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基于贝叶斯时空模型的城管事件时空变化分析

发布时间:2021-02-26 20:59
  城市管理事件具有显著的地域特征和周期性特征,挖掘城管事件中隐含的时空规律和潜在影响因子对城市管理具有重要指导意义。然而,目前针对城管事件时空变化及影响因素驱动效应的研究仍较为少见。本文基于贝叶斯时空模型,针对西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类以及宣传广告类城管事件在一周之中的时空演变特征进行建模分析,并探究了影响城管事件案发风险的潜在影响因子。研究发现:①在空间上,3类城管事件的相对风险分布存在差异,街面秩序类事件集中在城市的居住功能区和商业功能区,而市容环境类集中在城市的居住功能区,宣传广告类主要集中在城市的商业功能区,空间风险后验概率估计表明,以上2个区域是城管事件的热点区域。②在时间上,每逢周二、周五以及周六,城管事件的相对风险较为突出,但总体上没有明显的单调性。每天的8—10时和14—15时是城管事件高发的时段,其相对风险远高于其他时段。③城市建成环境对城管事件的潜在影响存在差异。研究区域内餐饮、交通、生活服务等城市基础设施与城管事件的关联最为紧密,且都表现为正相关。④城管事件的案发风险呈现出明显的时空异质性,渐进性的建模过程表明在分析城管事件数据时考虑空间与时间效应的影... 

【文章来源】:地球信息科学学报. 2020,22(05)北大核心

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

基于贝叶斯时空模型的城管事件时空变化分析


城管事件在网格上的计数

趋势图,事件,网格,趋势


城管事件在一周内的时间分布趋势

空间分布,事件,风险,空间分布


通过计算空间相对风险高于总体平均水平的后验概率值可以将区域划分为热点、温点和冷点:如果后验概率P(exp(μi+νi)>1|Y)>0.8则归类为热点,如果后验概率小于0.2则归类为冷点,如果处于0.2与0.8之间则归类为温点[26]。其结果如图5所示,空间后验概率的估计表明,城市的居住功能区和商业功能区是3类城管事件高发频发的热点区域。且可以注意到,宣传广告类事件在居住聚集区也有明显的热点分布,这可能是由于居住区内的超市、便利店等许多商业点产生了违章悬挂广告牌、散发小广告等问题,而街面秩序类事件中包含的占道经营等问题,使得街面秩序类事件在这种情况下与宣传广告类事件的热点有部分重合现象。图5 城管事件相对风险的空间冷热点趋势

【参考文献】:
期刊论文
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[6]参数优化DBSCAN算法的城管案件聚类分析[J]. 伏家云,靖常峰,杜明义,付艳丽,戴培培.  测绘科学. 2018(08)
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[8]近邻指数的城管案件全局分布模式分析[J]. 靖常峰,付艳丽,戴培培,杜明义.  测绘科学. 2017(06)
[9]大数据时代的智慧城市[J]. 王家耀.  测绘科学. 2014(05)
[10]基于空间点模式分析的城市管理事件空间分布及演化——以武汉市江汉区为例[J]. 佘冰,朱欣焰,呙维,徐晓.  地理科学进展. 2013(06)



本文编号:3053164

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