跨域突发事件网格化应急处置绩效研究
发布时间：2021-02-23 02:33
2004年,国家建设部提出人性化、精细化、信息化、网格化的“创新城市管理模式”理念,随着北京东城区网格化管理模式试点地不断进行,2005年2月,城市网格化管理这个新模式也被正式列入国家“十五”科技攻关计划之中。伴随着网格化管理在我国的广泛试点以及成果验收取得较为不错的效果,2013年,党的十八届三中全会更是使网格化模式逐渐成为了我国社会治理的基本模式,网格化管理模式开始在全国各地展开应用。与此同时,近年来交通运输领域、城市公共卫生和公共安全领域等方面的突发事件频发,不少突发事件涉及到跨区域、跨部门、甚至是跨省市的应急协调联动。原有的跨域突发事件应急管理在联动响应和协调处置时常常出现协同指挥配合难、部门分立联动差、应急资源调配不及时等应急管理问题。随着党的十八大报告提出要加快形成源头治理、动态管理与应急处置相结合的要求,再加上在网格化管理在城市管理领域的应用逐渐拥有了较为完善的城市网格化管理框架体系和操作流程等成效,将网格化管理与应急管理相互结合,运用到应急联动机制当中以解决跨域突发事件多方协调联动难、资源共享难等状况,成为完善和发展跨域突发事件应急联动机制的重要环节。本文在对国内外文献...
【文章来源】：湖南农业大学湖南省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
跨域突发事件网格化应急处置一级指标设计思路图
湖南农业大学硕士学位论文20图3-2永州市应急指挥中心网格化应急联动的处置流程图由于三个一级指标的阶段性侧重，在选取二级指标时根据一级指标基础保障对物的建立和人的安排的侧重，联动响应在人对物的运用、人对事的响应以及人与人的联动方面的侧重，监督反馈在人对物、人对人的恢复以及人的反思与学习方面的侧重，参考翁列恩、李娇娜研究社会安全事件政府绩效的责任追究、应急协调与沟通、激励与能力提升等指标[63]；王锐兰研究应急管理绩效的信息咨询、系统组织等指标[37]；祝江斌研究突发公共卫生事件灾后恢复能力的总结评价能力指标[64]；王洪德研究地铁突
第4章跨域突发事件网格化应急处置绩效评价模型构建及应用254.1.3模型构建的具体步骤本文采用三层的BP神经网络来构建跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型，输入层为网格化应急联动处置的绩效指标，输出层为网格化应急联动处置绩效评价结果，中间层设置为一层的隐含层。本文设定Pi为输入变量，Ti为输出变量，i=1,2,3,...,n。模型构建具体步骤如下：4.1.2.1确定各层神经元个数输入层神经元个数为二级指标个数，输出层神经元为综合评价结果，也就是网格化应急联动处置水平。因此n=21，m=1。中间层神经元个数的选择，本文结合经验公式：51.035.077.054.212.043.02mnmnms和试凑法确定为s=9。4.1.2.2模型结构的构建基于三层BP神经网络跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型各层神经元个数的确定，跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型结构如图4-1所示。图4-1跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型结构图4.1.2.3激活函数的选择和权值初始值的设定在模型结构确定后，将各层神经元个数输入进去设置好的模型结构，通过变换中间层神经元，分别采用学习函数trainlm、traingdx和traingd进行训练预期对比，发现trainlm函数的训练误差最校因此，确定中间层为tansig函数，输出层采用purelin函数，trainlm作为学习函数。关于各神经单元之间连接权值的设定一般为较小的随机数，为了缩短网络训练时间，一般将其初始取值范围合理设置为[－1,1]区间。4.1.2.4网络训练在对训练样本进行网络学习之前，需要将样本数据转化为模型系统可以运算的数据。因为该模型的激励函数是输出量为[0,1]区间连续量的S型函数，需要运用
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层次分析法的山东省区域软实力综合评价[J]. 张首芳,李月强. 科技管理研究. 2018(19)
[2]基于群策层次分析法的中国高校智库网络影响力评价分析[J]. 邱均平,祖文玲. 现代情报. 2018(08)
[3]城市基层的网格化管理及其制度逻辑[J]. 陈柏峰,吕健俊. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[4]悬吊状态下航天应急故障操作绩效变化研究[J]. 王超,钮建伟,张宜静. 工业工程与管理. 2018(03)
[5]基于OODA环的城市内涝灾害应急联动体系建模[J]. 王旭,黄炎焱. 南京理工大学学报. 2018(02)
[6]基于贝叶斯网的船舶溢油应急演练绩效评价[J]. 张欣,梅枝颖. 船海工程. 2018(02)
