政府主导下高技术船舶科研项目的风险评价研究

发布时间：2022-01-10 08:11

　　随着工业化进程的推进,高新技术产业也进入了蓬勃发展期,科研的重心渐渐集中于高知识水平、高精尖的技术领域,各种行业间也开始围绕高新技术展开研究。项目进程中与风险管理有关的内容,特别是对于政府来说,有效的风险评价和控制可以更好的监管重大科研项目。目前,风险评价在大资金投入的科研项目管理中越来越重要,好的风险评价可以使大型科研项目合理规避风险,降低损失和提高效率。我国有很多聚焦于风险评价上的著作或者研究,但仅仅在施工建筑工程或软件等领域的项目,对于大型科研项目（由政府制定规划的国家级战略项目）风险评价方面的研究还较少。就重大科研项目自身的特征来说,它是由政府规划制定的,国拨资金受政府经费管控,须符合国家财政与审计的各项要求,且这些课题的研究方向都是带有指向性的,与国家发展战略有关,因此对于课题管理的要求较高。本文以高技术船舶科研项目为研究对象,旨在分析这种与政府有关的科研项目如何进行更好的风险评价以实现产出最大化。通过联系高技术船舶科研项目自身特点,在充分考虑其风险评价特殊性基础上,寻找科学客观的风险评价方式,识别与分析内外部风险,探索科学的风险评价方法,提出符合高技术船舶科研项目基本特征的... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文写作思路图

第 3 章 政府主导下高技术船舶科研项目风险评价指标体系构建．故障树分析法障树分析（FTA，Fault Tree Analysis）在风险管理领域是一种比较成熟FTA的本质是生成一个逻辑因果关系图，先分析初始事故（顶事件），自上而下进行层层分解，最后找到事故的主要原因，将其视为一个基本层级以树表示出来。故障树形式如图 3.3 所示：

BP神经网络结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]BP神经网络学习效率研究[J]. 李卉,孙伟.  价值工程. 2018(12)
[2]高校科研与创新项目风险管理研究综述[J]. 徐凯.  产业与科技论坛. 2018(08)
[3]基于PPP模式的工程项目风险管理研究——以A市政PPP项目为例[J]. 阳超,李松.  交通财会. 2018(04)
[4]基于FAHP的PPP水利项目风险评价[J]. 张乃平,吴雪梅.  水利经济. 2018(02)
[5]基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警技术研究与应用[J]. 李宬晓,周长虹,邓柯.  钻采工艺. 2018(02)
[6]市政景观工程项目风险识别与风险应对管理研究[J]. 李斌杰.  工程技术研究. 2018(01)
[7]基于熵权灰色关联模型的PPP项目风险评价[J]. 刘兴旺,阮任辉.  价值工程. 2018(07)
[8]基于GRA-AHP的特色小镇PPP项目建设风险评价[J]. 徐友全,姚辉彬,安强,赵海洋.  工程管理学报. 2017(06)
[9]工程项目风险管理方法及其应用研究[J]. 韩敬泽.  中国高新科技. 2017(11)
[10]煤制烯烃项目大气环境风险评价的原则、程序和方法——以某180万吨/年煤制烯烃示范工程为例[J]. 饶未欣,瞿梅.  环境影响评价. 2017(03)

硕士论文
[1]基于BP神经网络的高速铁路风险评价模型研究[D]. 于辰成.西南交通大学 2014
[2]项目过程中的风险量化分析研究[D]. 孙沙.复旦大学 2013
[3]基于神经网络的建筑工程项目风险评价研究[D]. 廖友友.武汉科技大学 2012
[4]政府投资项目风险管理研究[D]. 陈建华.山东大学 2012
[5]基于BP神经网络的软件项目风险评价研究[D]. 黄友全.中国石油大学 2008



本文编号：3580364