智能技术对政府管理的影响研究
发布时间：2021-05-07 20:58
当前,互联网、大数据、人工智能等智能技术已经渗透到人类社会的各个方面。智能技术的产生与发展带来了社会的革新,使人类社会面临着由“非智慧社会”向“智慧社会”的转型。智慧社会的到来,为政府管理提供了新的管理工具和新的行政理念,但也使传统的政府管理方式面临着严峻的挑战。那么,为了适应智慧社会,政府管理应如何转型?本研究试图以此为突破口,在阐释智能技术内涵及其特征的基础上,对智能技术驱动下的政府管理相关问题展开系统研究,以弥补现有研究的不足,并为政府吸纳智能技术推动政府管理创新提供参考依据,具有重要的理论意义和现实意义。作者首先对智能技术进行定义,提出智能技术具有精准化、智能化、互动性、透明性、开放性、泛在性的本质特征,认为智能技术所具备的特性分别从不同的方面对政府管理产生了不同层面的影响。而后,从外部驱动力和内部驱动力两个层面对智能技术影响政府管理的动力机制进行分析,并对政府吸纳智能技术的过程机制进行探索;其次,运用SWOT分析方法探讨了智能技术对政府管理的影响,并提出相关对策建议。最后,通过理论研究和比较研究,提出了基于智能技术的“合作管理”政府管理理论框架,从宏观和微观层面建立合作管理的...
【文章来源】：中国农业大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 文献综述
1.3 研究意义
1.4 概念界定和研究框架
1.5 研究方法与论文创新点
第二章 智能技术:缘起、内涵及其特征
2.1 智能技术的缘起与发展阶段
2.2 智能技术的类型及其综合集成
2.3 智能技术的特征
2.4 智能技术的价值与现实意义
第三章 智能技术影响政府管理的动力分析
3.1 智能技术影响政府管理的外源驱动力
3.2 智能技术影响政府管理的内生驱动力
第四章 智能技术驱动下政府管理的转型
4.1 电子政府:智能技术驱动下政府管理的信息化阶段
4.2 移动政府:智能技术驱动下政府管理的移动化阶段
4.3 “云政府”:智能技术驱动下政府管理的数据化阶段
4.4 智慧政府:智能技术驱动下政府管理的智慧化阶段
第五章 智能技术嵌入政府管理的过程机制
5.1 输入阶段:政府对智能技术的吸纳
5.2 转化阶段:政府对智能技术的创新
5.3 输出阶段:智能技术创新的内外扩散
第六章 智能技术对政府管理影响的SWOT分析
6.1 智能技术对政府管理影响的优势(S)分析
6.2 智能技术对政府管理影响的劣势(W)分析
6.3 智能技术对政府管理影响的机遇(O)分析
6.4 智能技术对政府管理影响的挑战(T)分析
第七章 智能技术驱动下政府管理创新策略选择
7.1 优势-机遇(S-O)策略
7.2 优势-挑战(S-T)策略
7.3 劣势-机遇(W-O)策略
7.4 弱点-挑战(W-T)策略
第八章 合作管理:智能技术驱动下政府管理发展方向
8.1 合作管理的缘起及内涵
8.2 合作管理的要素及其生成
8.3 合作管理的模式
8.4 合作管理的必要性和可行性
致谢
参考文献
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧社会与国家治理现代化[J]. 汪玉凯. 中共天津市委党校学报. 2018(02)
[2]基于大数据治理对气候变化背景下城市可持续发展的对策研究[J]. 郭少青. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(03)
[3]政府职能转变视角下“互联网+政务服务”优化路径探讨[J]. 翟云. 国家行政学院学报. 2017(06)
[4]共享经济:本质、机制、模式与风险[J]. 郑联盛. 国际经济评论. 2017(06)
[5]一文读懂智能体[J]. Prashant Gupta. 机器人产业. 2017(06)
[6]“互联网+”背景下政府回应问题研究[J]. 朱仁显,樊山峰. 长白学刊. 2017(06)
[7]从人工智能本质看未来的发展[J]. 陈钟. 探索与争鸣. 2017(10)
[8]控制的危机与人工智能的未来情境[J]. 段伟文. 探索与争鸣. 2017(10)
[9]何以为人 人将何为——人工智能的未来挑战[J]. 何怀宏. 探索与争鸣. 2017(10)
