大数据社会治理创新的国外经验：前沿趋势、模式优化与困境挑战

发布时间：2023-05-26 21:08

　　大数据技术的迭代发展已深度应用于社会治理领域,并呈现出若干全新趋势,包括大数据技术应用由传统公共服务领域向新型领域扩展,从少数发达国家至世界各国的扩散,从个人到组织再到国家各个层级的贯穿,其结果是越来越多的主体参与其中,且参与形式日渐多样。与此同时,在大数据技术驱动之下,政府决策模式和治理模式不断得到优化。在决策模式方面,循证决策证据更加充足,决策议程设置更能体现民意,决策时效性更强,政策周期更具连续性。在治理模式方面,整体型政府、回应型政府、开放型政府和合作型政府都在大数据的推动下不断得到发展。技术无国界,大数据驱动的社会治理转型具有很强的中外可比性,国外经验研究为未来更加宏大的比较研究奠定了基础。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、大数据社会治理创新的前沿趋势
二、大数据社会治理创新与决策模式优化
    （一）“数据信息”与循证决策
    （二）“民意探测”与政策议程
    （三）“预测现在”与决策时效
    （四）“实时评估”与政策周期
三、大数据社会治理创新与治理模式优化
    （一）“客户视角”与整体型政府
    （二）“政民互动”与回应型政府
    （三）“数据公开”与开放型政府
    （四）“群体智慧”与合作型政府
四、大数据社会治理创新的困境挑战
    （一）数字素养与“新数字鸿沟”
    （二）数据质量与决策质量
    （三）数据隐私与公民权利
五、结语



本文编号：3823284