基于遥感影像的黑土区农田精准管理分区研究
发布时间：2022-10-20 14:48
通过农田精准管理分区指导田间变量管理是实现耕地资源保护的一项重要手段,科学高效的精准管理分区方法研究是研究重点。传统的格网采样、空间插值和模糊聚类等方法需要大量的实地采样数据,过程不仅消耗大量人力物力,时效性也较差;如何借助遥感技术的优势快速、准确的进行精准管理分区已经成为新兴的热点研究。本文分别选择东北黑土区红星农场和海伦合作社某大尺度田块为研究区,获取红星农场2015年裸土不同时期、不同分辨率遥感影像为数据源,利用面向对象分割的方法对田块进行精准管理分区研究,同时结合土壤格网采样数据、归一化植被指数（NDVI）评价分区结果的可行性,以及不同分辨率影像分区结果的准确程度;获取海伦合作社研究区通过建立大豆干生物量、产量与NDVI的线性关系,证明利用NDVI分区的可行性,并获取2011-2016年不同生长期遥感影像,以遥感影像提取的NDVI为数据源,对不同年际间田块内不同长势的作物进行管理分区;同时,利用不同时间、不同坡位土壤温湿度、土壤氮素含量、NDVI的变化趋势分析地形因子对精准管理分区的影响。研究结果表明:1)典型黑土区地块大、地形漫川漫岗,同一田块中土壤养分和作物长势空间异质性显...
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究动态
1.3.1 精准管理分区国内外研究动态和趋势
1.3.2 遥感影像分割的国内外研究动态
1.4 研究内容重点难点和创新点
1.4.1 研究重点
1.4.2 研究难点
1.4.3 研究创新点
1.5 技术路线
2 理论基础及研究方法
2.1 理论基础
2.1.1 耕地保护理论
2.1.2 精准管理分区理论
2.1.3 耕地产能理论
2.2 主要研究方法
2.2.1 面向对象多尺度分割法
2.2.2 最邻近分类方法
2.2.3 地统计空间分析法
3 研究区概况与数据处理
3.1 研究区概况
3.2 数据来源及处理
3.2.1 各种遥感数据介绍
3.2.2 遥感数据获取与预处理
3.2.3 土壤采样数据
3.2.4 DEM高程数据获取与剖面提取
3.2.5 干生物量与产量数据获取
3.2.6 土壤温湿度和养分数据
4 基于遥感影像的精准管理分区
4.1 基于高分辨率裸土影像的精准管理分区
4.1.1 田块尺度土壤养分的空间变异性
4.1.2 土壤养分与遥感影像反射率的关系
4.1.3 基于高分辨率裸土影像的精准管理分区结果
4.1.4 基于土壤采样数据的精准管理分区评价
4.1.5 基于作物生长期NDVI数据评价分区
4.2 基于不同分辨率裸土影像的精准管理分区
4.2.1 基于不同分辨率裸土影像的分区结果
4.2.2 基于土壤理化性质评价不同分辨率分区结果
4.2.3 基于归一化植被指数评价不同分辨率分区结果
4.3 基于作物植被指数的精准管理分区
4.3.1 作物长势与植被指数的关系
4.3.2 2011 -2016年各时期SSMZ最优分区尺度
4.3.3 2011 -2016年精准管理分区时空特征
4.4 小结
5 精准管理分区的影响因素分析
5.1 土壤养分与地形的关系
5.1.1 不同坡位土壤碱解氮变化
5.1.2 不同时间土壤碱解氮在不同坡位的变化
5.1.3 不同坡位土壤碱解氮随时间变化趋势
5.2 土壤温湿度与地形的关系
5.3 归一化植被指数与地形的关系
5.4 小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 讨论与展望
6.2.1 基于遥感影像和NDVI分区的可行性
6.2.2 基于遥感影像精准管理分区的优越性
6.2.3 地形因子对精准管理分区的影响
6.2.4 基于遥感影像精准管理分区的应用
6.2.5 精准管理分区与耕地产能提高
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国变量施肥技术研究现状与发展对策[J]. 陈金,赵斌,衣淑娟,戈天剑,赵雪,肖跃进. 农机化研究. 2017(10)
[2]基于“十八亿亩耕地红线”政策的我国粮食安全分析[J]. 张泽林. 世纪桥. 2017(08)
[3]耕地轮作休耕及其生态补偿制度构建[J]. 吴萍,王裕根. 理论与改革. 2017(04)
[4]面向对象的遥感影像最优分割尺度监督评价[J]. 庄喜阳,赵书河,陈诚,丛佃敏,曲永超. 国土资源遥感. 2016(04)
[5]基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法[J]. 张涛,杨晓梅,童立强,贺鹏. 国土资源遥感. 2016(04)
[6]浅谈提高化肥利用率的有效途径[J]. 李秀英,闫景和,王立东. 农业与技术. 2016(18)
[7]中国粮食生产中化肥过量施用评价及影响因素研究[J]. 史常亮,郭焱,朱俊峰. 农业现代化研究. 2016(04)
[8]基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术[J]. 高辉,王秋平,赵新刚,潘从元. 科技创新导报. 2016(02)
[9]基于GreenSeeker的烟田管理分区研究[J]. 李朋彦,常栋,王莹,朱丽,李渊博,穆童,杨旭霞,刘国顺. 中国烟草学报. 2015(06)
[10]利用多时相MODIS NDVI数据进行土地利用/覆被分类和变化监测（英文）[J]. M USMAN,R LIEDL,M A SHAHID,A ABBAS. Journal of Geographical Sciences. 2015(12)
博士论文
[1]面向对象影像分析中的多尺度方法研究[D]. 黄志坚.国防科学技术大学 2014
