清远城管案件发生时空特征分析与案件量预测

发布时间：2024-03-20 23:25

　　随着城市化规模的日渐扩大,经济迅猛发展的同时也给城市管理工作带来了很大压力,原来的管理模式已经无法解决当前城市管理中存在的各种“顽症”。城市管理案件的处置、预警已然成为了当今城市精细化管理的一个重要组成部分。为达到良好的城市管理成效,如何迅速发现和处置城市管理问题,如何及时地预警案件的升级以及如何准确地预测案件的时空分布及数量变化,是城市管理决策者亟须解决的重要问题。本文属于智慧城管的应用研究,基于广东省清远市中心城区的真实城管业务数据与迫切的应用需求,以空间分析技术及数据预测模型为研究方法,系统地探究清远城管案件的时空分布特征和案件发生量的变化趋势,分析结果能为城管部门在城市运行管理中提供科学性、预见性决策支持。主要研究内容如下:(1)提出清远城管案件时空分布特征以及数量预测研究的技术路线。包括城管案件宏观时空聚集分布、时空聚类模式、时空热点等可视化研究,影响因素的相关性分析以及案件发生量预测分析。(2)城管案件发生时空特征可视化研究。首先对基于清远中心城区的城管案件进行全局空间分布特征研究,利用平均中心、标准距离及标准差椭圆探索城管案件的中心位置和方向性分布状况;然后研究各街(镇)...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技术路线图

第一章绪论7图1-1技术路线图Fig.1-1TechnologyRoadmap1.4.3研究特色与创新本文研究探讨的时空模式分析方法在本质上属于探索性空间数据分析的范畴，将城管案件转化为空间点要素的研究，研究方法独特且可行。在案件数量预测分析时，采用了灰色预测法、ARIMA时间序....

图2-1清远市中

广东工业大学硕士学位论文8第二章研究范围及数据2.1研究范围概况研究范围选定为清远市城市规划区中心区域（以下简称“中心城区”），涵盖清城区的东城街道、凤城街道、洲心街道和横荷街道、龙塘镇以及清新区的太和镇等区域，全域位于北纬23o46′37″～24o05′53″、东经112o99....

图2-3研究数据可视化显示

广东工业大学硕士学位论文12(a)城管案件点状数据可视化显示（a）Visualdisplayofurbanmanagementcases（b）城市兴趣点数据可视化显示(b)VisualdisplayofPOIdata图2-3研究数据可视化显示Fig.2-3Visualdispla....

图3-12018年及2019年街面秩序类案件数据分布情况

广东工业大学硕士学位论文18（2）核密度估计核密度估计最先由Rosenblatt[41]和Parzen[42]提出，属于非参数估计法的范畴，其本质是通过设置距离阈值来对部分信息进行定义，从而达到对研究区域空间点集数据的密度特性进行整体估算的目的[43]。核密度估计法无需具备基于实....

本文编号：3933462