大数据视阈下西方政府开放数据与个人隐私保护研究

发布时间：2020-09-09 13:30

　　大数据时代,以开放数据为核心的开放政府运动日益成为国际社会的主流,同时也带来一个世界性难题:政府开放数据的透明性与个人隐私保护的冲突。政府开放数据确乎存在泄漏个人隐私的风险,但若过度偏重隐私保护则可能又会损害数据质量和公益。“游离”在两者之间的边界在哪里?如何界定数据开放中的个人隐私保护的范围?如何全面识别和评估大数据背景下个人隐私泄露的风险?如何最大程度公开数据的同时切实维护个人合法利益,从而巧妙地平衡政府开放数据的透明性与公民个人隐私保护的两难诉求?上述问题可概括为对政府开放数据与个人隐私保护的平衡问题研究。我国的开放数据进程刚刚起步,讨论其中的隐私保护尚属较新的课题。国内较少有学者从理论和模型的建构角度探索开放数据中的个人隐私保护。本文旨在运用实证和规范相结合的研究方法,以数据治理理论、风险管理理论、信息管制理论、信息自决权理论等理论为支撑,分析开放数据中隐私保护的法律风险、道德风险、技术风险和安全风险,检视和系统梳理西方政府在开放数据中的隐私保护的理论、政策和实践经验,以加拿大、欧盟、美国和英国的隐私影响评估制度与运行逻辑为切入点,阐释公平信息原则作为数据保护法的核心原则在隐私保护中的运用,并将公平信息原则用于开放数据中的隐私风险分析。最终基于数据的类型、开放数据的层次和隐私风险的识别构建了开放数据与隐私保护的权衡理论框架,并对所构建的框架探究学理的阐释。首先,在第一章中界定和辨析了大数据、开放数据和信息公开、个人信息和个人隐私等关键定义,并尝试界定对开放数据中的个人隐私内涵。随后以数据治理理论、风险管理理论、信息管制理论、信息自决权理论等为支撑,讨论了大数据时代全新的公共管理理论范式,描述了政府风险管理的方法和过程,分析了信息自由和信息管制的平衡,揭示了信息社会新型人权——信息自决权的理论意涵。其次,在第二章中分析了西方政府开放数据的特点以及其中的个人隐私保护风险。西方政府的开放数据具有集中整合特点、注重公民回应性并具有明显的阶段性等特点,其中可能产生的个人隐私风险包括道德、技术和安全风险。道德风险主要是信息利用者挖掘个人数据开发商业利益导致公众利益受损,技术风险表现在开放的被匿名化后的数据在大数据的背景被“再识别”,安全风险主要体现在“反恐时代”国家安全与个人隐私的冲突和“网格化社会”公共安全与个人隐私的冲突。再次,在第三章中以美国、英国、加拿大和欧盟为例,解构了西方政府隐私影响评估的制度逻辑,对比与评价了西方各国隐私影响评估的政策与实践并提炼了可资借鉴的四点经验。随后,深入剖析了隐私影响评估的核心——公平信息原则,并以OECD隐私政策为例,分析了开放数据中隐私风险识别的公平信息原则运用,以目标确定原则、数据质量原则、安全和问责等原则为切入点,揭示了开放数据中的隐私风险和应对策略。紧接着,在第四章中基于对开放数据中隐私风险的认识,构建了开放数据透明性与隐私利益权衡的框架。将世界各国的经验分为立法前的概括排除模式和立法后的个案平衡模式。在个案平衡模式中,以数据的类型、开放数据的层次、目标影响因素为基础搭建开放数据与隐私保护的平衡框架,并从开放数据生命周期、利益相关者参与、成本与收益等视角从学理上阐述构建的框架。最后,在第五章中剖析了我国政府开放数据和隐私保护的现状,在分析现有的隐私保护政策基础上从治理理念、机构建设、机制设计、技术预防等角度提出改善的政策建议。开放数据中的个人隐私保护应基于目标导向的判断原则,将隐私影响评估政策工具运用于识别、评估和预防政府开放数据中的个人隐私泄露风险,数据开放前规范基于数据生命周期的个人隐私影响评估流程,数据开放后充分关注数据被再识别的风险和构建数据保护的利益相关者参与对话平台。
【学位单位】：西南政法大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：D035
【部分图文】：

框架图,框架图,创新点,研究重点

本研究的框架图

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图 3-1-3：美国联邦政府隐私影响评估流程来源：作者依据《美国联邦政府隐私影响评估指南》相关总结梳理后内容制作而成010 年，美国预算管理办公室出台隐私保护指令《数据共享的同时注重隐私保

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-4：英国政府隐私影响评估流程

【参考文献】