公共价值偏好的提取与分层——基于WORD2VEC文本特征提取和DBSCAN聚类的大样本分析

发布时间：2024-01-26 21:35

　　公共价值成为了后新公共管理时代的一个重要命题。公共价值的提出为纾解由于新公共管理引入私人部门管理方法、过度追求“绩效”从而导致的公共部门“公共性”的缺失提供了可能。学界关于公共价值的研究主要集中于在以结果为导向的公共价值(public value)和以共识为导向的公共价值(public values)的分野下进行公共价值内涵、公共价值生成、公共价值冲突等研究。现有的公共价值研究多是从西方背景或者局部案例着手,得出的价值项往往存在翻译、语境以及外推性的不足。在中国背景下,着眼于全社会的整体性公共价值研究成为了一个颇具意义的问题。本研究从梳理公共价值定义入手,将规定为以人与人的社会组织为价值判断尺度的价值需求与该需求对价值主体的满足程度。认为公共价值作为一种价值事实上是一个建构的过程。公共价值偏好是公共价值的建构依据。识别我国社会不同主体的所具备共同的、公共的价值偏好有助于深入公共价值研究。大数据时代,计算机技术的介入使得大样本量的文本分析成为可能。借助计算机学科下自然语言处理的处理方法,采用文本的分布式表示思想将文本特征通过word2vec表示为词嵌入向量,根据获得的文本特征向量进行聚类...

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【学位级别】：硕士

图1-1本研究技术路线图

图3-1公共价值偏好的构成

图3-2词共现矩阵

图3-3CBOW模型

本文编号：3885733