政务微博及政务抖音的比较研究 ——以“上海发布”及“北京发布”为例
发布时间：2021-04-13 12:29
随着短视频应用的兴起,政府信息公开的渠道得到进一步扩展,由于短视频具有强大的传播能力、年轻化的用户群体以及活跃的互动氛围等特点,近年来引起了各级政府部门的高度关注。自2018年3月首个政务抖音号开通后,各级政府机构纷纷入驻抖音,政务短视频进入快速发展阶段,成为继“两微一端”后的又一大政务新媒体平台。因此,通过对传统政务媒体及政务短视频的对比分析,探究提高政务新媒体整体影响力的路径,对于提高政府机构信息传播效率以及公共服务能力具有重要意义。本文基于媒介影响力形成理论构建了政务微博及政务抖音的比较分析框架,以“上海发布”、“北京发布”的新浪微博及抖音账号为实证研究对象,首先从政务微博及政务短视频基本概况入手,了解当前不同政务媒体平台的整体建设现状;其次,通过对政务微博及抖音的信息发布频次进行统计,分析不同媒体平台的信息容量及信息供给稳定性。再次,从用户行为特征角度出发,研究不同媒体平台用户的互动行为特征。最后,从内容的外部形式特征及内部主题特征角度探究不同媒体平台内容建设现状及用户内容主题关注情况,内部主题特征分析主要包括高频词分析、爆点信息分析及主题关注度分析,在主题关注度分析中,分别采...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实证研究框架
华东师范大学硕士学位论文20的不确定性，很好的减少的噪声的干扰。此外LDA还具有强大的降维能力，在计算文本相似度时能够避免微博文本数据稀疏性的问题。因此在微博主题发现研究中，越来越多学者选择LDA作为研究模型。LDA是一种无监督的可以用来识别大规模文档集中潜藏主题的三层贝叶斯概率模型，其思想来源于以下假设：文档是由多个隐含的主题构成，而这些隐含主题由一些特征词组成，即一篇文档中，每个词出现的概率都可以通过以下概率公式来计算：P（词|文档）=P(词|主题)×P(主题|文档)LDA采用Dirichlet分布作为概率主题模型多项分布的先验分布，LDA模型贝叶斯网络图如图3-2所示：其中M表示数据集中文档总数，N表示每篇文档中含有的词语数量，隐变量Z表示某一个主题，W是文本的单词，α能够反映隐含主题的相对强弱，β则表示隐含主题在词语上的概率分布，θ表示文档集中某个隐含主题的权重，其中，W是唯一可以观测到的变量。图3-2LDA模型概念图在具体实现原理上，LDA采用了词袋（bagofwords）的方法，将每篇文档视为一个词频向量，将文本信息转化为易于处理的数字信息。LDA模型生成流程主要分为三步：①对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题。②从被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词③重复上述过程直至遍历文档中的每一个
华东师范大学硕士学位论文23数据，由于信息数量较大，利用Python爬虫软件采集数据，而针对抖音平台的数据，由于目前抖音平台只有移动客户端，对自动抓取造成了一定困难，考虑到研究样本的数据量较小，采取人工采集的数据方式。选择6个月的数据为研究样本，数据采集时间段为：2019年7月1日至2019年12月31日，共采集微博数据10536条，抖音数据524条。研究样本的基本信息如表3-2所示。表3-2研究样本基本信息名称类型开设时间关注数粉丝数发布数数据量上海发布微博2011/11/281665920万739616881条北京发布微博2011/10/19601854万653483655条上海发布抖音2018/12/27106131.0万1070444条北京发布抖音2019/5/153251.0万29880条微博信息采集的数据指标有：微博正文、原始图片url、被转发微博原始图片url、是否为原创微博、微博视频url、发布时间、点赞数、转发数、评论数。微博数据信息如图3-3所示。图3-3微博数据指标
【参考文献】：
期刊论文
[1]短视频APP用户持续使用之影响因素探究及其对该领域公共治理之启示[J]. 张敏,龙贝妮,刘盈,张艳. 现代情报. 2020(03)
[2]面向突发公共事件舆情的政务抖音研究——兼与政务微博的比较[J]. 姜景,王文韬. 情报杂志. 2020(01)
[3]政务抖音对政府形象构建与传播的影响——以“共青团中央”抖音为例[J]. 蔡岚,邹雨芊. 广东行政学院学报. 2020(01)
[4]中国智库微博内容特征分析——基于新浪微博的实证研究[J]. 申静,张璐,王若佳. 情报科学. 2019(12)
[5]政务短视频发展现状及在政府传播中的作用[J]. 贾哲敏,何婧琪. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2019(06)
[6]政务短视频平台府际关系结构特征研究——基于公安政务抖音的社会网络分析[J]. 曾润喜,朱迪. 电子政务. 2019(10)
[7]政务短视频公众参与的影响因素研究——以“共青团中央”政务抖音号为例[J]. 陈强,高幸兴,陈爽,胡君岩. 电子政务. 2019(10)
