政府、平台与生态圈对大数据产业的影响——基于31个省（市）数据的实证研究

发布时间：2022-01-14 22:20

　　大数据是新一轮产业变革的重要内容,如何有效培育大数据产业尚未达成共识,关于大数据产业成长过程中政府、平台、生态圈的定量互动研究很少。文章构建了由政府推动、产业生态圈、产业平台、产业集群四个潜在因子及11个指标构成的大数据产业成长模型,以31个省（市）为样本,运用结构方程分析了四个因子互动关系。结果发现,政府推动正向显著影响产业生态圈,产业生态圈正向显著影响产业平台,产业平台显著正向影响产业集群。从政府转变观念、优化产业生态圈、精确搭建产业平台、产业集群错位发展四个方面提出建议,以便高效培育大数据产业。 

【文章来源】：技术经济与管理研究. 2020,(07)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

假设模型验证性结果

虽然学术界对大数据产业影响因素进行了很多有价值的研究，但是，现有研究多属于规范性的定性分析，对政府推动、产业平台、产业生态圈与产业集群的相互作用的研究很少，尤其缺乏实证性的定量分析。基于上述理论研究，针对政府推动、产业平台、产业生态圈与产业集群的相互作用，本文提出假设模型如图1所示。三、实证分析

【参考文献】：
期刊论文
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[3]大数据时代大数据局对数字边疆的治理研究[J]. 刘春呈.  四川行政学院学报. 2019(05)
[4]湖南省大数据与实体经济深度融合发展路径研究[J]. 郭广军,谢东,王剑波,汤应.  湖南工业大学学报(社会科学版). 2019(05)
[5]不同类型创新生态系统如何推动核心技术开发与企业销售增长——以中国电子信息技术产业为例[J]. 张运生,林宇璐.  科技进步与对策. 2020(03)
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[7]中国大数据产业经营能力评价——基于产业链层级差异的视角[J]. 张欣怡.  天津商业大学学报. 2019(04)
[8]新兴市场国家孵化器国际化的动因和方式探索——基于国家和企业特定优势视角[J]. 张般若,高璆崚,李自杰.  中国科技论坛. 2019(06)
[9]中国数据产业创新要素贡献率的实证分析[J]. 付伟,茶洪旺.  统计与决策. 2019(11)
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本文编号：3589319