基于图结构的社会标注系统个性化推荐研究

发布时间：2017-05-13 01:05

  本文关键词：基于图结构的社会标注系统个性化推荐研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着Web2.0的兴起,社会标注系统越来越被人们熟知并加以利用。在社会标注系统中,用户通过网站收藏自己感兴趣的资源,同时对资源进行个性化的标注以方便对其进行管理。由于社会标注系统中包含海量信息,如何找到与自己兴趣相似的其他用户,感兴趣的资源,以及运用合适的标签管理这些资源是每个用户面临的难题。因此,关于社会标注系统中的个性化推荐研究十分必要。有效的推荐既能提高网站的个性化服务水平,又有利于帮助用户获取其感兴趣的信息。 针对标签推荐技术的资源冷启动问题,以及标签推荐准确率较低的问题,本文提出了基于资源内容的标签推荐方法,旨在为系统中新进入的资源推荐相关标签。首先利用资源中包含的语义信息为目标资源匹配相似资源；然后将目标资源的特征项以及与其相似资源的标签作为候选标签集,同时计算候选标签对目标资源以及相似资源的隶属度；最后根据候选标签权值的大小依次给目标资源推荐标签。该方法有效地避免了资源冷启动问题,扩大了标签的提取范围,而且能够为社会标注系统引入新标签。公共数据集的实验考察了不同的标签提取策略对社会标注系统推荐准确率、召回率以及新奇度的影响,实验结果验证了本文方法的有效性。 针对社会标注系统中用户、资源和标签之间的三元关系,以及协同过滤技术中的数据稀疏性问题,本文提出了基于三部图的用户兴趣扩散模型,旨为目标用户推荐与其有相似兴趣的其他用户以及其感兴趣的其他资源。通过多次的扩散机制,使目标用户对信息的兴趣依三部图结构扩散至其他的用户、标签和资源上,然后分别以用户兴趣度和资源兴趣度排序为依据,在其他用户和目标用户未曾收藏的资源中产生推荐。利用公共数据集进行的实验表明,本文提出的用户推荐方法其相似度和网络密度优于对比推荐方法,资源推荐方法的准确率和召回率优于基于二部图用户兴趣扩散以及基于协同过滤推荐技术的资源推荐结果。 本文研究的社会标注系统中的个性化标签推荐、资源推荐与用户推荐研究不仅在一定程度上解决了标签推荐中的资源冷启动问题,协同过滤技术中的数据稀疏性问题,而且能够帮助网站提供符合用户需求的个性化服务,提高用户对网站服务的满意度和忠诚度。
【关键词】：社会标注系统 标签推荐 资源推荐 用户推荐 图结构
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C931
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 研究现状10-14
• 1.2.1 标签推荐研究现状10-12
• 1.2.2 用户和资源推荐研究现状12-14
• 1.3 本文研究内容及论文结构14-17
• 2 社会标注系统与个性化推荐技术17-24
• 2.1 社会标注系统17-18
• 2.2 个性化推荐技术18-24
• 2.2.1 基于协同过滤技术的个性化推荐18-20
• 2.2.2 基于内容的个性化推荐技术20-22
• 2.2.3 基于图结构的个性化推荐技术22-24
• 3 基于资源内容的标签推荐24-35
• 3.1 基于图结构的资源内容相似度计算24-26
• 3.1.1 资源内容的图结构表示24-25
• 3.1.2 资源相似度计算25-26
• 3.2 标签推荐产生26-28
• 3.2.1 候选标签赋权26-27
• 3.2.2 标签提取27
• 3.2.3 标签推荐过程27-28
• 3.3 标签推荐实验及结果分析28-35
• 3.3.1 标签推荐实验设置及评价指标28-29
• 3.3.2 标签推荐实验结果及分析29-35
• 4 基于用户兴趣扩散模型的用户和资源推荐35-49
• 4.1 基于三部图的用户兴趣扩散模型35-38
• 4.1.1 用户-资源-标签三元关系模型35
• 4.1.2 扩散概率矩阵35-37
• 4.1.3 用户兴趣扩散模型37-38
• 4.2 用户和资源推荐产生38-42
• 4.2.1 目标用户兴趣初始化38-39
• 4.2.2 用户和资源推荐流程39-42
• 4.3 用户和资源推荐实验及结果分析42-49
• 4.3.1 用户和资源推荐实验设置及评价指标42-43
• 4.3.2 用户和资源推荐实验结果43-49
• 结论49-50
• 参考文献50-56
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况56-57
• 致谢57-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期

2 孟宪福;陈莉;;基于贝叶斯理论的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2009年10期

3 秦飞飞;;基于大众分类的网络信息资源组织探讨[J];南通大学学报(教育科学版);2008年04期

4 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期

5 张斌;张引;高克宁;郭朋伟;孙达明;;融合关系与内容分析的社会标签推荐[J];软件学报;2012年03期

6 姚曜;赵洪利;杨海涛;张帆;;协同过滤技术研究综述[J];装备指挥技术学院学报;2011年05期

  本文关键词：基于图结构的社会标注系统个性化推荐研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：361230