大数据下MT企业库存管理研究

发布时间：2021-10-11 17:30

　　近年来,随着互联网的普及和科技的飞跃,人类制造和使用数据的频率及数量超过了以往任何年代,大数据理念由此诞生。大数据为企业的运营模式带来了新的机遇和挑战。企业能否挖掘大数据中隐含的价值,将影响到其能否在生产、采购、营销和管理等方面抢占市场先机。此外,在这一时期,电子商务的迅速崛起对我国服装实体零售行业造成了巨大冲击,很多品牌的实体店销售业绩大不如从前。因此,本文选取我国著名的快时尚服饰品牌MT企业作为研究对象。该公司自2008年上市后便逐年暴露出销售额降低以及库存积压严重等问题。通过资料收集与报表分析发现,MT企业目前面临的销售和库存问题主要源自其供应链信息沟通不良、生产与订货计划不切实际、库存管理体系不科学等问题。因此,为从根本上解决MT企业的库存管理问题并满足其降低库存的迫切需求,本研究主要做出两方面的优化。第一,将该企业所在供应链的上下游企业以及MT内部相关部门都纳入企业资源计划系统中并建立数据仓库,以便分析并支持企业的各类决策。第二,在库存管理的各个阶段利用物联网的相关设备和技术,来分别解决目前MT库存管理工作中程序冗长、操作不规范、人工失误等问题。本研究实现了大数据理念和物联网... 

【文章来源】：西安科技大学陕西省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

MT公司组织结构图

图 4.8 MT 企业在库管理主要流程图4.6.1 BOM 生产系统BOM 的英文全称为 Bill of Material，中文为“物料清单”，即计算机可以识别的产品或设备的结构表或结构树[49]。在企业管理日益大数据化的今天，BOM 在实现库存管理数据的统筹方面起到重要作用，为 MT 企业库存管理子数据库贡献有价值的信息。BOM 最基本的功能是，详细记录一个成品所用到的所有组成材料及相关属性，也就是说，它可以将某一件成衣所需的半成品，以及构成各半成品所需的全部原材料及组件的信息整合，形成一个树状结构，进而帮助相关工作人员确定各货品之间的从属关系、单位用量及其他属性。上文提到，MT 企业目前货品库存积压的一个主要原因在于生产周期长，在从产品设计到上市之间的不同阶段都存在一定程度的时间浪费。针对这一现象，BOM 的树状清单可以帮助库管人员明确成品服饰、半成品、原材料之间的从属关系，为库管人员推荐更便于盘点和出库的库位安排方式，进而在生产领料、后期服饰订单出库以及下一轮的入库操作上有效节省时间。其次， BOM 对各存货种类数量、用量的计算完备而准确，库管子数据库可以将这

图 4.9 MT 企业自动补货系统工作流程图利用自动补货系统的意义在于能够更为迅速地解决 MT 企业降低库存的要求。通过供货商、库管部门和经销商之间的直接沟通，缩短从订货到交货之间的时间间隔。同时可以解决整个货物补充过程中由于人工造成的繁琐和拖沓，尽力切合客户的要求。4.7 OMS 和 WMS 双系统升级出库管理与入库过程相似，MT 企业出库系统同时利用了物联网技术的射频功能与本库存管理数据库中的 OMS 系统和 WMS 系统的结合，减少人工介入，并自动实现订单生成、订单处理、信息录入和配送信息更新。OMS订单初始化WMS订单类型识别 订单安排处理 订单集合策略 订单分配


本文编号：3430955