当前位置:主页 > 管理论文 > 证券论文 >

中美股市联动性——基于极大重叠离散小波变换的研究

发布时间:2018-01-12 16:05

  本文关键词:中美股市联动性——基于极大重叠离散小波变换的研究 出处:《世界经济文汇》2014年02期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 中美股市 联动性 极大重叠离散小波


【摘要】:经济全球化和国际金融市场一体化的发展背景下研究中美股票市场之间联动关系具有重要的理论和现实意义。针对具有时变和频变双重特性的金融市场时间序列,本文采用极大重叠离散小波变换(MODWT)方法对上证综指和道-琼斯工业平均指数之间的联动关系进行研究,包括单变量的多分辨分析以及双变量之间交叉相关系数和交叉协方差的计算,样本时间跨度为2000年1月1日到2012年12月31日。本文的研究结论是:无论短期、中期还是长期,中美股市间均存在不同程度的联动关系,其中短期3个交易日频率下中美股市联动关系最为显著,半个月、一个月以及一年频率下观察到的中美股市联动关系也比较明显。半个月和一个月频率下中美股市间交叉相关系数出现负值下界,表明两市间有反向运动可能性,这增加了市场间的短期投资便利性。一年频率水平下分析还得出中美股市间存在代表某种领先—落后效应的相位差。
[Abstract]:It is of great theoretical and practical significance to study the relationship between Chinese and American stock markets under the background of economic globalization and the integration of international financial markets. Aiming at the time series of financial markets with the dual characteristics of time-varying and frequency-varying, it is of great theoretical and practical significance to study the relationship between Chinese and American stock markets. . In this paper, the linkage between Shanghai Composite Index (SSE) and Dow Jones Industrial average Index (DJI) is studied by using the maximal overlapping discrete Wavelet transform (DWT) method. It includes the multiresolution analysis of single variable and the calculation of cross correlation coefficient and cross covariance between two variables. The time span of the sample is from January 1st 2000 to December 31st 2012. The conclusions of this paper are as follows: no matter in the short, medium or long term, there is a linkage relationship between Chinese and American stock markets to varying degrees. Among them the short-term three trading days under the frequency of the Sino-US stock market linkage is the most significant half a month. The relationship between Chinese and American stock markets observed at one month and one year frequency is also obvious. At the frequency of half month and one month, the cross correlation coefficient between Chinese and American stock markets has negative lower bound, indicating the possibility of reverse movement between the two markets. This increases the convenience of short-term investment among markets. At the frequency level of one year, it is also found that there is a phase difference between Chinese and American stock markets that represents some kind of leading-backward effect.
【作者单位】: 复旦大学世界经济系;复旦大学金砖研究中心;
【基金】:上海软科学重点项目(13692104700
【分类号】:F831.51;F832.51
【正文快照】: 一、引言20世纪90年代初以来,中国股票市场经历了一个从无到有、从小到大、从幼稚到逐渐成熟的发展过程。最初十年,中国股市的主要任务是市场定位、功能发挥以及不断适应经济体制转变的需要。进入新千年后,作为资本市场最重要的组成部分,股市迎来一轮快速发展期,无论是在上市

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 张兵;范致镇;李心丹;;中美股票市场的联动性研究[J];经济研究;2010年11期

2 韩非;肖辉;;中美股市间的联动性分析[J];金融研究;2005年11期

3 陈守东 ,韩广哲 ,荆伟;主要股票市场指数与我国股票市场指数间的协整分析[J];数量经济技术经济研究;2003年05期

4 陈漓高;吴鹏飞;刘宁;;国际证券市场联动程度的实证分析[J];数量经济技术经济研究;2006年11期

5 李自然;成思危;祖垒;;基于格兰杰因果检验遍历性分析的中国股市和国际股市的时变联动特征研究[J];系统科学与数学;2011年02期

6 Jian Wang;Junfeng Zhu;Feifei Dou;;Who Plays the Key Role among Shanghai,Shenzhen and Hong Kong Stock Markets?[J];China & World Economy;2012年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张华智;冯毅芳;;利用小波分析方法识别结构模态参数[J];四川建筑科学研究;2007年06期

