基于面板数据随机效应模型的信息透明度经济后果研究

发布时间：2018-01-01 22:38

  本文关键词：基于面板数据随机效应模型的信息透明度经济后果研究　出处：《统计与决策》2014年22期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：面板数据的随机效应模型是经典线性模型的一种推广,是频率派与贝叶斯模型的有机结合。文章以2009~2011年我国深交所上市的571家A股公司作为研究对象,利用面板数据的随机效应模型对信息透明度的经济后果进行了实证检验。研究发现信息透明度的提高会显著提升公司价值,公司前2个年度的信息透明度对公司价值的影响更为显著。根据研究结论提出上市公司应重视信息披露行为,同时还应强化自愿性信息披露的程度。
[Abstract]:The stochastic effect model of panel data is a generalization of classical linear model. This paper takes 571 A-share companies listed in Shenzhen Stock Exchange from 2009 to 2011 as the research object. Using the stochastic effect model of panel data, the paper empirically tests the economic consequences of information transparency, and finds that the improvement of information transparency will significantly enhance the value of the company. According to the conclusion of the research, listed companies should attach importance to the behavior of information disclosure and strengthen the degree of voluntary disclosure.
【作者单位】： 石家庄经济学院会计学院;内蒙古农业大学经济管理学院;
【基金】：国家科技支撑计划课题子课题(2012BAD13B02) 内蒙古自治区自然基金项目(2012MS1010)
【分类号】：F224;F832.51
【正文快照】： 0引言上市公司主要通过信息披露方式向投资者和社会公众传递信息,证券市场的成功与否很大程度上依赖于信息的透明度。准确、全面且及时地进行信息披露一直是资本市场上参与者和监管者的共识,公司将财务与经营状况通过信息披露的途径传达给市场,市场参与者借此了解企业的经营状

【共引文献】

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本文编号：1366534