服务型政府建构中基于总体性知识的治理智慧——一种人机融合智能的观察视角

发布时间：2021-12-01 19:23

　　在管理型政府中,个体行动者通过感知、交流和推理获取知识的认知过程存在增长局限性,转而求助具有独特技术性优势的官僚制组织及其分工—协作体系来建构其治理智慧,但却在化简原则和分化逻辑中造成了知识碎片化的后果。在全球化、后工业化进程中,复杂性增长中无序复杂性的增量和存量超过了有序复杂性,使得充满无序复杂性的治理问题因其不可分性和不可知性而造成识别紧张,并因而造成管理型政府的治理智慧在组织结构和知识结构上的双重失灵。作为一种替代管理型政府的新模式,服务型政府则能够通过人机融合智能重建技术性优势、认识高度复杂性和创造知识—智慧体系,从而实现治理知识的持续增长,促进总体性知识的回归,建构一种新的治理智慧。 

【文章来源】：浙江学刊. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、知识增长的局限:基于碎片化知识的组织集体治理智慧
    (一)知识增长的路径:个体知识生产系统的认知结构
    (二)知识的社会建构:分工—协作体系中的治理知识
    (三)知识碎片化后果:组织分工与碎片化知识的互构
二、复杂性急剧增长:治理问题识别紧张导致的结构性失灵
    (一)复杂性增长的新表征
    (二)治理问题识别的紧张
    (三)双重结构失灵的发生
三、知识—智慧体系:基于总体性知识的人机融合治理智慧
    (一)突破知识增长局限:人机融合智能是否更有技术性优势?
    (二)总体性知识的回归:人机融合智能能否认识高度复杂性?
    (三)一种新的治理智慧:人机融合智能能否创造知识—智慧体系?


【参考文献】：
期刊论文
[1]2019年信息技术领域十大前沿热点问题[J].   科技导报. 2019(12)
[2]大数据时代智慧社会治理中的人机合作[J]. 张陶,王锋.  学海. 2019(03)
[3]论社会治理模式的转变:从制度到行动[J]. 张康之.  探索. 2019(03)
[4]人机融合智能:人工智能3.0[J]. 李平,杨政银.  清华管理评论. 2018(Z2)



本文编号：3526910