2 贾红艳;;第二类Fredholm积分方程的小波解法[J];安阳师范学院学报;2010年02期

3 吴振信,许宁;我国股票市场与周边市场互动关系的VAR研究[J];北方工业大学学报;2004年04期

4 王钧;蒙吉军;;西南喀斯特地区近45年来气候变化特征及趋势[J];北京大学学报(自然科学版);2007年02期

5 赵海龙;穆志纯;丁文魁;张霞;;基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别[J];北京大学学报(自然科学版);2009年02期

6 石磊;王红军;吴国新;;基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2010年03期

7 陈洁;张定胜;;国际股市对上证综指的影响[J];北京理工大学学报(社会科学版);2012年01期

8 张超;李建军;;基于小波变换的微弱信号的检测和提取[J];包头钢铁学院学报;2006年04期

9 王晓明;;美国次贷危机与国际市场传染效应[J];商业研究;2010年08期

10 刘希灵;李夕兵;洪亮;宫凤强;叶洲元;;基于离散小波变换的岩石SHPB测试信号去噪[J];爆炸与冲击;2009年01期

相关会议论文 前10条

1 许海翔;丛丰裕;雷菊阳;史习智;;时频域非参数密度估计的独立成分分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年

2 赵兵;;数据挖掘技术在电力负荷管理终端中的应用[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年

3 韩朝晖;;利用小波包分析提取信号分量[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年

4 李炳照;许天周;孙惠;;Warblet变换及其在信号处理中的应用[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年

5 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

6 徐彬锋;罗小刚;黄茜;彭承琳;;小波分析和独立分量分析在事件相关电位提取方面的应用[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年

7 满春涛;刘晓庆;张礼勇;;小波理论在光纤陀螺系统静态标定中的应用[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

8 李玉兰;唐炬;谢颜斌;张晓星;;一种用于评价PD信号去噪前后波形畸变情况的新参数[A];08全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2008年

9 李万社;席会灵;;L~2(R~d)上框架的一些结论[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年

10 黄卓妍;童行伟;;招商银行A股与H股股票价格的相似度分析[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年

相关博士学位论文 前10条

1 王文答;小波视频编码与动态码率传输技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 陈学胜;A、H股市场信息传递及交叉上市股票价格发现研究[D];南开大学;2010年

3 田苗;国际资本流动对中国经济影响的实证分析[D];东北财经大学;2010年

4 吴云龙;GOCE卫星重力梯度测量数据的预处理研究[D];武汉大学;2010年

5 程彦敏;中国公司交叉上市IPO及其后价格行为研究[D];东华大学;2010年

6 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年

7 易学能;图像的稀疏字典及其应用[D];华中科技大学;2011年

8 张荣国;变形表面主动轮廓建模理论与方法[D];合肥工业大学;2011年

9 赵俊;结构健康监测中的测点优化布置方法研究[D];暨南大学;2011年

10 曾成;湿亚热带岩溶系统水文水化学对不同土地利用的响应研究[D];中国地质科学院;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年

2 丁雷;白鼠脑电信号远控采集处理系统的设计与研究[D];山东科技大学;2010年

3 郭婧;内地股市与香港股市的联动效应研究[D];山东科技大学;2010年

4 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年

5 金建东;股市风险度及关联性研究---以泸深300与恒生行业综指为例[D];大连理工大学;2010年

6 冯进;高压电缆局部放电检测技术的研究[D];大连理工大学;2010年

7 陈文静;仿生偏振光导航传感器设计[D];大连理工大学;2010年

8 廖艳程;岩土工程中的小波(包)分析理论及其应用[D];长沙理工大学;2010年

9 吕桂才;溶解有机物三维荧光光谱结合多变量分析在赤潮藻识别中的应用[D];中国海洋大学;2010年

10 濮震宇;基于小波收缩的图像去噪[D];苏州大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡坚;B股与其相关市场的联动关系[J];北京大学学报(哲学社会科学版);1994年02期

