基于Agent的情感劝说的信任识别模型研究
发布时间：2020-12-14 07:51
由于Agent系统的分布式特征,使得传统的安全手段已经不适用于新的应用需求,而解决该问题最重要的思路是信任管理,其基础之一就是信任识别。本文在Agent情感劝说的背景下,利用多维度评价信息和Agent关系网络,运用Dempter-Shafer证据理论,提出基于Agent的情感劝说的信任识别模型,引入动态权重因子,将直接交互信息和推荐信息进行组合,计算出各合作伙伴的综合信任度值,从中寻找出适合的合作伙伴,为Agent的决策提供大力的支持。
【文章来源】：管理工程学报. 2019年02期 北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
Agentb1供货质量等级直方图
湓枚鹊燃兜拿畔拗?iλ，iμ为0.6和0.9。本模型中对于每位推荐者只考虑其与相应Agent的直接交互所产生的信任度，以下是对卖方Agentb1的信任度进行计算的整个过程：（1）Agenta与卖方Agentb1的直接交互信任度值计算表2与Agentb1七次直接交互中质量等级和交货完成程度等级质量等级0.80.40.80.20.80.40.8交货完成程度等级0.90.90.30.70.90.90.9劝说力度等级0.90.60.40.90.40.60.9愉悦度等级110.51110.8根据表2，其直方图如图4—图7所示。图5Agentb1规定期限内交货完成程度等级直方图图6Agentb1劝说力度等级直方图图7Agentb1愉悦度等级直方图根据表2拟定数据和直方图统计频数，Agenta对Agentb1信任评价的计算为：m({})0.4(()())+0.1(()())4535=0.4++0.1+=0.6297777iiiixxxxTfxgxpxex>χ>β>η>μ=×+×+××（）（）m({})0.4(()())+0.1(()())1121=0.4()0.1()0.1577777iiiixxxxTfxgxpxex<δ<α<γ<λ=×+×+×++×+=m({})=0.4(()())+0.1(()2121+())=0.4()0.1()0.2147777iiiiiiiixxxxTTfxgxpxexδχαβγηλμ≤≤≤≤≤≤≤≤×+××++×+=，即由于Agenta和Agentb1的直接交互产生的信任度值为：I(ab)=Bel({T})=m({T})=0.629。（2）Agenta由其他推荐者对Agentb1产生的信任度关于Agentb1有三位推荐者Agentc1，Agentc2，Agentc3，与其直接交互有7次，16次，20次。以下是对各推荐者对Agentb1的信任度的计算。①Agentc1对Agentb1信任度的计算。?
其他推荐者对Agentb1产生的信任度关于Agentb1有三位推荐者Agentc1，Agentc2，Agentc3，与其直接交互有7次，16次，20次。以下是对各推荐者对Agentb1的信任度的计算。①Agentc1对Agentb1信任度的计算。表3Agentc1与Agentb1七次直接交互中质量等级和交货完成程度等级质量等级0.90.60.40.70.20.20.7交货完成程度等级0.90.90.50.70.90.70.5劝说力度等级0.40.90.80.60.60.90.8愉悦度等级1110.7111根据表3，其直方图如图8—图11所示。图8Agentc1供货质量等级直方图图9Agentc1规定期限内交货完成程度等级直方图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多目标优化的多Agent信任联盟模型[J]. 王玲玲,童向荣. 济南大学学报(自然科学版). 2015(05)
[2]基于Agent的分布式系统信任模型仿真[J]. 张明清,范涛,唐俊,孔红山. 计算机工程与设计. 2014(09)
[3]基于Agent的企业人际关系网络的演化模型[J]. 时振涛,曾建潮. 太原科技大学学报. 2014(01)
[4]基于社会网络与声誉信任机制的移动多Agent系统信任模型[J]. 彭泽洲. 计算机应用与软件. 2012(08)
[5]基于多Agent的医疗信任模型的模拟[J]. 黄巧华,黄穗. 计算机应用与软件. 2011(05)
[6]MAS中信任和信誉系统的研究进展[J]. 贺利坚,黄厚宽. 计算机科学. 2011(04)
[7]多Agent合作中的信任模型研究[J]. 隋新,蔡国永,史磊,罗柏发. 计算机工程. 2010(24)
[8]基于Agent的辩论谈判过程建模与系统实现[J]. 伍京华,蒋国瑞,孙华梅,黄梯云. 管理工程学报. 2008(03)
[9]一种Multi-agent System的信任模型[J]. 赵书良,蒋国瑞,黄梯云. 管理科学学报. 2006(05)
[10]一种劝说式多Agent多议题协商方法[J]. 杨佩,高阳,陈兆乾. 计算机研究与发展. 2006(07)
博士论文
[1]证据理论中信任函数的合成方法研究与应用[D]. 柯小路.中国科学技术大学 2016
[2]基于情感模型的辩论谈判系统研究[D]. 董学杰.北京工业大学 2013
硕士论文
[1]基于Agent模型的社会推荐系统分析研究[D]. 栾玉琪.华中师范大学 2016
[2]基于多属性评价的信任模型研究[D]. 张高旭.天津大学 2016
