政府部门的大数据能力研究——基于组织层面的视角

发布时间：2018-07-04 18:13

本文选题：大数据能力 + 组织要素　；参考：《公共行政评论》2017年01期

【摘要】：开放政府数据成为大数据时代政府改善公共治理的有效手段,自2012年起全国多省市政府开展开放政府数据建设工作。虽然我国政府掌握着社会80%以上的大数据资源,但实施效果并不理想,存在数据量少、质量不高、再利用程度低等问题,社会需求难以满足。论文认为问题产生的原因在于当前中国政府大数据建设的能力还比较低,难以有效促进开放政府数据的建设。因此有必要探讨当前中国政府如何有效构建政府大数据能力进而支撑起开放数据建设。论文在梳理国内外文献的基础上,借鉴赫尔比希(Natalie Helbig)开放政府建设模型的重要环节,将政府大数据能力分为推进数据共享、数据公开、数据监管、数据再利用等内容的能力,基于创新扩散理论,从组织层面构建政府大数据能力建设分析框架,并以上海市区县级政府为背景加以实证分析。研究发现:在组织层面,组织支持、组织兼容、公平创新的组织文化对政府大数据能力起正向影响,集权的组织结构起负向影响;权力距离在集权的组织结构与政府大数据能力的关系中起反向调节作用,而信息架构在组织支持与政府大数据能力的关系中起正向调节作用。
[Abstract]:Open government data has become an effective means for the government to improve public governance in the big data era. Since 2012, the governments of many provinces and cities in China have carried out the construction of open government data. Although our government holds more than 80% of the big data resources in our society, the implementation effect is not ideal, there are some problems, such as less data quantity, low quality, low degree of reuse and so on, so the social demand is difficult to meet. The reason of the problem lies in the fact that the big data construction ability of Chinese government is still low, so it is difficult to effectively promote the construction of open government data. Therefore, it is necessary to explore how the Chinese government can effectively construct the big data capability of the government and support the construction of open data. On the basis of combing the literature at home and abroad, using the important link of Helbig (Natalie Helbig) open government construction model, the paper divides the government's big data ability into the ability to promote data sharing, data disclosure, data supervision, data reuse and so on. Based on the theory of innovation diffusion, this paper constructs an analytical framework of government big data capacity building at the organizational level, and makes an empirical analysis based on the background of the county government in Shanghai urban area. The findings are as follows: at the organizational level, the organizational culture of organizational support, organizational compatibility and fair innovation has a positive impact on the big data capability of the government, and a negative impact on the centralized organizational structure; Power distance plays a reverse role in the relationship between centralized organization structure and government big data capability, while information structure plays a positive role in the relationship between organizational support and government big data ability.
【作者单位】：上海交通大学国际与公共事务学院/中国城市治理研究院;上海交通大学国际与公共事务学院;
【基金】：国家自然科学基金“基于空间分类挖掘的应急救援资源储备研究”(71371122) 国家哲学社会科学基金重大研究项目“重大灾害时空规律及灾备资源布局的统计学研究”(14ZDB152)
【分类号】：D63

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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