服务多类需求的易逝库存管理模型及其应用
发布时间：2025-01-06 23:07
易逝产品的高效库存管理对于实现商业成功和环境可持续发展起到了关键作用。相关文献测算出在零售业中,诸如水果、蔬菜、肉类、鱼类、乳制品和烤焙食品等易逝产品的收益占总收益的份额高达40%,它们亦是店内流量和顾客忠诚度的重要驱动因素。但是同时全世界每年有近三分之一约9900亿美元的易逝产品由于过期而被浪费.以零售业为例,在美国,有近1 1%的乳制品和4%的肉制品由于过期而被浪费。在美国和瑞士,约8-9%的水果蔬菜被浪费,而瑞典、挪威和澳大利亚的研究表明有约4-5%的水果和蔬菜被浪费。在2006年,美国有约10.9%的单采血小板和22.2%全血处理血小板由于过期而被浪费。以上的数据均表明易逝产品过期造成的浪费和损失是十分惊人的。因此,易逝产品的库存管理是一个重要的研究问题。本文将研究两类具有不同特点的易逝产品的库存管理问题。第一个为血小板类易逝产品的库存控制问题。由于其供应端存在着巨大的不确定性(以及采集决策),本文将研究在一个中心血库中,全血采集和血小板生产的联合决策问题。本研究刻画了最优全血采集、血小板生产、库存发布、分配和清理决策的结构。特别的,本研究发现每周期最优的血小板生产量关于库存水平...
【文章页数】：154 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的问题
1.2.1 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策问题研究
1.2.2 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究
1.3 研究意义
1.4 国内外研究现状
1.4.1 血小板库存管理研究现状
1.4.2 顾客对易逝产品的选择模型的研究现状
1.5 研究内容与方法
1.5.1 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策研究
1.5.2 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究
1.6 论文结构安排
2 文献综述
2.1 易逝库存控制相关研究
2.1.1 基于FIFO发布策略的易逝库存控制问题相关研究
2.1.2 基于LIFO发布策略的易逝库存控制问题相关研究
2.1.3 新鲜度异质需求的相关研究
2.2 血小板库存管理相关研究
3 多模理论简介
3.1 多模的定义与性质
3.2 第3章的证明
4 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策研究
4.1 问题的描述
4.2 模型的建立
4.3 模型的分析
4.3.1 最优库存发布和分配策略
4.3.2 最优库存清理、血小板生产和全血采集策略
4.4 前瞻式启发式策略
4.5 数值实验
4.5.1 实验设置
4.5.2 联合决策的优势
4.5.3 启发式算法的效果
4.6 第4章的证明
4.6.1 技术准备
4.6.2 命题4.1和定理4.1的证明
4.6.3 引理4.1和引理4.2的证明
4.6.4 定理4.2的证明
4.6.5 定理4.3的证明
5 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究
5.1 模型的建立
5.2 最优策略的结构分析
5.2.1 最优策略的结构
5.3 和实际应用的联系
5.4 启发式策略
5.5 数值实验
5.5.1 自适应逼近方法的总体性能及其与线性逼近方法的对比
5.5.2 关于系统参数的鲁棒性分析
5.5.3 区分新鲜度异质需求的价值
5.6 第5章的证明
5.6.1 命题5.1、定理5.1和定理5.2的证明
5.6.2 引理5.1和引理5.2的证明
6 总体结论与展望
6.1 研究结论与贡献
6.1.1 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策研究的结论与贡献
6.1.2 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究的结论与贡献
6.1.3 两个研究最优分析的对比
6.2 研究局限与展望
参考文献
附录A 第4章的数值实验中的参数估计
A.1 需求分布估计
A.2 采集函数的估计
附录B 两级易逝库存系统的库存控制模型
B.1 引言
B.1.1 研究背景与研究问题
B.1.2 多级易逝库存系统的研究现状
B.2 两级易逝库存系统模型的建立
B.3 最优策略的结构分析
B.3.1 最优需求满足策略
B.3.2 最优成品库存清理,生产和原料补货策略
B.4 总结
附录C 本文的符号清单
附录D 正文中省略的表格
作者简历
本文编号：4024123
【文章页数】：154 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的问题
1.2.1 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策问题研究
1.2.2 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究
1.3 研究意义
1.4 国内外研究现状
1.4.1 血小板库存管理研究现状
1.4.2 顾客对易逝产品的选择模型的研究现状
1.5 研究内容与方法
1.5.1 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策研究
1.5.2 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究
1.6 论文结构安排
2 文献综述
2.1 易逝库存控制相关研究
2.1.1 基于FIFO发布策略的易逝库存控制问题相关研究
2.1.2 基于LIFO发布策略的易逝库存控制问题相关研究
2.1.3 新鲜度异质需求的相关研究
2.2 血小板库存管理相关研究
3 多模理论简介
3.1 多模的定义与性质
3.2 第3章的证明
4 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策研究
4.1 问题的描述
4.2 模型的建立
4.3 模型的分析
4.3.1 最优库存发布和分配策略
4.3.2 最优库存清理、血小板生产和全血采集策略
4.4 前瞻式启发式策略
4.5 数值实验
4.5.1 实验设置
4.5.2 联合决策的优势
4.5.3 启发式算法的效果
4.6 第4章的证明
4.6.1 技术准备
4.6.2 命题4.1和定理4.1的证明
4.6.3 引理4.1和引理4.2的证明
4.6.4 定理4.2的证明
4.6.5 定理4.3的证明
5 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究
5.1 模型的建立
5.2 最优策略的结构分析
5.2.1 最优策略的结构
5.3 和实际应用的联系
5.4 启发式策略
5.5 数值实验
5.5.1 自适应逼近方法的总体性能及其与线性逼近方法的对比
5.5.2 关于系统参数的鲁棒性分析
5.5.3 区分新鲜度异质需求的价值
5.6 第5章的证明
5.6.1 命题5.1、定理5.1和定理5.2的证明
5.6.2 引理5.1和引理5.2的证明
6 总体结论与展望
6.1 研究结论与贡献
6.1.1 全血采集、血小板生产和库存管理的联合决策研究的结论与贡献
6.1.2 服务新鲜度异质需求的易逝产品库存管理研究的结论与贡献
6.1.3 两个研究最优分析的对比
6.2 研究局限与展望
参考文献
附录A 第4章的数值实验中的参数估计
A.1 需求分布估计
A.2 采集函数的估计
附录B 两级易逝库存系统的库存控制模型
B.1 引言
B.1.1 研究背景与研究问题
B.1.2 多级易逝库存系统的研究现状
B.2 两级易逝库存系统模型的建立
B.3 最优策略的结构分析
B.3.1 最优需求满足策略
B.3.2 最优成品库存清理,生产和原料补货策略
B.4 总结
附录C 本文的符号清单
附录D 正文中省略的表格
作者简历
本文编号：4024123
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