[3]基于多Agent信任机制的电子商务谈判系统研究[D]. 杨兴燚.厦门大学 2014
[4]多Agent系统中的信任模型研究[D]. 王平.西南师范大学 2005
本文编号：2916098
【文章来源】：管理工程学报. 2019年02期 北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
Agentb1供货质量等级直方图
湓枚鹊燃兜拿畔拗?iλ，iμ为0.6和0.9。本模型中对于每位推荐者只考虑其与相应Agent的直接交互所产生的信任度，以下是对卖方Agentb1的信任度进行计算的整个过程：（1）Agenta与卖方Agentb1的直接交互信任度值计算表2与Agentb1七次直接交互中质量等级和交货完成程度等级质量等级0.80.40.80.20.80.40.8交货完成程度等级0.90.90.30.70.90.90.9劝说力度等级0.90.60.40.90.40.60.9愉悦度等级110.51110.8根据表2，其直方图如图4—图7所示。图5Agentb1规定期限内交货完成程度等级直方图图6Agentb1劝说力度等级直方图图7Agentb1愉悦度等级直方图根据表2拟定数据和直方图统计频数，Agenta对Agentb1信任评价的计算为：m({})0.4(()())+0.1(()())4535=0.4++0.1+=0.6297777iiiixxxxTfxgxpxex>χ>β>η>μ=×+×+××（）（）m({})0.4(()())+0.1(()())1121=0.4()0.1()0.1577777iiiixxxxTfxgxpxex<δ<α<γ<λ=×+×+×++×+=m({})=0.4(()())+0.1(()2121+())=0.4()0.1()0.2147777iiiiiiiixxxxTTfxgxpxexδχαβγηλμ≤≤≤≤≤≤≤≤×+××++×+=，即由于Agenta和Agentb1的直接交互产生的信任度值为：I(ab)=Bel({T})=m({T})=0.629。（2）Agenta由其他推荐者对Agentb1产生的信任度关于Agentb1有三位推荐者Agentc1，Agentc2，Agentc3，与其直接交互有7次，16次，20次。以下是对各推荐者对Agentb1的信任度的计算。①Agentc1对Agentb1信任度的计算。?
其他推荐者对Agentb1产生的信任度关于Agentb1有三位推荐者Agentc1，Agentc2，Agentc3，与其直接交互有7次，16次，20次。以下是对各推荐者对Agentb1的信任度的计算。①Agentc1对Agentb1信任度的计算。表3Agentc1与Agentb1七次直接交互中质量等级和交货完成程度等级质量等级0.90.60.40.70.20.20.7交货完成程度等级0.90.90.50.70.90.70.5劝说力度等级0.40.90.80.60.60.90.8愉悦度等级1110.7111根据表3，其直方图如图8—图11所示。图8Agentc1供货质量等级直方图图9Agentc1规定期限内交货完成程度等级直方图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多目标优化的多Agent信任联盟模型[J]. 王玲玲,童向荣. 济南大学学报(自然科学版). 2015(05)
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[3]基于Agent的企业人际关系网络的演化模型[J]. 时振涛,曾建潮. 太原科技大学学报. 2014(01)
[4]基于社会网络与声誉信任机制的移动多Agent系统信任模型[J]. 彭泽洲. 计算机应用与软件. 2012(08)
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[6]MAS中信任和信誉系统的研究进展[J]. 贺利坚,黄厚宽. 计算机科学. 2011(04)
[7]多Agent合作中的信任模型研究[J]. 隋新,蔡国永,史磊,罗柏发. 计算机工程. 2010(24)
[8]基于Agent的辩论谈判过程建模与系统实现[J]. 伍京华,蒋国瑞,孙华梅,黄梯云. 管理工程学报. 2008(03)
[9]一种Multi-agent System的信任模型[J]. 赵书良,蒋国瑞,黄梯云. 管理科学学报. 2006(05)
[10]一种劝说式多Agent多议题协商方法[J]. 杨佩,高阳,陈兆乾. 计算机研究与发展. 2006(07)
博士论文
[1]证据理论中信任函数的合成方法研究与应用[D]. 柯小路.中国科学技术大学 2016
[2]基于情感模型的辩论谈判系统研究[D]. 董学杰.北京工业大学 2013
硕士论文
[1]基于Agent模型的社会推荐系统分析研究[D]. 栾玉琪.华中师范大学 2016
[2]基于多属性评价的信任模型研究[D]. 张高旭.天津大学 2016
[3]基于多Agent信任机制的电子商务谈判系统研究[D]. 杨兴燚.厦门大学 2014
[4]多Agent系统中的信任模型研究[D]. 王平.西南师范大学 2005
本文编号：2916098
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