基于时空大数据的重大疫情类突发事件网络舆情研判体系研究

发布时间：2022-11-05 07:50

　　[目的/意义]重大疫情类突发事件网络舆情研判工作的核心在于预测镶嵌在多重尺度的时空社会网络里的主体于互联网情境中的演化规律和发展趋向。常态化的舆情研判常依赖经验积累,采用模糊推断的方式,对于涉重大疫情的突发舆情动态判断存在着分析黑箱。[方法/过程]本文在时空结构理论的指引下,以时空大数据作为该类舆情研判的重要工具,将时空特质纳入重大疫情类突发事件网络舆情发展的观测变量,探究时空大数据源与海量舆情信息的匹配规律,寻求时空数据建模与舆情研判模型的整合方式,梳理重大疫情类突发事件网络舆情的动态全局性研判流程,构建该类网络舆情研判的多维多态时空大数据分析框架。[结果/结论]向政府实务部门提供一种有针对性的、定性与定量相结合的科学准确研判体系,为我国公共卫生事件的舆情危机管控提供思路参考和决策依托。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 文献回顾
    2.1 时空大数据相关研究
    2.2 突发事件网络舆情研判相关研究
        2.2.1 传播演化与评估预警
        2.2.2 数理建模与仿真实践
        2.2.3 应急管控与应对机制
3 研判体系建构
    3.1 总体思路
    3.2 体系概述
        3.2.1 重大疫情类突发事件网络舆情研判的时空大数据理论体系溯源
        3.2.2 重大疫情类突发事件网络舆情研判的数据库与事件库耦合处理
        3.2.3 重大疫情类突发事件网络舆情研判的时空大数据应用框架阐述
        3.2.4 重大疫情类突发事件网络舆情研判的时空大数据决策支持路径
    3.3 建构重点
    3.4 建构难点
        3.4.1 时空语义表达描述匹配重大疫情类突发事件网络舆情分析文本
        3.4.2 多源异构时空数据耦合重大疫情类突发事件网络舆情信息处理
4 重大疫情类突发事件网络舆情研判体系的应用示例
    4.1 研判中网络舆情数据对接疫情数据分析
    4.2 研判中预警等级划分对接疫情风险评级
    4.3 研判中舆情评估建模对接疫情时空分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于空间可视化的大数据舆情研判体系建构研究[J]. 徐迪.  情报科学. 2019(03)
[2]空间——行为互动理论构建的基本思路[J]. 柴彦威,谭一洺,申悦,关美宝.  地理研究. 2017(10)
[3]基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究[J]. 储节旺,朱玲玲.  情报理论与实践. 2017(08)
[4]时空大数据面临的挑战与机遇[J]. 王家耀,武芳,郭建忠,成毅,陈科.  测绘科学. 2017(07)
[5]论时空大数据及其应用[J]. 李德仁,马军,邵振峰.  卫星应用. 2015(09)
[6]网络舆情联想叠加的基本模式及反思——基于相关案例的综合分析[J]. 郭小安.  现代传播(中国传媒大学学报). 2015(03)
[7]城市研究中的空间分析[J]. 孙秀林.  新视野. 2015(01)
[8]面向大数据的时空数据挖掘综述[J]. 吉根林,赵斌.  南京师大学报(自然科学版). 2014(01)
[9]自媒体时代的舆论格局与舆情研判[J]. 丁柏铨.  天津社会科学. 2013(06)
[10]网络舆情研究中的仿真方法应用综述[J]. 朱毅华,郭诗云,张超群.  情报杂志. 2013(10)

博士论文
[1]突发事件网络舆情演变研究[D]. 方付建.华中科技大学 2011



本文编号：3702196