大数据可视化分析在支撑智库研究中的应用与创新 全文替换

发布时间：2020-12-17 14:35

　　[目的/意义]大数据环境下的智库研究旨在对海量的信息进行有效采集、处理、分析,挖掘信息中蕴含的逻辑规律,并将大量的无规则数据可视化表示,这是当今智库研究的热点。[方法/过程]文章通过分析国内外智库和大数据可视化的研究现状,整理了目前运用大数据可视化进行智库研究的相关理论,剖析大数据可视化方法在智库研究中的应用与创新。[结果 /结论 ]结果表明:我国目前对智库研究的方法还比较单一,大数据可视化的智库研究方法发展迅速,包括支持智库大数据可视化分析的海量数据处理、可视化算法、图形可视化、人机交互、分布式处理等技术。大数据可视化分析在智库研究中的应用有助于智库数据信息直观展示、动态图形可视化对比分析、支持可视化分析的用户交互、智库数据资源集聚共享、提升智库作用和影响力。 

【文章来源】：智库理论与实践. 2018年04期

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
    1.1 智库研究现状
    1.2 大数据可视化研究现状
    1.3 问题提出
2 智库研究方法发展动态
    2.1 传统的计量统计方法
    2.2 大数据环境下的智库研究方法
    2.3 大数据可视化的研究方法
3 大数据可视化视角下的智库应用研究分析
    3.1 智库数据信息直观展示
    3.2 动态图形可视化对比分析
    3.3 支持可视分析的用户交互
    3.4 智库数据资源集聚共享
    3.5 大数据可视化提升智库作用和影响力
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统研究[J]. 陈臣.  情报科学. 2017(01)
[2]从智库研究理论到科技智库建设——专访中国科学院科技战略咨询研究院潘教峰院长[J]. 吕青.  智库理论与实践. 2016(06)
[3]国内外智库研究态势知识图谱对比分析[J]. 武慧娟,秦雯,韩林丛,孙鸿飞.  现代情报. 2016(11)
[4]国际智库研究态势及其热点主题分析[J]. 吕红.  高教发展与评估. 2016(05)
[5]基于文献数据的国内外智库研究动态分析[J]. 赵蓉英,魏绪秋.  智库理论与实践. 2016(03)
[6]大数据可视化分析[J]. 陈明.  计算机教育. 2015(05)
[7]大数据下的机器学习算法综述[J]. 何清,李宁,罗文娟,史忠植.  模式识别与人工智能. 2014(04)
[8]智库知识库的构建研究[J]. 许鑫,吴珊燕.  情报理论与实践. 2014(03)



本文编号：2922210