面向教育数据开放的数据聚合方法及应用研究

发布时间：2021-03-22 23:51

　　“开放政府数据”已成为世界发展趋势。据联合国《2018电子政务调查报告》,拥有开放政府数据门户网站的国家已达139个,全球已经有超过250个政府（包括中央政府和地方政府）提出并实施“开放数据行动计划”。来自政府的教育数据,作为一类高价值数据资源,一直是各国政府开放数据的重点领域。开放教育数据是保障教育公平和促进终身学习的重要举措之一。当前,我国教育开放数据实践处于发展状态,各种数据问题愈发凸显,包括开放程度低、多元异构和数据碎片化等。在此背景下,本文的主要工作如下:（1）在对英国教育数据的发展状况调查分析的基础上,立足我国教育数据的发展现状,明确构建教育关联数据作为聚合我国教育数据的切入点;（2）提出并设计包含原始数据层、RDF层、关联层、聚合层和应用层的教育数据聚合框架。该框架不仅可以聚合我国所有地方政府开放数据网站中的全部教育数据集,还可以将我国教育关联数据集聚合至LOD;（3）根据五星评级模型,构建关联数据的基础是为数据构建本体模型,为此,本文采用了斯坦福大学提出的七步骤法建立符合我国教育数据特点的本体模型,该模型包含15个核心类和若干属性。（4）实现教育关联数据的构建与发布,使... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：110 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．３语义Ｗｅｂ的技术堆栈??Ｆｉｇ．?２．３?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｓｔａｃｋ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｅｍａｎｔｉｃ?Ｗｅｂ??２．?３．?２?ＲＤＦ数据模型及其序列化

（２）使用ＨＴＴＰ?ＵＲＩｓ，以便人和机器都可以在现有ｗｅｂ中查找资源：??（３）当访问某个ＵＲＩ时，以Ｗ３Ｃ标准（如ＲＤＦ标准体系）形式提供资源的有用??ｆ目息；??（４）链接到其他的ＵＲＬ??２．４．２关联数据云??２００７年１月，由民间组织发起并受Ｗ３Ｃ语义网教育和扩展（Ｓｅｍａｎｔｉｃ?Ｗｅｂ?Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ??ａｎｄ?Ｏｕｔｒｅａｃｈ，ＳＷＥＯ）工作组支持的关联开放数据（Ｌｉｎｋｉｎｇ?Ｏｐｅｎ?Ｄａｔａ，?ＬＯＤ）项目??正式启动。该项目依据关联数据原则将可公开使用的数据集转换为关联数据，同时聚合??网络中其他的关联数据，进而形成一张巨大的“ＬＯＤ云图”（ＬＯＤ?ｃｌｏｕｄ）（如图２．４??所示）。．？??

?面向教育数据开放的数据聚合方法及应用研宄???集见表３．２。??学生数捤??课程数捤??用户生成『２９９５??机ｆ竣??图３．１教育数据集在各类的分布情况??Ｆｉｇ．?３．１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｄｕｃａｔｉｏｎ?ｄａｔａ?ｓｅｔｓ?ｉｎ?ｖａｒｉｏｕｓ?ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ??表３．２开放教育数据的典型数据集??Ｔａｂ．?３．２?Ｔｙｐｉｃａｌ?ｄａｔａｓｅｔ?ｏｆ?ｏｐｅｎ?ｅｄｕｃａｔｉｏｎ?ｄａｔａ??序?个数??分类?典型数据集??号?（占比）??１?学生数据?２１１?？ＮＩ?０７５?－?Ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ?ｏｆ?５?ｏｒ?ｍｏｒｅ?Ａ＊－?Ｃ?ｇｒａｄｅｓ?ａｔ?ＧＣＳＥ?ｏｒ??（１８％）?ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔ?ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ?Ｅｎｇｌｉｓｈ?ａｎｄ?Ｍａｔｈｓ?（在?ＧＣＳＥ?或同等学历??（包括英语和数学）中取得５或Ａ＊－Ｃ级的成绩）??②Ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ?ａｎｄ?Ａｂｓｅｎｃｅ?ｉｎ?Ｓｃｏｔｔｉｓｈ?Ｓｃｈｏｏｌｓ?（苏格兰学校??的出勤率和缺勤率）??③Ｓｋｉｌｌｓ?（特长）??２?课程数据?３４０?①Ａｄｕｌｔ?ｅｄｕｃａｔｉｏｎ?ｃｏｕｒｓｅｓ?（青少年教育课程）??（２９％）?②ＥＳＦＡ：?ｃｏｕｒｓｅ?ｄｉｒｅｃｔｏｒｙ?（ＥＳＦＡ：课程目录）??③Ｃａｍｂｒｉｄｇｅｓｈｉｒｅ?Ａｄｕｌｔ?Ｌｅａｒｎｉｎｇ?Ｆｕｎｄ?（ＣＡＬＦ）?２０１０?－?２０１４??Ｂｒｅａｋｄｏｗｎ?ｏｆ?Ｃｏｕｒｓｅ?Ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ?（ＣＡＬＦ?２０１０－２０１４?年课程分类）??－２１?－??


本文编号：3094713