城市安全应急联动合作网络:网络结构与主体角色——以寿光洪灾事件为例
发布时间:2021-02-05 19:45
城市安全是城市建设的重要指标,更是国家安全建设的缩影。面对城市自然灾害类事件,构建应急联动合作网络进行危机应对已经成为必然。为全面系统概括城市中应急联动合作网络特征,总结网络结构模型,将网络结构与主体角色两大领域结合,构建网络特征归纳框架。网络结构领域关注网络的整体紧密程度与中心主体存在性两大因素。依靠社会网络分析下的密度与凝聚子群数据衡量整体紧密度,利用点度中心度与中心势判断是否存在中心主体,由此构建四象限结构模型。通过将社会网络分析的数据与文本分析信息结合,判断主体角色。引入2018年山东潍坊寿光洪灾事件,界定参与主体,确定主体间关系,运用UCINET绘制应急联动合作网络,进而总结出该网络的特征:(1)在网络结构层面,整体网络密度程度较高,个体网络中心主体缺乏,呈现紧密—无中心模式;(2)在主体角色层面,政府扮演快速资源输出权威者角色,社会组织是信息互动和合作行动的中介枢纽;(3)网络结构与主体角色呈现耦合关系。
【文章来源】:城市发展研究. 2020,27(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
四种应急联动合作网络结构模式
2018年8月受台风“温比亚”影响,山东寿光多地连降暴雨,当地群众生产生活受损严重。据山东潍坊市政府8月23日通报台风造成该市11个县市区受损,其中寿光、青州等7地损失严重,147万余人受灾,直接经济损失约92亿元。灾害发生后,山东省减灾委、省民政厅迅速采取应急救援工作,紧急启动Ⅲ级救灾应急响应,下拨省级救灾应急资金1100万元。随后基层的救援工作也相继展开,36个潍坊市直部门单位分别成立帮扶工作组,分赴等受灾严重的镇村进行帮扶。各地的消防官兵也紧急出动,火速驰援寿光。
依据上文,网络的紧密度依靠社会网络分析中的密度、凝聚子群数判断。从密度(density)数据分析来看,该网络的密度为0.9953。密度判定值越接近1彼此间关系越紧密[20]。因此整个联动合作网络呈现高度的紧密性,说明应急管理中各主体参与性与联系度较高,主体间的合作十分密切。联系的紧密度也反映出主体间资源交换与流动的频繁性[21],即在整个应急联动合作网络中参与主体在信息与资源的吸收、传递和处理功能上十分有效。图4 应急联动合作网络凝聚子群效果图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于社会网络分析的公益机构微博信息传播网络研究[J]. 王炎龙,刘叶子. 新闻界. 2019(08)
[2]大气污染政府间协同治理组织的结构要素与网络特征[J]. 锁利铭,阚艳秋. 北京行政学院学报. 2019(04)
[3]公共物品风险“脆弱性-韧性”共进治理新格局与建构策略[J]. 踪程,何继新,陈立文. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[4]属性与关系的再认识——社会网络分析研究现状与演进[J]. 庞云黠. 新闻与传播评论. 2019(03)
[5]城市安全研究知识图谱的可视化分析[J]. 王义保,杨婷惠. 城市发展研究. 2019(03)
[6]灾害应对中的央地政府间组织网络研究[J]. 闫章荟,杨书文,王徽. 广州大学学报(社会科学版). 2019(02)
[7]基于时间动态网络的应急响应组织协调机制研究[J]. 郭雪松,赵慧增,石佳. 上海行政学院学报. 2018(06)
[8]我国“双一流”问题研究现状分析——基于社会网络分析视角[J]. 汤宏. 教育信息技术. 2018(10)
[9]韧性城市视角的城市安全与综合防灾系统——以上海市浦东新区为例[J]. 滕五晓,罗翔,万蓓蕾,毛媛媛. 城市发展研究. 2018(03)
[10]我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析——基于社会网络分析方法[J]. 逯苗苗,孙涛. 宏观质量研究. 2017(04)
本文编号:3019477
【文章来源】:城市发展研究. 2020,27(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
四种应急联动合作网络结构模式
2018年8月受台风“温比亚”影响,山东寿光多地连降暴雨,当地群众生产生活受损严重。据山东潍坊市政府8月23日通报台风造成该市11个县市区受损,其中寿光、青州等7地损失严重,147万余人受灾,直接经济损失约92亿元。灾害发生后,山东省减灾委、省民政厅迅速采取应急救援工作,紧急启动Ⅲ级救灾应急响应,下拨省级救灾应急资金1100万元。随后基层的救援工作也相继展开,36个潍坊市直部门单位分别成立帮扶工作组,分赴等受灾严重的镇村进行帮扶。各地的消防官兵也紧急出动,火速驰援寿光。
依据上文,网络的紧密度依靠社会网络分析中的密度、凝聚子群数判断。从密度(density)数据分析来看,该网络的密度为0.9953。密度判定值越接近1彼此间关系越紧密[20]。因此整个联动合作网络呈现高度的紧密性,说明应急管理中各主体参与性与联系度较高,主体间的合作十分密切。联系的紧密度也反映出主体间资源交换与流动的频繁性[21],即在整个应急联动合作网络中参与主体在信息与资源的吸收、传递和处理功能上十分有效。图4 应急联动合作网络凝聚子群效果图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于社会网络分析的公益机构微博信息传播网络研究[J]. 王炎龙,刘叶子. 新闻界. 2019(08)
[2]大气污染政府间协同治理组织的结构要素与网络特征[J]. 锁利铭,阚艳秋. 北京行政学院学报. 2019(04)
[3]公共物品风险“脆弱性-韧性”共进治理新格局与建构策略[J]. 踪程,何继新,陈立文. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[4]属性与关系的再认识——社会网络分析研究现状与演进[J]. 庞云黠. 新闻与传播评论. 2019(03)
[5]城市安全研究知识图谱的可视化分析[J]. 王义保,杨婷惠. 城市发展研究. 2019(03)
[6]灾害应对中的央地政府间组织网络研究[J]. 闫章荟,杨书文,王徽. 广州大学学报(社会科学版). 2019(02)
[7]基于时间动态网络的应急响应组织协调机制研究[J]. 郭雪松,赵慧增,石佳. 上海行政学院学报. 2018(06)
[8]我国“双一流”问题研究现状分析——基于社会网络分析视角[J]. 汤宏. 教育信息技术. 2018(10)
[9]韧性城市视角的城市安全与综合防灾系统——以上海市浦东新区为例[J]. 滕五晓,罗翔,万蓓蕾,毛媛媛. 城市发展研究. 2018(03)
[10]我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析——基于社会网络分析方法[J]. 逯苗苗,孙涛. 宏观质量研究. 2017(04)
本文编号:3019477
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