[7]迈向网格化管理:流动社会背景下的科层制困境及其破解之道[J]. 叶敏. 南京社会科学. 2018(04)
[8]基于FCE法的城市地铁踩踏事件应急能力评价研究——以广州地铁为例[J]. 卢文刚,黄小珍. 中国行政管理. 2018(03)
[9]暴雨灾害引发施工安全事故应急处置SD模型[J]. 陈伟,乔治,王伟震,张开蓝,牛力,邓聪. 中国安全科学学报. 2017(06)
[10]地震应急管理行为模式及其绩效评估[J]. 周德红,李文,冯豪,王浩然. 灾害学. 2017(01)
本文编号：3046884
【文章来源】：湖南农业大学湖南省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
跨域突发事件网格化应急处置一级指标设计思路图
湖南农业大学硕士学位论文20图3-2永州市应急指挥中心网格化应急联动的处置流程图由于三个一级指标的阶段性侧重，在选取二级指标时根据一级指标基础保障对物的建立和人的安排的侧重，联动响应在人对物的运用、人对事的响应以及人与人的联动方面的侧重，监督反馈在人对物、人对人的恢复以及人的反思与学习方面的侧重，参考翁列恩、李娇娜研究社会安全事件政府绩效的责任追究、应急协调与沟通、激励与能力提升等指标[63]；王锐兰研究应急管理绩效的信息咨询、系统组织等指标[37]；祝江斌研究突发公共卫生事件灾后恢复能力的总结评价能力指标[64]；王洪德研究地铁突
第4章跨域突发事件网格化应急处置绩效评价模型构建及应用254.1.3模型构建的具体步骤本文采用三层的BP神经网络来构建跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型，输入层为网格化应急联动处置的绩效指标，输出层为网格化应急联动处置绩效评价结果，中间层设置为一层的隐含层。本文设定Pi为输入变量，Ti为输出变量，i=1,2,3,...,n。模型构建具体步骤如下：4.1.2.1确定各层神经元个数输入层神经元个数为二级指标个数，输出层神经元为综合评价结果，也就是网格化应急联动处置水平。因此n=21，m=1。中间层神经元个数的选择，本文结合经验公式：51.035.077.054.212.043.02mnmnms和试凑法确定为s=9。4.1.2.2模型结构的构建基于三层BP神经网络跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型各层神经元个数的确定，跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型结构如图4-1所示。图4-1跨域突发事件网格化应急联动处置绩效评价模型结构图4.1.2.3激活函数的选择和权值初始值的设定在模型结构确定后，将各层神经元个数输入进去设置好的模型结构，通过变换中间层神经元，分别采用学习函数trainlm、traingdx和traingd进行训练预期对比，发现trainlm函数的训练误差最校因此，确定中间层为tansig函数，输出层采用purelin函数，trainlm作为学习函数。关于各神经单元之间连接权值的设定一般为较小的随机数，为了缩短网络训练时间，一般将其初始取值范围合理设置为[－1,1]区间。4.1.2.4网络训练在对训练样本进行网络学习之前，需要将样本数据转化为模型系统可以运算的数据。因为该模型的激励函数是输出量为[0,1]区间连续量的S型函数，需要运用
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层次分析法的山东省区域软实力综合评价[J]. 张首芳,李月强. 科技管理研究. 2018(19)
[2]基于群策层次分析法的中国高校智库网络影响力评价分析[J]. 邱均平,祖文玲. 现代情报. 2018(08)
[3]城市基层的网格化管理及其制度逻辑[J]. 陈柏峰,吕健俊. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[4]悬吊状态下航天应急故障操作绩效变化研究[J]. 王超,钮建伟,张宜静. 工业工程与管理. 2018(03)
[5]基于OODA环的城市内涝灾害应急联动体系建模[J]. 王旭,黄炎焱. 南京理工大学学报. 2018(02)
[6]基于贝叶斯网的船舶溢油应急演练绩效评价[J]. 张欣,梅枝颖. 船海工程. 2018(02)
[7]迈向网格化管理:流动社会背景下的科层制困境及其破解之道[J]. 叶敏. 南京社会科学. 2018(04)
[8]基于FCE法的城市地铁踩踏事件应急能力评价研究——以广州地铁为例[J]. 卢文刚,黄小珍. 中国行政管理. 2018(03)
[9]暴雨灾害引发施工安全事故应急处置SD模型[J]. 陈伟,乔治,王伟震,张开蓝,牛力,邓聪. 中国安全科学学报. 2017(06)
[10]地震应急管理行为模式及其绩效评估[J]. 周德红,李文,冯豪,王浩然. 灾害学. 2017(01)
本文编号：3046884
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3046884.html
