政府数据治理的五重系统特性探讨

发布时间：2017-10-05 00:22

  本文关键词：政府数据治理的五重系统特性探讨

  更多相关文章： 政府数据治理 系统特征 多元性 协同性 开放性 动态性 复杂性

【摘要】：政府数据治理的特征主要有:数据主体、数据来源渠道和数据价值的多元性,政府部门之间、政府与其他要素主体、大数据技术创新与社会需求、政府数据治理与国家和社会治理的协同性,数据输入、输出及融入边界的开放性,静态数据动态化、大数据输入与输出的动态平衡性,数据开放与数据安全、数据无用与数据短缺、数据虚假与数据闲置的复杂性。提升政府数据治理水平,应提高政府数据治理的整合能力、协同能力、开放能力、预测能力及解决复杂问题的应对能力。
【作者单位】： 中共山西省委党校;
【关键词】： 政府数据治理 系统特征 多元性 协同性 开放性 动态性 复杂性
【基金】：全国行政学院科研合作基金课题“基于大数据技术政府治理的路径研究”(15HZKT025) 2015年度山西省哲学社会科学规划课题“基于大数据技术反腐倡廉机制创新研究”,负责人苏玉娟
【分类号】：D630
【正文快照】： 大数据时代,大数据技术已成为提高政府治理水平的重要技术支撑,“政府必须在理念层面、技术层面、保障层面积极回应大数据时代提出的新要求”〔1〕。目前,国内主要侧重研究大数据技术对政府治理水平提升的路径,如确立大数据观念、建设大数据平台、开放政府数据、创新政府组织

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本文编号：973721