高校数据质量管理技术研究与实践

发布时间：2023-04-05 05:04

　　本文通过对高校数据管理过程的梳理,提出高校数据质量管理的方法、步骤及主要技术框架,并对数据质量管理过程中的数据标准建设、数据采集、数据预处理等问题进行研究与实践,将数据管理从单纯的技术操作层扩展到技术、业务、管理相结合的复合模式,让数据更好的支撑学校各部门的教学管理,从而提高管理水平和工作效率。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1. 数据标准制定
2. 数据的采集
3. 数据质量核查
    3.1 设置质量规则
    3.2 绑定字段
    3.3 输出质量报告
4. 数据清洗转换
    4.1 预处理规范定义
    4.2 数据审核
        4.2.1 完整性审核。
        4.2.2 准确性审核。
        4.2.3 适用性审核。
        4.2.4 及时性核查。
        4.2.5 一致性核查。
    4.3 数据筛选
    4.4 数据集成
    4.5 数据转换
5 标准数据入库
6 结束语



本文编号：3782784