大数据在核电厂承包商质量管理中的应用

发布时间：2024-02-18 19:20

　　文章结合大数据应用的发展,为核电厂维修承包商质量管理提升提出了新方法,即通过质量管理相关数据的深度挖掘和分析,为承包商质量管理提升进行指导。文章介绍了一套大数据的构建流程,分析了承包商质量管理相关数据的产生过程,明确数据的来源,逐一甄别出适用于提升承包商管理水平的大数据范围。通过对数据信息字段进行规范,明确必须字段,来提高数据质量。建立大数据应用模型,搭建大数据信息平台,从而实现大数据分析利用。文章介绍了针对大数据在承包商质量管理方面的4种应用。大数据应用为中核运行承包商的质量管理增加了事前预防的方法,实现了承包商质量管理薄弱环节的精准定位,为承包商管理改进指出方向;实现了承包商违反程序频度清单和管理薄弱环节改进方案的自动生成;实现了更加客观的承包商质保绩效评价。文章着重分析了中核运行当前承包商质量管理大数据应用存在的典型问题,提出了解决方法。

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、核电厂承包商质量管理现状
    (一)承包商参与现场维修工作现状。
    (二)核电厂对承包商质量管理现状。
三、承包商质量管理大数据的构建
    (一)建立模型。
    (二)数据收集。
        1．数据来源。
        2．数据初步筛选。
    (三)数据处理。
    (四)数据应用模型。
    (五)大数据信息平台的建设。
四、大数据在承包商质量管理方面的应用
    (一)精准定位承包商管理薄弱环节、精确分析原因。以承包商A为例，可实现以下分析方式。
        1．某年度发现问题按模型要素的分布分析。
        2．发现问题按模型要素大修分层分布分析。
    (二)统计承包商违反频度Top10管理程序。
    (三)针对管理薄弱环节生成改进材料。
    (四)承包商质保绩效评价。
五、结论与展望
    (一)大数据在承包商质量管理中的应用结论。
    (二)大数据在承包商质量管理中的应用展望。
        1．大数据应用价值尚未被充分识别、大数据完整性不足。
        2．公司范围内的大数据收集的信息系统尚需进一步完善。



本文编号：3902401