2 陈收;曹雪平;;不同态势下β特征及其与收益关系研究[J];管理科学学报;2007年01期

3 刘金全;崔畅;;中国沪深股市收益率和波动性的实证分析[J];经济学(季刊);2002年03期

4 洪永淼;成思危;刘艳辉;汪寿阳;;中国股市与世界其他股市之间的大风险溢出效应[J];经济学(季刊);2004年02期

5 穆怀朋;论香港股票市场的波动[J];金融研究;2000年10期

6 韩非;肖辉;;中美股市间的联动性分析[J];金融研究;2005年11期

7 郑湄,苗佳;应用协整检验对中国股市及美、英股市联动关系的分析[J];山东社会科学;2004年12期

8 冯芸,吴冲锋;基于引导和互动性的传染检验[J];世界经济;2002年02期

9 赵振全;薛丰慧;;股票市场交易量与收益率动态影响关系的计量检验:国内与国际股票市场比较分析[J];世界经济;2005年11期

10 史代敏;沪深股市股指波动的协整性研究[J];数量经济技术经济研究;2002年09期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 艾永芳;孔涛;路千;;中美股市间的联动性变化分析[J];科技和产业;2009年11期

2 董亚;黄剑;;沪深300指数与重点行业的联动性研究[J];经济论坛;2008年17期

3 孙建平;冯继妃;;中美股市的联动性研究[J];现代经济信息;2011年03期

4 林爽;;港股与上证、深证A股和美股的联动性对风险分散的影响[J];大众商务;2010年14期

5 郑湄;香港股市与美国、英国股市的联动性[J];华北科技学院学报;2004年02期

6 任静;;基于变结构协整方法的沪市与其他股市联动性分析[J];现代商业;2009年21期

7 王杰;王帅;;中美股市联动性分析[J];中国证券期货;2012年11期

8 谢百三;王黎明;聂倩倩;陈小明;;中美两国股市不存在长期的联动性[J];价格理论与实践;2007年03期

9 林星;;中国金融发展与城镇化的联动性分析[J];长沙民政职业技术学院学报;2014年01期

10 周兴政;;H股A股联动机会值得关注[J];新财经;2006年04期

相关重要报纸文章 前10条

1 海通证券;B股与周边市场联动性分析[N];国际金融报;2001年

2 海通证券研究所 陈久红;B股联动性分析[N];证券时报;2001年

3 东海期货研究所 徐迈里;关注市场联动性 浅析锌价走势[N];期货日报;2009年

4 曹红辉;中国股市与全球市场联动性在哪里[N];上海证券报;2007年

5 黄湘源;渲染“联动性”隐含的真实意图[N];上海证券报;2009年

6 申银万国 桂浩明;内外联动性正在下降[N];中国证券报;2008年

7 周兴政;两地市场联动性依然存在[N];中国证券报;2007年

8 证券时报记者 胡学文;A股与全球股市联动性日益加强[N];证券时报;2007年

9 本报记者  徐效鸿;香港与内地市场联动性越来越强[N];中国证券报;2006年

10 毕胜;关注商品价格走势的联动性[N];期货日报;2005年

相关博士学位论文 前3条

1 龚金国;中外股票市场联动性的非参数与半参数建模研究[D];西南财经大学;2011年

2 崔准焕;中国股市与美国股市之间联动性研究[D];浙江大学;2007年

3 潘文荣;QFII及QDII制度下中国股市世界联动性研究[D];江西财经大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 朱光;金融危机背景下中美股市联动性研究[D];上海外国语大学;2014年

2 潘t,

本文编号:1414952


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/1414952.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5ecb2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com