P2P平台产品竞争和政府管制研究

发布时间：2017-10-08 18:41

  本文关键词：P2P平台产品竞争和政府管制研究

  更多相关文章： P2P网络借贷 借款信息 借款成功率 借款利率 政府管制

【摘要】：随着互联网金融在我国的发展,有力的推动了中国金融行业的发展,而且对于利率市场化也有促进作用。并且由于中国主要的放贷机构银行的服务对象主要是资金需求大的客户,对于资金需求小、频率高的借款者来说找到了资金的渠道。本文研究互联网金融中的一种业务模式-P2P网络借贷,它的借款信息对借款成功率、借款结果预测能力和借款利率的影响,以及政府应该采取哪些措施指导这一新兴的行业健康发展。理论上,在信息不对称的情况下,建立了信号传递模型和信息甄别模型,得出了借款者的借款项目综合评分有助于减轻逆向选择和道德风险。从实证方面,借助了中国纯线上无担保纯信用P2P网络借贷平台-拍拍贷的数据,将拍拍贷中的借款列表分为应收安全标、非提现标、逾期就赔标和普通标四个样本,用二元Logistic回归模型和ROC曲线,得出了随着投资者面临的风险增加,投资者不仅需要借款者借入信用信息,而且还需要借款者借出信用方面的信息,同时,需要的信息越来越具体。而且,信息对于借款结果的预测是有意义的。并根据以上理论和实证的研究结论,认为政府应该完善个人信贷信息,注重软信息的作用。
【关键词】：P2P网络借贷 借款信息 借款成功率 借款利率 政府管制
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D630;F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 互联网金融的发展9-11
• 1.1.1 互联网金融的含义9
• 1.1.2 互联网金融发展的三阶段9
• 1.1.3 互联网金融的分类9-11
• 1.2 P2P网络借贷的现状11-13
• 1.2.1 P2P兴起的原因11
• 1.2.2 P2P的特点11-12
• 1.2.3 P2P出现的问题12-13
• 1.3 问题的提出、主要内容和结论13-16
• 1.3.1 问题的提出13-14
• 1.3.2 本文主要内容14
• 1.3.3 本文结论14-16
• 第二章 文献综述16-24
• 2.1 信息的性质和聚集16-19
• 2.1.1 硬信息研究16-17
• 2.1.2 软信息研究17-19
• 2.1.3 信息聚集19
• 2.2 信息不对称与绩效19-21
• 2.2.1 信息不对称19-20
• 2.2.2 绩效20-21
• 2.3 政府管制21-24
• 2.3.1 管制21-22
• 2.3.2 金融管制22-24
• 第三章 理论模型24-35
• 3.1 信号传递与信息甄别24-28
• 3.1.1 信号传递与信息甄别模型24-25
• 3.1.2 信息传递对绩效的影响25-27
• 3.1.3 信息甄别对绩效的影响27-28
• 3.2 竞争绩效28-29
• 3.3 Logistic模型和ROC曲线29-34
• 3.3.1 Logistic模型29-32
• 3.3.2 ROC曲线32-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 实证研究-基于拍拍贷数据35-54
• 4.1 P2P网络借贷平台-拍拍贷简介35-36
• 4.2 模型36-37
• 4.3 数据37-40
• 4.3.1 数据来源与整理37-38
• 4.3.2 变量的选取与定义38-40
• 4.4 实证结果40-53
• 4.4.1 应收安全标样本41-43
• 4.4.2 非提现标样本43-45
• 4.4.3 逾期就赔标样本45-48
• 4.4.4 普通标样本48-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第五章 政策与结论54-57
• 5.1 政府管制建议54-56
• 5.1.1 完善个人借贷信息54
• 5.1.2 鼓励借款者公布信息54-55
• 5.1.3 注重软信息的作用55-56
• 5.2 本文结论56-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-62
• 附录62-64
• 作者简介64

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1 野村证券全球首席经济学家 Paul Sheard;负利率：对银行的征税行为并不会激发信贷[N];第一财经日报;2009年

2 记者 耿彩琴;第二套房界定 多数银行考量借款者本人[N];北京日报;2007年

3 中国社会科学院金融研究所 彭兴韵;用升息抑制投资过热不对症[N];中国证券报;2004年

4 本报记者 杜秋英;雪中送炭到津门[N];金融时报;2003年

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1 张翠荣;P2P金融平台借款者资信评估体系研究[D];辽宁大学;2015年

2 刘春;我国P2P网络借货中借款者交易行为的实证研究[D];江西财经大学;2015年

3 崔琪;P2P平台产品竞争和政府管制研究[D];东南大学;2016年

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本文编号：995684