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医药咨询企业中风险管理的方法研究

发布时间:2017-10-08 02:36

  本文关键词:医药咨询企业中风险管理的方法研究


  更多相关文章: 风险管理 医药咨询企业 信息技术 数据质量控制


【摘要】:经调查表明,到2018年,全球医药支出预计高达1.3万亿美元,其中中国作为全球第二大医药市场,预计医药支出超过1550亿美元.但是中国也和全球其它国家一样,受到人口增长、人口老龄化和新兴医药市场医疗可及性改善等因素影响。需要合理利用全球先进的医疗信息数据资源和分析技术支持来推进中国医疗体系的改革,同时考虑到医药数据的特别因素,从医药数据、信息咨询和技术服务相结合的医药数据咨询行业出发,进行企业内部的信息技术风险管理。本文以PMBOK项目风险管理理论为基础,构建符合医药咨询企业的信息技术风险管理平台,针对国内医药咨询数据的高安全性、非统一标准的特点,为企业商业数据应用系统实施中的风险管理提供具有现实意义和可操作性的解决思路和方案,提升企业数据安全和品质,将企业损失尽可能降低。在技术上,采用项目管理的方法来设计、维护医药咨询企业项目;利用工作分解结构完成项目上的时间节点控制;运用层次分析法,建立风险类别模型;通过使用专家法,用量化的手段,进行风险权重计算,排序风险等级;使用头脑风暴法开发绩效管理工具,寻找关键业务指标,通过定性和定量结合的方法,较完整的分析医药咨询企业信息技术可能发生的风险情况,提供较完善的信息技术风险管理制度和应急预案,为医药咨询企业的项目运作保驾护航。
【关键词】:风险管理 医药咨询企业 信息技术 数据质量控制
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F272.3;C932.82
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 概述9-15
  • 1.1 课题背景和国内外研究状况9-12
  • 1.1.1 课题背景9-10
  • 1.1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2 课题研究的意义和具体方法12-15
  • 1.2.1 课题研究的意义12-14
  • 1.2.2 课题研究的具体方法14-15
  • 第二章 风险管理基础理论15-28
  • 2.1 定义15-16
  • 2.1.1 风险管理的定义15
  • 2.1.2 信息技术风险管理的定义15-16
  • 2.2 风险管理的基本过程16-23
  • 2.2.1 风险管理规划16
  • 2.2.2 风险识别16-19
  • 2.2.3 风险评估19-22
  • 2.2.4 风险处置22
  • 2.2.5 风险监控22-23
  • 2.3 动态的风险管理23-24
  • 2.3.1 动态风险管理定义23
  • 2.3.2 动态的风险管理过程23-24
  • 2.4 相关文件模板和表单24-27
  • 2.5 本章小结27-28
  • 第三章 医药咨询企业信息技术的风险管理运用28-44
  • 3.1 医药咨询企业信息技术的风险管理概述28-33
  • 3.1.1 医药咨询行业特点概述28-29
  • 3.1.2 信息技术风险管理流程29-31
  • 3.1.3 信息技术部门与风险管理小组之间的运行关系31-33
  • 3.2 医药咨询企业信息技术风险管理的方法33-39
  • 3.2.1 企业内的信息技术风险识别流程33-35
  • 3.2.2 企业内的信息技术风险评估模型35-36
  • 3.2.3 企业内的信息技术风险处置原则、流程及情况跟踪36-39
  • 3.2.4 企业内的信息技术风险监控方法39
  • 3.3 医药咨询企业的信息技术风险指标39-43
  • 3.3.1 概述39-40
  • 3.3.2 利用层次分析法计算医药咨询企业的风险指标40-41
  • 3.3.3 信息技术关键风险指标41
  • 3.3.4 信息技术风险指标管理41-43
  • 3.3.5 信息技术风险指标的数据收集与报告43
  • 3.4 本章小结43-44
  • 第四章 BI项目的风险管理方法实例分析44-70
  • 4.1 江苏H医药公司制定BI产品的基本情况44-45
  • 4.2 BI产品项目管理分析45-50
  • 4.2.1 BI产品项目的整体解决方案45-47
  • 4.2.2 BI项目图例47-50
  • 4.3 BI项目风险管理分析50-62
  • 4.3.1 BI项目中的关键风险管理50-54
  • 4.3.2 层次分析法构建项目风险层次模型54-55
  • 4.3.3 层次分析法计算BI项目风险层次权重系数55-60
  • 4.3.4 层次分析法计算现有计划中BI项目风险等级60-62
  • 4.3.5 通过风险权重系数排序项目各子类的风险程度62
  • 4.4 I公司风险管理中的数据质量管理62-69
  • 4.4.1 I公司的底层数据质量管理的重要性63
  • 4.4.2 头脑风暴法在绩效管理工具的设计运用63-65
  • 4.4.3 I公司其他数据质量管理方法65-69
  • 4.5 本章小结69-70
  • 第五章 结论与展望70-72
  • 5.1 研究结论70-71
  • 5.2 研究展望71-72
  • 参考文献72-75
  • 致谢75-76
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文76-78

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