3 试验方法
        7.1.4 试验过程
    7.2 试验仓A-I-D策略结果分析
        7.2.1 试验仓A策略分析
        7.2.2 试验仓I策略分析
        7.2.3 试验仓D策略分析
    7.3 试验仓3R策略结果分析
        7.3.1 试验仓PPR策略分析
        7.3.2 试验仓LLR策略分析
        7.3.3 试验仓SSR策略分析
    7.4 试验仓A-B-C策略结果分析
        7.4.1 纵中截面A-B-C策略分析
        7.4.2 西侧截面A-B-C策略分析
        7.4.3 东侧截面A-B-C策略分析
    7.5 综合分析
    7.6 本章小结
第8章 结论与展望
    8.1 结论
    8.2 创新点
    8.3 展望
参考文献
附录1
附录2
附录3
在学期间所取得的科研成果
致谢

【参考文献】

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本文编号：2852145