[8]互联网时代官方媒体对政府形象和公信力的影响机制——以政务微博“冰花男孩”事件为例[J]. 夏晓璇. 中国管理信息化. 2019(15)
[9]政务短视频的现状、挑战与前景[J]. 马亮. 电子政务. 2019(07)
[10]政务短视频的传播力及其影响因素:基于政务抖音号的实证研究[J]. 巫霞,马亮. 电子政务. 2019(07)
博士论文
[1]政府信息公开视角下的政务双微比较研究[D]. 肖博.华中师范大学 2017
硕士论文
[1]基于Gensim的摘要自动生成算法研究与实现[D]. 肖元君.东华大学 2019
本文编号：3135300
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实证研究框架
华东师范大学硕士学位论文20的不确定性，很好的减少的噪声的干扰。此外LDA还具有强大的降维能力，在计算文本相似度时能够避免微博文本数据稀疏性的问题。因此在微博主题发现研究中，越来越多学者选择LDA作为研究模型。LDA是一种无监督的可以用来识别大规模文档集中潜藏主题的三层贝叶斯概率模型，其思想来源于以下假设：文档是由多个隐含的主题构成，而这些隐含主题由一些特征词组成，即一篇文档中，每个词出现的概率都可以通过以下概率公式来计算：P（词|文档）=P(词|主题)×P(主题|文档)LDA采用Dirichlet分布作为概率主题模型多项分布的先验分布，LDA模型贝叶斯网络图如图3-2所示：其中M表示数据集中文档总数，N表示每篇文档中含有的词语数量，隐变量Z表示某一个主题，W是文本的单词，α能够反映隐含主题的相对强弱，β则表示隐含主题在词语上的概率分布，θ表示文档集中某个隐含主题的权重，其中，W是唯一可以观测到的变量。图3-2LDA模型概念图在具体实现原理上，LDA采用了词袋（bagofwords）的方法，将每篇文档视为一个词频向量，将文本信息转化为易于处理的数字信息。LDA模型生成流程主要分为三步：①对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题。②从被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词③重复上述过程直至遍历文档中的每一个
华东师范大学硕士学位论文23数据，由于信息数量较大，利用Python爬虫软件采集数据，而针对抖音平台的数据，由于目前抖音平台只有移动客户端，对自动抓取造成了一定困难，考虑到研究样本的数据量较小，采取人工采集的数据方式。选择6个月的数据为研究样本，数据采集时间段为：2019年7月1日至2019年12月31日，共采集微博数据10536条，抖音数据524条。研究样本的基本信息如表3-2所示。表3-2研究样本基本信息名称类型开设时间关注数粉丝数发布数数据量上海发布微博2011/11/281665920万739616881条北京发布微博2011/10/19601854万653483655条上海发布抖音2018/12/27106131.0万1070444条北京发布抖音2019/5/153251.0万29880条微博信息采集的数据指标有：微博正文、原始图片url、被转发微博原始图片url、是否为原创微博、微博视频url、发布时间、点赞数、转发数、评论数。微博数据信息如图3-3所示。图3-3微博数据指标
【参考文献】：
期刊论文
[1]短视频APP用户持续使用之影响因素探究及其对该领域公共治理之启示[J]. 张敏,龙贝妮,刘盈,张艳. 现代情报. 2020(03)
[2]面向突发公共事件舆情的政务抖音研究——兼与政务微博的比较[J]. 姜景,王文韬. 情报杂志. 2020(01)
[3]政务抖音对政府形象构建与传播的影响——以“共青团中央”抖音为例[J]. 蔡岚,邹雨芊. 广东行政学院学报. 2020(01)
[4]中国智库微博内容特征分析——基于新浪微博的实证研究[J]. 申静,张璐,王若佳. 情报科学. 2019(12)
[5]政务短视频发展现状及在政府传播中的作用[J]. 贾哲敏,何婧琪. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2019(06)
[6]政务短视频平台府际关系结构特征研究——基于公安政务抖音的社会网络分析[J]. 曾润喜,朱迪. 电子政务. 2019(10)
[7]政务短视频公众参与的影响因素研究——以“共青团中央”政务抖音号为例[J]. 陈强,高幸兴,陈爽,胡君岩. 电子政务. 2019(10)
[8]互联网时代官方媒体对政府形象和公信力的影响机制——以政务微博“冰花男孩”事件为例[J]. 夏晓璇. 中国管理信息化. 2019(15)
[9]政务短视频的现状、挑战与前景[J]. 马亮. 电子政务. 2019(07)
[10]政务短视频的传播力及其影响因素:基于政务抖音号的实证研究[J]. 巫霞,马亮. 电子政务. 2019(07)
博士论文
[1]政府信息公开视角下的政务双微比较研究[D]. 肖博.华中师范大学 2017
硕士论文
[1]基于Gensim的摘要自动生成算法研究与实现[D]. 肖元君.东华大学 2019
本文编号：3135300
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3135300.html