[2]基于空间变异特性的滨海盐土采样及管理分区研究[D]. 李艳.浙江大学 2006
硕士论文
[1]基于高光谱遥感的宁夏引黄灌区水稻生理生化参数研究[D]. 严林.西北农林科技大学 2017
[2]基于多源数据的田块尺度精准管理分区研究[D]. 付强.东北农业大学 2016
[3]黑龙江省雹灾遥感监测及时空特征分析[D]. 胡文.东北农业大学 2015
[4]我国精准农业的实施路径及其方向选择[D]. 聂兵.山东农业大学 2009
本文编号：3694734
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究动态
1.3.1 精准管理分区国内外研究动态和趋势
1.3.2 遥感影像分割的国内外研究动态
1.4 研究内容重点难点和创新点
1.4.1 研究重点
1.4.2 研究难点
1.4.3 研究创新点
1.5 技术路线
2 理论基础及研究方法
2.1 理论基础
2.1.1 耕地保护理论
2.1.2 精准管理分区理论
2.1.3 耕地产能理论
2.2 主要研究方法
2.2.1 面向对象多尺度分割法
2.2.2 最邻近分类方法
2.2.3 地统计空间分析法
3 研究区概况与数据处理
3.1 研究区概况
3.2 数据来源及处理
3.2.1 各种遥感数据介绍
3.2.2 遥感数据获取与预处理
3.2.3 土壤采样数据
3.2.4 DEM高程数据获取与剖面提取
3.2.5 干生物量与产量数据获取
3.2.6 土壤温湿度和养分数据
4 基于遥感影像的精准管理分区
4.1 基于高分辨率裸土影像的精准管理分区
4.1.1 田块尺度土壤养分的空间变异性
4.1.2 土壤养分与遥感影像反射率的关系
4.1.3 基于高分辨率裸土影像的精准管理分区结果
4.1.4 基于土壤采样数据的精准管理分区评价
4.1.5 基于作物生长期NDVI数据评价分区
4.2 基于不同分辨率裸土影像的精准管理分区
4.2.1 基于不同分辨率裸土影像的分区结果
4.2.2 基于土壤理化性质评价不同分辨率分区结果
4.2.3 基于归一化植被指数评价不同分辨率分区结果
4.3 基于作物植被指数的精准管理分区
4.3.1 作物长势与植被指数的关系
4.3.2 2011 -2016年各时期SSMZ最优分区尺度
4.3.3 2011 -2016年精准管理分区时空特征
4.4 小结
5 精准管理分区的影响因素分析
5.1 土壤养分与地形的关系
5.1.1 不同坡位土壤碱解氮变化
5.1.2 不同时间土壤碱解氮在不同坡位的变化
5.1.3 不同坡位土壤碱解氮随时间变化趋势
5.2 土壤温湿度与地形的关系
5.3 归一化植被指数与地形的关系
5.4 小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 讨论与展望
6.2.1 基于遥感影像和NDVI分区的可行性
6.2.2 基于遥感影像精准管理分区的优越性
6.2.3 地形因子对精准管理分区的影响
6.2.4 基于遥感影像精准管理分区的应用
6.2.5 精准管理分区与耕地产能提高
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国变量施肥技术研究现状与发展对策[J]. 陈金,赵斌,衣淑娟,戈天剑,赵雪,肖跃进. 农机化研究. 2017(10)
[2]基于“十八亿亩耕地红线”政策的我国粮食安全分析[J]. 张泽林. 世纪桥. 2017(08)
[3]耕地轮作休耕及其生态补偿制度构建[J]. 吴萍,王裕根. 理论与改革. 2017(04)
[4]面向对象的遥感影像最优分割尺度监督评价[J]. 庄喜阳,赵书河,陈诚,丛佃敏,曲永超. 国土资源遥感. 2016(04)
[5]基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法[J]. 张涛,杨晓梅,童立强,贺鹏. 国土资源遥感. 2016(04)
[6]浅谈提高化肥利用率的有效途径[J]. 李秀英,闫景和,王立东. 农业与技术. 2016(18)
[7]中国粮食生产中化肥过量施用评价及影响因素研究[J]. 史常亮,郭焱,朱俊峰. 农业现代化研究. 2016(04)
[8]基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术[J]. 高辉,王秋平,赵新刚,潘从元. 科技创新导报. 2016(02)
[9]基于GreenSeeker的烟田管理分区研究[J]. 李朋彦,常栋,王莹,朱丽,李渊博,穆童,杨旭霞,刘国顺. 中国烟草学报. 2015(06)
[10]利用多时相MODIS NDVI数据进行土地利用/覆被分类和变化监测（英文）[J]. M USMAN,R LIEDL,M A SHAHID,A ABBAS. Journal of Geographical Sciences. 2015(12)
博士论文
[1]面向对象影像分析中的多尺度方法研究[D]. 黄志坚.国防科学技术大学 2014
[2]基于空间变异特性的滨海盐土采样及管理分区研究[D]. 李艳.浙江大学 2006
硕士论文
[1]基于高光谱遥感的宁夏引黄灌区水稻生理生化参数研究[D]. 严林.西北农林科技大学 2017
[2]基于多源数据的田块尺度精准管理分区研究[D]. 付强.东北农业大学 2016
[3]黑龙江省雹灾遥感监测及时空特征分析[D]. 胡文.东北农业大学 2015
[4]我国精准农业的实施路径及其方向选择[D]. 聂兵.山东农业大学 2009
本文编号：3694734
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