基于SAPSO算法的人群疏散模型研究

发布时间：2017-09-09 16:06

  本文关键词：基于SAPSO算法的人群疏散模型研究

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【摘要】：突发事件人群疏散模型是制定安全、高效疏散策略的分析基础。本文将粒子群算法和模拟退火算法相结合,提出了SAPSO疏散模型,并针对疏散不同阶段特征,对模型参数进行了动态调整。此外,针对传统PSO模型的不足进行了改进,充分考虑了障碍物对个体疏散路径选择的影响,同时分析了出口位置变化导致的疏散差异。最后基于典型建筑物室内场景,对应急疏散过程进行了仿真分析,仿真结果验证了SAPSO模型的有效性。
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 粒子群算法 模拟退火算法 避障机制 人群疏散模型
【基金】：国家自然科学基金项目(71273188)
【分类号】：D63
【正文快照】： 引言 近年来,突发事件下的公众安全保障问题引起社会日益广泛的关注,一个可靠的人群疏散解决方案可以有效的减少甚至避免突发事件下的人员伤亡。组织应急演练这一传统的方式不仅成本过于高昂而且违背社会道德,但随着电子信息技术的快速发展,这一问题得到了有效解决。利用计算

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1 张晓琪;人员密集场所应急疏散模型研究[D];辽宁科技大学;2013年

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本文编号：821409