基于贝叶斯网络的上市公司财务风险预警模型

发布时间：2017-11-20 04:19

  本文关键词：基于贝叶斯网络的上市公司财务风险预警模型

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【摘要】：本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
【作者单位】： 西安电子科技大学经济与管理学院;
【分类号】：F275;F832.51
【正文快照】： 美国次贷危机的全面爆发,引发了全球经济危机,许多企业破产清算。这让我们意识到:国际经济一体化程度日益加深的今天,某个行业或企业出现危机时,其波及面广,危害性大。所以,为保证宏观经济的稳定以及企业健康有效地运行,创新与构建财务管理理论,建立财务风险预警机制,准确地识

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本文编号：1206060