[10]大数据与信访治理[J]. 张海波. 南京社会科学. 2017(10)
博士论文
[1]大数据对政府治理现代化的影响研究[D]. 牛正光.中国农业大学 2017
[2]后新公共管理的超越与限度[D]. 尹文嘉.上海交通大学 2012
硕士论文
[1]政务微信的功能定位和传播策略[D]. 王玥.吉林大学 2016
[2]政务微信服务质量评估模型构建研究[D]. 施锦凤.华东理工大学 2015
[3]基于智慧技术的历史建筑密集区公共安全防御体系研究[D]. 李仁刚.天津大学 2014
本文编号：3174048
【文章来源】：中国农业大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 文献综述
1.3 研究意义
1.4 概念界定和研究框架
1.5 研究方法与论文创新点
第二章 智能技术:缘起、内涵及其特征
2.1 智能技术的缘起与发展阶段
2.2 智能技术的类型及其综合集成
2.3 智能技术的特征
2.4 智能技术的价值与现实意义
第三章 智能技术影响政府管理的动力分析
3.1 智能技术影响政府管理的外源驱动力
3.2 智能技术影响政府管理的内生驱动力
第四章 智能技术驱动下政府管理的转型
4.1 电子政府:智能技术驱动下政府管理的信息化阶段
4.2 移动政府:智能技术驱动下政府管理的移动化阶段
4.3 “云政府”:智能技术驱动下政府管理的数据化阶段
4.4 智慧政府:智能技术驱动下政府管理的智慧化阶段
第五章 智能技术嵌入政府管理的过程机制
5.1 输入阶段:政府对智能技术的吸纳
5.2 转化阶段:政府对智能技术的创新
5.3 输出阶段:智能技术创新的内外扩散
第六章 智能技术对政府管理影响的SWOT分析
6.1 智能技术对政府管理影响的优势(S)分析
6.2 智能技术对政府管理影响的劣势(W)分析
6.3 智能技术对政府管理影响的机遇(O)分析
6.4 智能技术对政府管理影响的挑战(T)分析
第七章 智能技术驱动下政府管理创新策略选择
7.1 优势-机遇(S-O)策略
7.2 优势-挑战(S-T)策略
7.3 劣势-机遇(W-O)策略
7.4 弱点-挑战(W-T)策略
第八章 合作管理:智能技术驱动下政府管理发展方向
8.1 合作管理的缘起及内涵
8.2 合作管理的要素及其生成
8.3 合作管理的模式
8.4 合作管理的必要性和可行性
致谢
参考文献
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧社会与国家治理现代化[J]. 汪玉凯. 中共天津市委党校学报. 2018(02)
[2]基于大数据治理对气候变化背景下城市可持续发展的对策研究[J]. 郭少青. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(03)
[3]政府职能转变视角下“互联网+政务服务”优化路径探讨[J]. 翟云. 国家行政学院学报. 2017(06)
[4]共享经济:本质、机制、模式与风险[J]. 郑联盛. 国际经济评论. 2017(06)
[5]一文读懂智能体[J]. Prashant Gupta. 机器人产业. 2017(06)
[6]“互联网+”背景下政府回应问题研究[J]. 朱仁显,樊山峰. 长白学刊. 2017(06)
[7]从人工智能本质看未来的发展[J]. 陈钟. 探索与争鸣. 2017(10)
[8]控制的危机与人工智能的未来情境[J]. 段伟文. 探索与争鸣. 2017(10)
[9]何以为人 人将何为——人工智能的未来挑战[J]. 何怀宏. 探索与争鸣. 2017(10)
[10]大数据与信访治理[J]. 张海波. 南京社会科学. 2017(10)
博士论文
[1]大数据对政府治理现代化的影响研究[D]. 牛正光.中国农业大学 2017
[2]后新公共管理的超越与限度[D]. 尹文嘉.上海交通大学 2012
硕士论文
[1]政务微信的功能定位和传播策略[D]. 王玥.吉林大学 2016
[2]政务微信服务质量评估模型构建研究[D]. 施锦凤.华东理工大学 2015
[3]基于智慧技术的历史建筑密集区公共安全防御体系研究[D]. 李仁刚.天津大学 2014
本文编号：3174048
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