我国股票市场和债券市场联动的非线性动态分析
本文关键词: 联动 DCC-MVGARCH LSTAR 非线性 出处:《中央财经大学学报》2014年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:笔者首先利用基于t分布的DCC-MVGARCH模型来估计股票和债券收益率的动态相关系数,随后采用LSTAR模型刻画了我国股债相关系数的非线性动态特征,并进行了样本外预测,结果表明LSTAR模型的预测效果要优于AR(1)模型,这说明我国股债联动是非线性的,而且从低区制过渡到高区制的速度较缓慢。最后,笔者分析了我国股债联动非线性特征产生的主要原因,并在此基础上提出了相关的政策建议。
[Abstract]:Firstly, the DCC-MVGARCH model based on t distribution is used to estimate the dynamic correlation coefficient of stock and bond yield. Then LSTAR model is used to describe the nonlinear dynamic characteristics of the correlation coefficient of stock and debt in China. The results show that the prediction effect of LSTAR model is better than that of AR1) model. This shows that the linkage between stock and debt is nonlinear, and the speed of transition from low area system to high area system is slow. Finally, the author analyzes the main causes of the nonlinear characteristics of stock debt linkage in China. On this basis, the relevant policy recommendations are put forward.
【作者单位】: 对外经济贸易大学国际经济贸易学院;北京工商大学嘉华学院金融与贸易系;
【基金】:到对外经济贸易大学研究生科研创新基金(A2012046) 国家社会科学基金“新形势下防范金融风险研究”(项目编号:08BJY155)
【分类号】:F830.91;F224
【正文快照】: 一、引言众所周知,股票市场和债券市场是各个国家经济发展中最重要的两个金融市场,研究这两个市场的联动性对于深刻把握两者之间的关系和规律,从而更好地促进经济的发展无疑具有重要的意义。在实证研究中,许多学者常常用金融资产收益率之间的相关系数来表征不同市场间的联动性
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,本文编号:1483019
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