基于云模型的政府公共服务能力评价体系及实证研究

发布时间：2021-06-11 17:32

　　作为国家“服务惠民”战略重要举措之一的“政府公共服务能力”提升,目前得到各级政府的高度关注,颁布了一系列新政,在资金、人力等方面进行了大量倾注。而在这轰轰烈烈的“政府公共服务能力”提升进程中,进行资源投入的同时,合理地对政府公共服务能力进行评估,是优化政府公共服务相关政策,选择资源投入领域、力度等的有效依据和关键支撑。然而,由于政府公共服务能力在概念界定上还存在分歧,政府公共服务能力具体涵盖哪些领域还不明确,加之政府公共服务能力相关数据的可获得性、真实性、可比性以及部分指标数据难以量化等因素,使得对政府公共服务能力开展精准评价还存在较大的困难。云模型是以模糊数学和随机理论为基础,用于描述语言值的模糊性、随机性及二者之间内在关联的一种方法。由于其以自然语言为基础,在数据运算中兼顾模糊性和随机性,可以在定性概念与定量表示之间建立相互映射关系等优点,而备受学者们的青睐,并被引入到综合评价领域中来,从已有的文献来看,云模型在政府公共服务能力评价这一领域的研究尚处于起步阶段,有关其评价体系设计、方法模型的融合、结果的可行性分析等方面还有值得商讨和改进的空间。本文在综述政府公共服务能力概念、评价维... 

【文章来源】：青岛理工大学山东省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云模型示意图

图 4-2 云标尺示意图合评价结果的计算府公共服务能力综合评价值为各指标满意程度的综合反映，根据求得的的权重向量 W 和指标综合评价数据的云参数矩阵 Z，政府公共服务能评价结果可以表示为：（4.1公式中， 为模糊综合算子，常用的模糊合成算子通常有四种[66]：算子 1：11( , )mj i ijiMb a u （ ，）（4.2

图 5-1 政府公共服务能力标准云图模型的综合评价结果运算并非各个指标简单地相加合成，而是它在考虑各个指权平均，合并的算法为[70]：1mi iiEx= Ex 21mi iiEn= En 1mi iiHe= He 上述算法计算市南区政府公共服务能力三个维度的综合如表 5-8 所示：

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于改进熵权法的DPV电能质量评估[J]. 马春艳,刘惠康,龚瑛.  高压电器. 2016(05)
[5]英国“开放公共服务”改革框架及启示——以卡梅伦政府《开放公共服务白皮书》为主要分析对象[J]. 王楠,杨银付.  中国行政管理. 2016(03)
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本文编号：3224976