基于Dubbo与Geohash智慧城市部件管理系统的研究与实现

发布时间：2025-04-15 05:00

　　近年来,随着计算机与大数据技术的发展,各地政府纷纷建设智慧城市系统以提升城市管理水平与政府决策效率。部件(指井盖、路灯、停车场、过街天桥等城市设施)作为城市不可或缺的基础设施,开发稳定高效的部件管理系统具有重要意义,这不仅能充分调动城市资源,结合部件在城市中分布广泛、稠密等特点,部件系统在智慧城市物联网建设中也会起到关键作用。已有的相关研究中大多采用传统C/S模式与关系型数据库进行架构设计,且并未对架构稳定性与并发性做特殊设计。同时,已有研究中未对部件GIS数据存储查询进行优化。本文结合实验室承担建设的北京某区智慧城市项目,研究并实现了智慧城市部件管理系统。主要工作包括研究系统技术架构、优化系统性能、实现系统功能需求三方面内容。创新之处体现在一是结合部件系统实际需求研究实现稳定可扩展的技术架构,二是提出采用Geohash编码和Hbase大数据技术优化部件GIS数据存储、查询性能,三是采用自建缓存表的方式优化MySQL数据库查询性能。首先,针对特定性能和稳定性需求,研究并实现一套稳定B/S技术架构。技术架构将微服务框架Dubbo与Spring、Nginx、Keepalived等软件相结合以...

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【学位级别】：硕士

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图S〕盲诈f炜彦库中占朴布图

直连经纬度库中点分布图sh方式构造RowKey经纬度对于定义一个部件点位具有相同的空间索引，需要一种将两维数据组合维数据组合在一起生成新值。通过学习

图54部样仆布图

部件分布图据表明物理距离越近的数据有越长RowKey的初衷。Geohash的计算RowKey是最佳选择。接下来，我势，将上面9条部件数据按照Geo

图55排序后示例折据点位图

排序后示例数据点位图相邻部件数据有五位相同的Geoha五位相同的Geohash前缀，按照G数据库中存储的位置越相邻。经上。综上可知，如果将Geohash值作

图S11伏让后杏询Sal采章图

优化后查询Sql示意图略优化复杂联表查询能大大提升查询速度，降低系统

本文编号：4040114